Акинатор сломался что делать

Akinator.com не работает сегодня?

Узнайте, работает ли Akinator.com в нормальном режиме или есть проблемы сегодня

Akinator.com сбои за последние 24 часа

Не работает Akinator.com?

Не открывается, не грузится, не доступен, лежит или глючит?

Что не работает?

Самые частые проблемы Akinator.com

Что делать, если сайт AKINATOR.COM недоступен?

Если AKINATOR.COM работает, однако вы не можете получить доступ к сайту или отдельной его странице, попробуйте одно из возможных решений:

Кэш браузера.
Чтобы удалить кэш и получить актуальную версию страницы, обновите в браузере страницу с помощью комбинации клавиш Ctrl + F5.

Блокировка доступа к сайту.
Очистите файлы cookie браузера и смените IP-адрес компьютера.

Антивирус и файрвол. Проверьте, чтобы антивирусные программы (McAfee, Kaspersky Antivirus или аналог) или файрвол, установленные на ваш компьютер — не блокировали доступ к AKINATOR.COM.

VPN и альтернативные службы DNS.
VPN: например, мы рекомендуем NordVPN.
Альтернативные DNS: OpenDNS или Google Public DNS.

Плагины браузера.
Например, расширение AdBlock вместе с рекламой может блокировать содержимое сайта. Найдите и отключите похожие плагины для исследуемого вами сайта.

Сбой драйвера микрофона
Быстро проверить микрофон: Тест Микрофона.

Форум Akinator.com

Admin • комментарий закреплен #
Возможно, на сайте akinator.com некорректно настроено перенаправление с разных версий. В этом случае воспользуйтесь ссылками ниже:

Гость • 4 часов назад # 19 октября 2021
Общий сбой

Гость • 2 дней назад # 17 октября 2021
Сайт не работает

Гость • 28 дней назад # 21 сентября 2021
Проблемы с входом

Гость • 29 дней назад # 21 сентября 2021
Вопросы не работают.

Гость • 53 дней назад # 28 августа 2021
Приложение глючит

Гость • 64 дней назад #
Завис на вопросе

ау • 78 дней назад #
ааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааа

Гость • 97 дней назад #
Сайт не работает.

Артём • 103 дней назад #
Сбой

Гость • 115 дней назад #
не грузит вопросы

Гость • 122 дней назад #
при запуске первым вопросом вместо текста ссылка на акинатора но когда ты отвечаешь акинатор долго думает а потом перебрасывает тебя на главную страницу

Гость • 176 дней назад #
добрый вечер сообщаю об проблеме когда я нажимаю играть то он дает свой аккаунт и я нажимаю и на да и на нет он просто не может загрузить 2 вопрос что с ним не так?

Гость • 199 дней назад #
Не работают вопросы.

Гость • 200 дней назад #
Вопросы не отображаются

Гость • 211 дней назад #
почему не рабоет

Источник

Акинатор сломался что делать

Как мне играть с Акинатором?

Всепоглощающая страсть Акинатора — пытаться угадать персонажей, с помощью вопросов.

Чтобы играть с ним, думаю, задумайте персонажа, реального или вымышленного, хорошо его запомните, а затем выберите в меню «играть > персонажи».

Акинатор начнет задавать вам ряд вопросов, на которые вы должны ответить так правдиво, насколько это возможно. После этого ряда вопросов, он ответит вам, кого вы задумали.

В чем секрет Акинатора?

Akinator использует программу Limule опубликованную Elokence.com. Алгоритм, который мы используем, является оригинальным. Как мы его создали — это наш маленький секрет.

Как я могу загрузить картинку?

В конце игры, когда Акинатор отгадал задуманного вами персонажа, вы можете добавить или предложить картинку для данного персонажа.

Пользователь соглашается не загружать фотографии, которые нельзя использовать бесплатно и без ограничений.

1. Добавить картинку:

Персонаж, которого вы загадывали, не имеет изображения. Если вы хотите добавить картинку, вы должны нажать на кнопку «Отправить изображение» и следовать инструкциям.

2. Предложить картинку:

Персонаж, которого вы загадывали, уже имеет изображение. Если вы хотите предложить новое, вы должны нажать на кнопку «Предложить изображение» и следовать инструкциям.

В обоих случаях:

— Вы должны заявить, что «Вы прочитали и приняли условия предоставления услуг. Загружая это изображение, вы заявляете, что вы имеете право опубликовать его.»

— Новое изображение будет видно только тогда, когда модератор примет и утвердит его (см. статью 4. Модерация).

Как я могу добавить персонажа?

Персонажи, которые могут быть добавлены в базу данных Акинатора, должны быть известными личностями. Пользователю предлагается не добавлять людей, которые не принадлежат к этой категории, в частности, людей, которых пользователь знает лично, даже если эти люди согласны на это.

1. В конце игры, когда Акинатор отгадал персонажа, которого вы задумали, вы можете изменить имя этого персонажа. Вы должны нажать на кнопку «Предложить новое имя». Вам будет предложено ввести новое имя, очень краткое описание (два-три слова), чтобы не перепутать данного персонажа с его однофамильцем и необязательный комментарий, объясняющий, почему вы хотите изменить имя персонажа. Ваше предложение будет учтено лишь после проверки модератором (см. статью 4. Модерация).

2. В конце игры, если Акинатор не отгадал задуманного вами персонажа, вы можете добавить этого персонажа в базу данных Акинатора.

— Если Акинатор находит сходство с другими персонажами из своей базы данных, он даст вам список этих персонажей.

• Если ваш персонаж присутствует лишь один раз в списке, вам просто нужно выбрать его.

• Если ваш персонаж присутствует несколько раз в списке, вы должны нажать на кнопку «Мой персонаж виден несколько раз», а затем выделить все экземпляры данного персонажа в списке.

• Если ваш персонаж отсутствует в списке, вы должны нажать на кнопку «Мой персонаж отсутствует в списке» и ввести его имя и короткое описание.

— Если Акинатор не может найти сходство ни с одним персонажем из его базы данных, вы сможете добавить своего персонажа, введя его имя и короткое описание.

— В любом случае, то, что вы добавили, будет немедленно внесено в базу, но может быть удалено модератором позже (см. статью 4. Модерация).

Как я могу добавить вопрос?

В конце игры, когда Акинатор отгадал персонажа, которого вы задумали, вы можете добавить вопрос, нажав на кнопку «Добавить вопрос». Вы должны будете ввести одно или несколько ключевых слов из вашего вопроса.

— Если Акинатор находит сходство с существующим в его базе данных вопросом, он выдаст вам список вопросов.

1. Если ваш вопрос присутствует в списке, вы должны выбрать его и добавить информацию к нему.

Источник

Все, что вы хотели знать об Акинаторе

Как мне играть с Акинатором?

Всепоглощающая страсть Акинатора — пытаться угадать персонажей, с помощью вопросов.

Чтобы играть с ним, думаю, задумайте персонажа, реального или вымышленного, хорошо его запомните, а затем выберите в меню «играть > персонажи».

Акинатор начнет задавать вам ряд вопросов, на которые вы должны ответить так правдиво, насколько это возможно. После этого ряда вопросов, он ответит вам, кого вы задумали.

В чем секрет Акинатора?

Akinator использует программу Limule опубликованную Elokence.com. Алгоритм, который мы используем, является оригинальным. Как мы его создали — это наш маленький секрет.

Как я могу загрузить картинку?

В конце игры, когда Акинатор отгадал задуманного вами персонажа, вы можете добавить или предложить картинку для данного персонажа.

Пользователь соглашается не загружать фотографии, которые нельзя использовать бесплатно и без ограничений.

1. Добавить картинку:

Персонаж, которого вы загадывали, не имеет изображения. Если вы хотите добавить картинку, вы должны нажать на кнопку «Отправить изображение» и следовать инструкциям.

2. Предложить картинку:

Персонаж, которого вы загадывали, уже имеет изображение. Если вы хотите предложить новое, вы должны нажать на кнопку «Предложить изображение» и следовать инструкциям.

В обоих случаях:

— Вы должны заявить, что «Вы прочитали и приняли условия предоставления услуг. Загружая это изображение, вы заявляете, что вы имеете право опубликовать его.»

— Новое изображение будет видно только тогда, когда модератор примет и утвердит его (см. статью 4. Модерация).

Как я могу добавить персонажа?

Персонажи, которые могут быть добавлены в базу данных Акинатора, должны быть известными личностями. Пользователю предлагается не добавлять людей, которые не принадлежат к этой категории, в частности, людей, которых пользователь знает лично, даже если эти люди согласны на это.

1. В конце игры, когда Акинатор отгадал персонажа, которого вы задумали, вы можете изменить имя этого персонажа. Вы должны нажать на кнопку «Предложить новое имя». Вам будет предложено ввести новое имя, очень краткое описание (два-три слова), чтобы не перепутать данного персонажа с его однофамильцем и необязательный комментарий, объясняющий, почему вы хотите изменить имя персонажа. Ваше предложение будет учтено лишь после проверки модератором (см. статью 4. Модерация).

2. В конце игры, если Акинатор не отгадал задуманного вами персонажа, вы можете добавить этого персонажа в базу данных Акинатора.

— Если Акинатор находит сходство с другими персонажами из своей базы данных, он даст вам список этих персонажей.

• Если ваш персонаж присутствует лишь один раз в списке, вам просто нужно выбрать его.

• Если ваш персонаж присутствует несколько раз в списке, вы должны нажать на кнопку «Мой персонаж виден несколько раз», а затем выделить все экземпляры данного персонажа в списке.

• Если ваш персонаж отсутствует в списке, вы должны нажать на кнопку «Мой персонаж отсутствует в списке» и ввести его имя и короткое описание.

— Если Акинатор не может найти сходство ни с одним персонажем из его базы данных, вы сможете добавить своего персонажа, введя его имя и короткое описание.

— В любом случае, то, что вы добавили, будет немедленно внесено в базу, но может быть удалено модератором позже (см. статью 4. Модерация).

Как я могу добавить вопрос?

В конце игры, когда Акинатор отгадал персонажа, которого вы задумали, вы можете добавить вопрос, нажав на кнопку «Добавить вопрос». Вы должны будете ввести одно или несколько ключевых слов из вашего вопроса.

— Если Акинатор находит сходство с существующим в его базе данных вопросом, он выдаст вам список вопросов.

1. Если ваш вопрос присутствует в списке, вы должны выбрать его и добавить информацию к нему.

2. Если ваш вопрос отсутствует в списке, вы должны нажать на кнопку «Нажать сюда», чтобы добавить свой вопрос и добавить информацию к нему.

— Если Акинатор не находит сходства с любой из существующих в его базе данных вопросом, вы сможете добавить свой вопрос и добавить информацию к нему.

— Все предлагаемые вопросы будет добавлены в базу лишь после утверждения их модератором (см. статью 4. Модерация).

Источник

Акинатор и математика

Функциональные требования

Алгоритмы

Если бы не прощение ошибок, добиться желаемого можно было бы довольно просто. Например, можно было бы хранить дерево ответов на вопросы, в котором внутренние вершины соответствовали бы вопросам, а листы — ответам. Процесс игры тогда выглядел бы как спуск от корня к одному из листов. Тем не менее, с прощением ошибок этот алгоритм справляться не будет. Да и вопросы балансировки дерева возникают.

В каком-то смысле дерево — это очень «механистический», «машинный» способ игры, крайне неустойчивый к малейшим неточностям. Нам же нужно играть так, как стал бы играть рациональный человек. Тем, кто более-менее знаком с теорией вероятности, должно быть известно, что у нее существует так называемая Байесовская интерпретация, а также основанный на ней Байесовский подход. В основе этого подхода лежит описание знаний с помощью распределений случайных величин с последующим преобразованием априорных знаний в апостериорные на основе наблюдений при помощи знаменитой формулы Байеса. Более того, такой подход является единственным обобщением классической алгебры логики на случай неопределенности (об этом можно прочитать, например, тут). Это наводит многих ученых на мысль, что Байесовский подход является эталоном рационального мышления. Что же, нам только этого и нужно. Попробуем применить его к нашей задаче.

Байесовская модель

Итак, вспоминаем формулу Байеса: P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B). А теперь словами. Пусть нам нужно оценить вероятность того, что произошло событие A, при условии, что событие B точно произошло (то есть мы его гарантированно пронаблюдали; именно поэтому B часто называют наблюдением). По формуле Байеса эта вероятность пропорциональна произведению двух других. Первая из них, P(B|A), называется правдоподобием и показывает, с какой вероятностью событие B происходит при условии, что произошло A. Второй множитель, P(A), — это так называемая априорная вероятность события A, то есть вероятность, что оно в принципе произойдет (вне зависимости от B). По сути, эта вероятность отражает информацию, которую мы знали об A до того, как узнали о том, что произошло B. В знаменателе формулы также присутствует величина P(B), которая в данном случае просто играет роль нормировочного коэффициента и может быть проигнорирована.

Использовать эту формулу в контексте игры в вопросы довольно легко. Давайте считать, что Ai — это событие вида «вы загадали объект i», где i может быть как Споком, так и Девой Марией. Поскольку B — это наблюдение относительно Ai, то естественно было бы считать, что B состоит из ответов на вопросы. Единственный вариант, который я тут вижу, — это представить B в виде совместного события «На вопрос Q1 был дан ответ A1, . на вопрос Qk был дан ответ Ak». Тогда P(Ai|B) будет для объекта i показывать вероятность того, что был загадан именно он (с учетом того, что пользователь дал ответы на k вопросов). Это именно та величина, которая нас интересует. Выбрав объект с максимальным значением P(Ai|B), можно, если значение P(Ai|B) достаточно велико, попробовать использовать его в качестве догадки.

Априорную вероятность P(Ai) можно рассматривать как частный случай P(Ai|B) при k=0. Иначе говоря, это вероятность, что игрок загадал объект i при условии, что вопросов задано не было, и мы вообще ничего не знаем. С одной стороны, можно было бы дать всем объектам равные P(Ai), т.к. это честно. С другой стороны, Барака Обаму наверняка будут загадывать намного чаще, чем Холдена Колфилда. Поэтому при прочих равных (то есть когда мы не можем различить объекты), следует выбирать именно Обаму. Следовательно, естественной оценкой P(Ai) будет отношение числа игр, когда был загадан X, к общему их числу.

Правдоподобие P(B|Ai) тоже получает удобную интерпретацию. Только прежде нужно воспользоваться одним небольшим трюком — предположить условную независимость ответов на вопросы при условии Ai (несколько грубое, но очень удобное для нас упрощение). В переводе на русский это значит, что по предположению вероятность P(B|Ai) может быть записана в виде произведения (по j) вероятностей P(Bj|Ai), где Bj — событие вида «На вопрос Qj был дан ответ Aj». P(Bj|Ai) в этом случае будет отношением числа раз, когда при загаданном объекте i на вопрос Qj был дан ответ Aj к числу раз, когда при загаданном объекте i в принципе был задан вопрос Qj. В целях избежания нулевых и неопределенных вероятностей предлагаю дополнительно считать, что изначально на каждый из вопросов каждый из вариантов ответов был дан по разу. То есть в случае, если вопрос Qj еще ни разу не задавался об объекте i, P(Bj|Ai) будет равно 1/Nj, где Nj — число вариантов ответа на вопрос Qj (я, к слову, использовал для всех вопросов одни и те же 4 варианта ответа: «да», «нет», «не знаю» и «вопрос не имеет смысла»).

Подведем промежуточный итог. Мы нашли простую формулу, которая отображает набор пар вопрос/ответ и некоторую сущность в вероятность, что при данных ответах на вопросы была загадана именно эта сущность. Пересчитав эту вероятность для всех объектов в нашей базе данных после ответа на новый вопрос можно видеть, какие из них больше похожи на загаданный объект на настоящий момент. Более того, обучение нашей модели реализуется довольно просто: нужно просто для каждой сущности в базе хранить информацию о том, какие вопросы про нее задавались и сколько ответов каждого из типов дали пользователи. После каждой игры эту информацию можно обновлять, основываясь на ответах пользователя. Также, для учета «популярности» персоны в базе нужно хранить число раз, которое персона была загадана.

Выбор вопросов, информация и энтропия

Ну что же, осталось только понять, какие вопросы лучше задавать. Естественно, задавать нужно те вопросы, которые дают больше информации. Но разве мы можем как-то эту информацию измерить? Оказывается, что да. Для этого можно воспользоваться понятием информационной энтропии. Если говорить грубо, но понятно, то информационная энтропия — это такая характеристика распределения случайной величины (измеряемая, как и информация, в битах), которая показывает, насколько мы не уверены в том, какое значение эта случайная величина примет. Например, если случайная величина принимает значение 1 с вероятностью 0.99, и значение 0 — с вероятностью 0.01, то энтропия такого распределения будет очень близка к нулю. Если же случайная величина принимает, к примеру, значения 0 и 1 с равными вероятностями 0.5 (орел или решка), то энтропия такой случайной величины будет равна 1 биту (это как раз то количество информации, которое мы должны получить, чтобы устранить неопределенность).

Ладно, давайте выбирать каждый раз тот вопрос, ответ на который сильнее всего уменьшит энтропию распределения P(Ai|B), которое как раз и отвечает за наши знания о том, кого загадал игрок. Тут сразу возникает еще одна проблема: вообще говоря, разные ответы на один и тот же вопрос могут уменьшать энтропию по разному. Что же делать? Предлагается находить тот вопрос, для которого ожидаемое уменьшение энтропии будет максимальным. Ожидаемое уменьшение энтропии показывает, насколько «в среднем» уменьшится энтропия, если мы зададим некоторый вопрос. Чтобы не писать здесь еще несколько абзацев текста, приведу формулу, по которой эту величину можно посчитать. Желающие без труда поймут, почему она имеет такой вид. Итак, нужно каждый раз задавать такой вопрос j, для которого величина H[P(Ai|B, )]P( ) +… + H[P(Ai|B, )]P( ) минимальна. Через H[P] тут обозначена энтропия распределения вероятности P, а через » » — событие «на вопрос Qj дан ответ Ans». Величину P( ) можно легко найти по формуле полной вероятности, просуммировав ее, обусловленную по всем известным объектам. То есть P( ) = sum(i) P( |Ai) P(Ai|B).

Оказывается, что такой подход позволяет очень быстро отбрасывать нерелевантные вопросы, сосредотачиваясь на самом главном. В каком-то смысле этот метод является обобщением метода «деления пополам» в вероятностной постановке. Посмотреть, как все это работает вместе, можно на видео ниже.

Источник