Что нужно настроить если вы хотите узнать количество комментариев пользователей

Что нужно настроить, если вы хотите узнать количество комментариев пользователей, опубликованных на странице сайта?

Что нужно настроить, если вы хотите узнать количество комментариев пользователей, опубликованных на странице сайта?

Собственные группы каналов

Как получить ответ на этот вопрос?

Оказываю помощь в получении сертификатов Яндекса, Google и YouTube.
Занимаюсь SEO-продвижением сайтов с 2013 года.

Всегда рад обратной связи!

Помогаю проходить тесты по сертификациям Яндекса, Гугла и Ютуба. Собираю актуальные вопросы и ответы на тесты по Директу, Метрике, Аналитикс и другим экзаменам.

База вопросов (август 2021)

Помогаю сдать экзамены Яндекса, Google и YouTube

Блог в VK
Блог в Facebook
Блог в Instagram
Блог в Twitter
Блог в Telegram

Источник

Представления в Analytics: когда два — лучше, чем одно, и как их правильно настроить

Как работают представления в Google Analytics, когда их нужно больше одного и как настроить нужные, объясняет интернет-маркетолог сервиса автоматизации аналитики ROMI center Денис Заватский.

При настройке Google Analytics вы наверняка сталкивались с представлениями. По сути, это уровни доступа к аналитике и отчетности. Представления Analytics также помогают расставлять приоритеты внутри системы аналитики — помечать важные и вторичные источники трафика на ваш сайт, отсеивать неинтересные для исследования посещения и сегментировать пользователей по различным признакам.

Например, посещения из объявлений в КМС вас интересуют больше всего и под них вы отдельно создаете представление. Пользователи, пришедшие из органики, — представляют меньший интерес. Но органический трафик не стоит совсем сбрасывать со счетов — под него тоже разумно настроить представление в Google Analytics. Таким образом вы всегда будете знать, кто откуда приходит на сайт.

Настроив их, можно делиться данными с коллегами или руководителями, оценивать объем и качество трафика, и даже результаты усилий, вложенных в интернет-рекламу.

При первой настройке Google Analytics система автоматически устанавливает представление по умолчанию. Чтобы его найти, необходимо выбрать интересующий вас аккаунт, затем ресурс. В выпадающем меню вы увидите стандартное представление без фильтров, в котором доступны все данные без исключения.

При клике на представление по умолчанию, откроются данные по сайту — количество пользователей и их динамика за последнюю неделю, показатель отказов и среднее время, которое посетитель проводит на вашем ресурсе.

Важно: стандартное представление не стоит удалять, даже если у вас в планах создание еще 10 новых. Изменять его тоже нельзя — представление по умолчанию хранит все данные о пользователях. Если вы примените какой-нибудь фильтр для него, информация будет безвозвратно утеряна. Потому оставляем стандартное представление и начинаем создавать новые.

Когда нужны дополнительные представления

Представлений много не бывает. Системой их предусмотрено до 25. Нужно больше? Пишите в техническую поддержку Google Analytics — и вам не откажут.

Вам точно потребуются дополнительные представления, если:

Вы смотрите аналитику только по пользователям с Google Client ID — тем посетителям, которым системой присвоен идентификационный номер на основе данных cookie. Такие пользователи идентифицируются при входе на сайт:

из какого источника пришли;

какой браузер для входа использовали;

какие страницы посещали;

сколько времени пробыли на определенной странице;

чем завершилось их взаимодействие с сайтом.

Эта информация хранится в личном кабинете системы и может передаваться, например, в CRM, если вы настраиваете сквозную аналитику с помощью Google Analytics.

Бизнес компании территориально распределен по различным городам или даже странам. Представления настраиваются и сегментируют пользователей по географическому признаку.

Нужно сегментировать посетителей ресурса по техническим характеристикам ПК, мобильного устройства или даже по регионам совершения транзакции. Если речь, например, идет о сайте компании, чей бизнес связан с e-commerce.

Вы разделяете пользовательский трафик на бесплатный — органический и платный — тех посетителей, которые пришли с рекламных площадок.

Сайт компании имеет множество дополнительных страниц, размещенных на поддоменах. Например, для страницы ресурса, ориентированной на продажи, используется одно представление. Для личного кабинета пользователя виртуального сервиса — другое. В первом случае важно оценивать эффективность воронки продаж, во втором — удобство для пользователя.

Создаем дополнительные представления

Шаг 1. Создание представления

Перейдите в панель «Администратор»:

Выберите в меню «Создание нового представления» или «Настройка представления»:

В случае, если выбрали «Создание нового представления», то настраиваете его с нуля:

Чтобы не вносить все настройки заново, можно просто скопировать представление по умолчанию и вносить в новое представление правки по вашему усмотрению.

Это удобно, если уже заданы фильтры, группы каналов, доступы и в новом представлении нужно их немного изменить. Копируете исходник, вносите необходимые коррективы в фильтры и готово.

Шаг 2. Настройка представления

Введите название представления и укажите страну, для которой выполняете настройки. Если оставите США по умолчанию, то исчисление времени будет происходить с большим сдвигом, что исказит данные.

Не забудьте сообщить системе, что не хотите видеть в выборке пользователей роботов и пауков. Включите галочку в «Фильтрации роботов» — таким образом избавите себя от лишних хлопот по идентификации неживых посетителей ресурса.

Шаг 3. Настройка прав доступа к представлению

Выберите пользователей и определите, какие действия в представлении они могут выполнять: изменять фильтры или цели, совместно с вами вносить коррективы или только просматривать данные.

Шаг 4. Постановка целей

В каждом новом представлении нужно настраивать цели. Ей может быть, например, посещение определенной страницы сайта.

Далее нужно указать подробные сведения о цели, которые помогут системе собрать точную информацию о количестве и источнике переходов на указанную вами страницу. Можно указать также ценность для подсчета дохода с одного привлеченного клиента. Однако на практике — это весьма условный показатель. Более точную ценность цели можно получить при передаче данных о продажах в события электронной торговли или CRM.

Графу «Ценность» в представлениях полезно использовать, когда есть заданный показатель CPA — цена за действие пользователя, который необходимо удерживать. Практически для любой конверсии на проекте могут быть приняты нужные/максимальные CPA разных уровней — для «Контактов», «Корзины» и других. Их удобно указывать в качестве ценности конверсии. Если источник расходует на конверсию 500 рублей, а установленная ценность — 300 рублей, становится понятно, что нужна оптимизация маркетинговой активности.

Шаг 5. Настройка фильтров

Про фильтры в представлениях надо помнить две вещи. Во-первых, они работают в порядке очередности: каждый следующий работает с пользователями, которых отфильтровал предыдущий. Во-вторых, они не имеют обратного действия: после того, как представление с фильтром уже создано, его нельзя будет изменить — данные при внесении коррективов уже не подтянутся.

Вариантов настройки фильтров для каждого из представлений — масса. Они делятся на две большие группы:

Расскажем подробнее о нескольких фильтрах, которые будут полезны практически каждому бизнесу.

Встроенный фильтр, исключающий посетителей, пришедших с определенного IP-адреса

Наверняка, ваши сотрудники часто бывают на корпоративном сайте — заходят в актуальный прайс-лист, чтобы свериться со своими данными; смотрят каталог и описания товаров для составления КП или внутренней документации. Исключите IP-адрес компании и следите только за сторонними визитами на сайт.

Пользовательский фильтр по географическому признаку

Например, ваш интернет-магазин доставляет товары пока не по всем городам России. Исключите в фильтре те населенные пункты или регионы, с которыми еще не работаете.

Пользовательский фильтр по посещаемой странице

Клиенты не всегда приходят на сайт для покупки. Некоторые посещают ресурс из интереса к новой информации и идут прямиком в блог или раздел «Новости».

Для корректной статистики стоит отличать лояльных пользователей, которые считают сайт источником полезной информации для себя, от тех, кто посещает только определенные страницы каталога или страницу «Вакансии».

Пользовательский фильтр для отслеживания трафика с рекламных кампаний

Если вы регулярно запускаете рекламные кампании на поиске или в сетях, используйте представление для платной рекламы. При большом объеме трафика имеет смысл разделять пользователей, пришедших из различных каналов — органики, социальных сетей и платной рекламы.

Платный и органический трафик принципиально отличаются. Так, пользователи с платных площадок идут большим потоком, который резко заканчивается после остановки рекламной кампании. Поток пользователей с органики — менее плотный, но продолжительность его «жизни» больше. Цикл касаний до совершения покупки такими клиентами тоже может быть длиннее.

Определить конверсию рекламных объявлений и рассчитать окупаемость вложений в маркетинг поможет настройка сквозной аналитики. С ее помощью можно передавать данные о рекламных расходах, доходах компании — при условии интеграции с CRM, и увереннее планировать предстоящие вложения в интернет-рекламу исходя из ее эффективности.

Добавим, что для некоторых видов бизнеса полезно также разделять пользователей с помощью представлений на новых и тех, кто уже неоднократно заходил на сайт. Вернувшиеся посетители часто лучше конвертятся. Особенно, если корректно настроена ретаргетинговая кампания.

А вот анализ новых сегментов аудитории, креативов или посадочных страниц лучше проводить на основе данных «свежих» пользователей. Если, конечно, задача рекламной кампании не проработка уже лояльной целевой аудитории.

Если при настройке представления ориентироваться и на новых, и на уже лояльных посетителей сайта, то последние подтянут конверсию вверх. Но показатель будет не совсем точным, ведь это не полностью заслуга тестируемого элемента.

Встроенный инструмент «Представления» при условии корректного использования и вдумчивого подхода способен сильно облегчить вам получение аналитических данных по пользовательскому трафику. Поэтому не ограничивайтесь только лишь представлением по умолчанию. Настраивайте компоновку данных так, как удобно вам.

Источник

Как работать с Google Analytics и Яндекс Метрикой?

Если вы хотите знать, как ведут себя пользователи на вашем сайте, надо использовать системы аналитики: они собирают необходимую информацию и предоставляют ее в виде удобных отчетов. Сегодня поговорим о двух из них — Яндекс.Метрике и Google Analytics.

Рассмотрим, какие основные метрики и определения используются в отчетах, расскажем о cookies, выясним, как GA определяет источник трафика и многое другое.

Не оставим без внимания и Яндекс.Метрику — посмотрим на основные настройки, приведем примеры правильного размещения рекламных кампаний, научимся настраивать цели и отслеживать продажи на сайте с помощью e-commerce модуля.

Статья рассчитана на начинающих аналитиков, которые имеют минимальный опыт работы с этими системами аналитики или вообще никогда с ними не сталкивались. Но и для опытных специалистов материал будет полезным: освежите знания и, возможно, узнаете что-то новое и интересное.

Как счетчик аналитики собирает данные

Google Analytics и Яндекс.Метрика — системы аналитики для интернет-сайтов и мобильных приложений, которые собирают данные о поведении пользователей и предоставляют их в виде удобно читаемых отчетов.

Системы аналитики собирают данные в три этапа:

Пользователь заходит на сайт с установленным счетчиком Яндекс.Метрики или Google Analytics. Скрипт отслеживает его поведение и собирает данные о том, какие страницы он посетил, через какой браузер просматривал ресурс, из какой страны (города) и т.п. и откуда пришел (через поисковую систему, с контекстной рекламы, другого сайта и т.п.).

Собранная информация помещается в хранилище данных и сортируется по определенным показателям. Системы автоматически формируют отчеты, которые на третьем этапе просматривает владелец ресурса или аналитик: в удобной форме показываются важные для принятия решений показатели.

Статистику смотрят через web-интерфейс или подгружают через API. Первый распространен больше, ниже можете посмотреть на пример автоматически сформированного отчета в Google Analytics.

У Google Analytics есть небольшой минус: система собирает информацию не более чем о 500 действиях (хитов) одного пользователя на сайте. Достигнув лимита, запись прекращается для минимизации нагрузки серверов. Как правило, этот недостаток затрагивает крупные проекты с большими объемами данных. У Яндекс.Метрики такого ограничения нет.

Системы аналитики научены не считать одного и того же пользователя уникальным посетителем. После первого посещения человеку присваивается «куки» (cookie) — небольшой текстовый файл, являющийся его уникальным идентификатором. Благодаря информации из документа следующее посещение одного и того же человека не будет считаться уникальным.

Стоит отметить, что системы аналитики не дают информацию со 100-процентной точностью. Во-первых, один и тот же человек может использовать несколько браузеров: тогда каждый раз он будет считаться уникальным посетителем. Во-вторых, некоторые пользователи интернета часто «чистят куки», то есть удаляют свой персональный идентификатор.

Разброс точности бывает разным: где-то несколько процентов, где-то 20-30%. Все зависит от типа сайта, тематики и ряда других факторов. Тем не менее, Яндекс.Метрика и Google Analytics остаются безоговорочными лидерами среди инструментов аналитики, ими пользуются многие специалисты для получения важной информации о поведении посетителей веб-ресурсов.

Основные настройки Google Analytics

В Google Analytics много настроек и новички часто теряются в их обилии. Давайте пройдемся по установке правильных параметров с самого начала, чтобы вы получали правильные и качественные данные для принятия эффективных решений.

Самое первое — установка правильного времени при создании счетчика. Оно должно соответствовать часовому поясу, в котором вы проживаете или просматриваете отчеты. Если счетчик уже создан, проверьте параметр в «Настройках представления».

Максимальный объем данных поступает, если код счетчика установлен правильно: на всех страницах перед закрывающим тегом. Если поставить скрипт внизу сайта, то он будет не всегда срабатывать и это приведет к потере значительной части ценной информации.

Ручная установка кодов на каждой странице — утомительный и долгий процесс. Для минимизации временных затрат воспользуйтесь Google Tag Manager (или другой аналогичной системой). Вы сможете установить на сайт один скрипт, а остальные коды добавлять через удобный и интуитивно понятный интерфейс. Кстати, впоследствии при работе со скриптами рекламных систем, пикселей, опросников и т.п. вам также пригодится этот инструмент.

Структура аккаунта Google Analytics

Посмотрим, как выглядит стартовая страница аккаунта в Google Analytics:

Стартовая страница разделена на 3 раздела:

1. Общий аккаунт — относится к бизнесу в целом.
2. Ресурсы — меню по отдельным сайтам, приложениям и т.п.
3. Варианты представления данных — различные форматы отчетов (например, можно посмотреть общие данные по тому или иному ресурсу, по определенным регионам, источникам трафика и т.п.).

Структура аккаунт выглядит следующим образом:

Центр — общий аккаунт, который включает в себя множество ресурсов, относящихся к разным сайтам или приложениям. Для каждого доступна установка разных фильтров по предоставлению данных: например, показ трафика только из России, из определенных рекламных источников и т.п.

Чтобы структура аккаунта была правильной, сначала составьте список всех ресурсов и подумайте, какие срезы данных хотите по ним получать. Прежде чем переходить к настройке фильтров, ознакомьтесь с парочкой ценных советов:

• Оставляйте представление по всему трафику (без каких-либо ограничений). Так вы сможете найти потерянные данные в случае неправильной настройки фильтров.
• Оставляйте представление по всему трафику, кроме пользователей с внутренним IP. Это откроет доступ к данным без посещений сотрудников компаний, которые используют сайт или приложений для выполнения рабочих задач.

Фильтры в Google Analytics

Кроме установки фильтров по трафику из определенных стран или регионов, о которые говорили в предыдущем разделе, есть множество других. Например, для отслеживания трафика и его поведения на определенных страницах, разделах или поддоменах сайта. Прежде чем перейти к добавлению и настройке новых фильтров в аккаунте, посмотрите, когда в них возникает потребность.

Фильтры нужны для:

• исключения трафика с внутренних IP-адресов (корпоративный трафик, разработчики и подрядчики);
• предоставления отчетов по трафику с определенных стран или регионов;
• просмотра трафика с определенных рекламных кампаний с ограниченными доступа для подрядчиков;
• анализа поведения пользователей на определенных страницах, разделах и поддоменах;
• исключения трафика ботов;
• замены одних данных на другие в отчетах.

Добавление и настройка фильтров

Фильтры создают одним из двух способов:

• «Панель администратора» —> «Аккаунт» —> «Все фильтры».
• «Представление» —> «Фильтры»

Попадаем на страницу создания и настройки. Вот пример исключения определенного IP-адреса:

Обратите внимание на «тип фильтра». Встроенные — шаблонные варианты от Google. Они годятся для исключения или добавления трафика из разных источников в отчеты. Пользовательские — более гибкие варианты, подходят для углубленной аналитики. Например, в отчетах можно учитывать или не учитывать пользователей, чьи устройства не поддерживают NFC и т.д.

Если один фильтр предусматривает указание множественных значений (как в примере с IP), используйте регулярные выражения:

• [ | ] — используется в качестве оператора «ИЛИ» для поиска соответствий;
• [ ^ ] — требует, чтобы указанные данные находились в начале поля;
• [ $ ] — требует, чтобы указанные данные находились в конце поля;
• [ () ] — используется для создания элемента, а не принятия значения по умолчанию;
• [ \ ] — преобразует символ регулярного выражения в обычный символ.

Символы очень полезны, когда для одного фильтра задается несколько условий. Например, вы хотите получать данные о трафике с основных городов деятельности компании или продукта: Москвы и Санкт-Петербурга. Для этого подойдет символ [ | ].

Все созданные фильтры хранятся в библиотеке, оттуда их можно применять к любым проектам (сайтам, приложениям и т.п.) через панель администратора.

Перед использованием новых параметров к основным проектам проводите тестирование на корректность работы. Для этого создайте тестовую площадку, примените к ней новые фильтры и проверьте правильность функционирования.

Еще один важный момент — фильтры работают по убыванию, поэтому отслеживайте противоречия между ними. Например, если первый оставляет трафик только из Москвы, то второму, который настроен на сбор данных об аудитории из Сочи, не останется данных, потому что они все исключены первым фильтром.

Функции контекстно-медийной системы и отчеты по аудиториям

Google Analytics включает в себя много функций, начинающим аналитикам сложно сходу разобраться с таким объемом данных. Рассмотрим, какие настройки здесь доступны и определим наиболее важные, которых хватит на первом этапе работы.

Начнем с «Настроек ресурса»:

• Правильно укажите URL проекта, не забудьте выбрать соответствующий префикс: http или https.

Связь с Google Search Console

Продвигая сайт компании, ценную информацию получают из отчетов по поисковым запросам. Но если вы зайдете в него сейчас, то никаких данных не увидите. Дело в том, что эта информация относится к конфиденциальной, поэтому Google так просто ее не разглашает.

Поэтому необходима связать сайт в Google Search Console и Google Analytics. Конечно, вся информация на 100% не откроется, но большую часть получить удастся.

Связка занимает немного времени и осуществляется в 3 этапа:

1. Зарегистрируйтесь в Google Webmaster Tools.
2. Добавьте площадку в Google Search Console и подтвердите права (обычно это делают путем добавления специального мета-тега между тегами ).
3. Зайдите в панель администратора Google Analytics и в «Настройках ресурса» нажмите «Открыть Search Console». Следуйте инструкциям сервиса для завершения связки.

Обратите внимание на важный момент: чтобы связка прошла успешно, проходите авторизацию в обоих сервисах с одного аккаунта Google.

Отчеты «Поисковая оптимизация» найдете на главной странице системы аналитики: «Отчеты» —> «Источники трафика» —> «Search Console» —> «Запросы». Здесь доступна информация о самых популярных запросах, по которым сайт находят в поисковой системе, какую в среднем позицию они занимают в выдаче и CTR кликов.

Стоит отметить, что сразу после связки данные посмотреть не получится. Системам нужно время для синхронизации. Как правило, отчет становится доступным в течение 24 часов. Еще одна особенность — информация появляется с задержкой в 2 дня. То есть сегодня, 19 июня, доступен отчет за 17 июня и ранее. Если хотите использовать данные в работе для улучшения площадок, работайте оперативно, так как они хранятся в системе 3 месяца, а после автоматически удаляются.

Отслеживание

В разделе «Отслеживание» есть несколько важных пунктов, на которые стоит обратить внимание в процессе настройки площадки.

Во-первых, убедитесь, что используете последний и актуальный код отслеживания. После технических работ и нововведений в сервисе он может меняться.

Во-вторых, проверьте, что активированы функции отчетов по рекламе и ремаркетинга (последний нужен для возвращения потенциальных клиентов на сайт и «дожимания» до целевого действия) в «Сборе данных».

В-третьих, настройте хранение данных о пользователях и событиях «без срока действия» и активируйте функцию сброса при новом действии в подразделе «Хранении данных».

И еще один важный подраздел — список исключаемых источников перехода. Здесь указывают сайты, которые не хотят видеть в источниках трафика.

Например, у вас интернет-магазин с возможность онлайн-оплаты товаров через платежный сервис. Клиент попадает туда с корзины, совершает платеж и возвращается на сайт. Если сервис не будет добавлен в список исключений, Google Analytics каждый такой возврат будет принимать за нового посетителя, так как он пришел со стороннего ресурса.

Такая аналитика будет неточной, вы не сможете объективно оценивать ключевые показатели (например, конверсию). Поэтому добавляйте сайты платежных сервисов и другие ненужные площадки в список исключений.

Связь с Google Рекламой

Если вы продвигаете ресурс через Google Ads, свяжите аккаунт с Google Analytics. Это позволит отслеживать конверсии и другие важные показатели для оптимизации рекламных стратегий и бюджетов.

Выберите аккаунт, с которым хотите настроить связку с ресурсом. Если аккаунтов несколько, то указывайте все для получения информации в максимальном объеме. Далее настройте связь, а именно типы представлений, в которых хотите получать данные.

Благодаря этому получите подробные отчеты о рекламных кампаниях, а также сможете отправлять сегменты в Google Ads для ретаргетинга. Это поможет «дожать» потенциальных клиентов и увеличить объемы продаж.

Настройка представлений

Рассмотрим, в каких представления возможно получать данные в Google Analytics. Но прежде проверим основные настройки. Во-первых, посмотрите правильность указания домена ресурса и часового пояса.

Во-вторых, исключите нужные параметры запроса URL. В это поле вводят различные параметры (например, фильтры товаров) через запятую. Рекомендуем ответственно подойти к этой настройке, так как в противном случае получаемые отчеты будут некорректными.

В-третьих, активируйте чекбокс «Исключить обращения роботов и “пауков”». Тогда в аналитике не будут отображаться данные о посещении площадки роботами поисковых систем, различными проверщиками и грабберами. Конечно, полностью исключить попадание такой информации в отчет нельзя, так как роботов существует огромное количество и знать обо всех невозможно, но при активации функции корректность данных существенно увеличится.

Настройка поиска по сайту

Еще один полезный блок — настройка отслеживания внутреннего поиска. Функция полезна для ресурсов, у которых есть внутренняя система для поиска различных документов (например, статей, товаров и т.п.).

С помощью внутреннего поиска вы получите сведения о том, что ищут пользователи и потенциальные клиенты на площадке. Такая информация — возможные точки роста: определение новых популярных товаров, интересный для аудитории контент и т.д. Удовлетворяя результаты их поиска, вы повысите вовлеченность посетителей, что положительно скажется на ключевых метриках.

Отслеживание поиска по сайту активируется в настройках представления («Панель администратора» —> «Представление» —> «Настройки представления»):

Обратите внимание на пункт «Параметр запроса»: неправильная настройка приведет к некорректности данных. Чтобы правильно определить параметр, осуществите поиск внутри ресурса по любому запросу. Первое значение после основного URL — и есть искомый параметр:

Отчет по внутреннему поиску находится в отдельной вкладке:

Грамотный аналитик или продакт-менеджер на основе этих данных определяет точки роста: какие товары/контент можно добавить, где доработать поисковую оптимизацию и т.п.

Важный момент! Данные о внутреннем поиске появляются в Google Analytics в течение 48 часов после завершения настройки.

Уровни доступа

В компаниях принято настраивать разные уровни доступа для сотрудников и подрядчиков. Есть три разновидности доступов: на уровне всего аккаунта, конкретного ресурса или конкретных представлений.

Чтобы выдать разрешение, зайдите в раздел «Управление пользователями», укажите адрес Google-почты, выберите полномочия и нажмите «Добавить».

Регулярно просматривайте раздел «История изменений», чтобы контролировать сотрудников и подрядчиков. Там описаны все действия, совершенные в аккаунте, конкретном ресурсе или представлении. Они привязаны к логинам пользователям, что позволяет удобно определять, кто именно и что делал.

Оповещения

Оповещения — удобная функция, которая позволяет получать оперативные уведомления в случае изменения целевой метрики.

Количество оповещений не ограничено. Настраиваются легко и быстро через интуитивный интерфейс. Укажите понятное название, период, на что необходимо смотреть. Например, можно сделать оповещение на уменьшение трафика на 80% по сравнению с предыдущим днем.

Эта функция полезна, если вы работаете с большим количеством площадок и не имеет чисто физической возможности регулярно отслеживать показатели каждой. Оповещения помогут своевременно реагировать на нестандартные отклонения метрик от привычных показателей и вносить изменения для корректировки ситуации.

Основные настройки Яндекс.Метрики

Для наглядности описываемых настроек рекомендуем пользоваться демо-счетчиком Яндекс.Метрики. Он доступен по адресу: metrika.yandex.ru/about

Сразу отметим, что по сравнению с Google Analytics в Яндекс.Метрике нет такой разветвленности аккаунта. Вы авторизуетесь в почте, переходите в metrika.yandex.ru и видите список всех подключенных ресурсов. Можно заходить в статистику каждого по отдельности и просматривать нужную информацию. В этом плане метрика более проста для начинающих аналитиков и продакт-менеджеров в плане восприятия.

Создание и установка счетчика

Создание счетчика в Яндекс.Метрике похоже на аналогичную процедуру в Google Analytics. Чтобы приступить, зайдите на главную страницу сервиса (заранее авторизуйтесь в аккаунте) и нажмите «Добавить счетчик».

Форма настройки вам уже знакома, если ранее работали с счетчиком в Google Analytics.

• Имя счетчика — произвольное название, для удобства туда вписывают домен ресурса.
• Адрес сайта — URL площадки, данные по которой хотите отслеживать.
• Дополнительные адреса — как правило, здесь указывают поддомены (например, актуально для бизнеса, работающего в разных городах).
• Часовой пояс — должен совпадать с тем, в котором вы живете. В противном случае метрика будет показывать некорректные данные.
• Вебвизор — активируйте эту функцию, чтобы в будущем анализировать поведение пользователей на сайте.

Обратите внимание на два чекбокса: «Принимать данные только с указанных адресов» и «Включая поддомены», чтобы случайно не попали неинтересные и маловажные с точки зрения аналитики данные.

«Электронная коммерция» полезна для интернет-магазинов. Функция позволяет отслеживать заявки, заказы, продажи и т.п. Собранные данные помогают повышать юзабилити, находить новые точки роста и многое другое.

«Контентная аналитика» — углубленный анализ досмотра страниц, скроллинга, переходов между статьями и разделами и т.д. Уточняет поведение пользователей, помогает отслеживать их «путь» на сайте и многое другое. Актуально для площадок с блогами и информационными разделами.

После окончания настроек нажмите «Добавить счетчик». Система за несколько секунд сформирует html-код счетчика. Его, как и в случае с Google Analytics, нужно установить на все страницы сайта. Можно сделать вручную, но лучше воспользоваться Tag Manager или специальными плагинами, которые упрощают и ускоряют это действие.

Например, для самой популярной CMS — WordPress — есть одноименный плагин «Яндекс Метрика». В настройках добавляете код счетчика и плагин автоматически расставляет его на всех страницах для корректного сбора данных о поведении пользователей.

Другие настройки счетчика

После создания и установки счетчика на площадку сделайте дополнительные настройки.

Рекомендуем активировать Вебвизор 2.0 — он позволяет собирать больше данных, отслеживать поведение пользователей мобильной версии ресурса, переходы между вкладками, взаимодействие с динамическими полями и т.п.

«Записывать все поля» актуально для сайтов, где есть раздел с отзывами, комментариями и т.п. Так вы сможете просматривать, что писали пользователи в различных полях. При этом персональные данные (имя, адрес электронной почты, номер телефона и т.п.) не фиксируются.

«Фильтры» в метрике работают так же, как и в Google Analytics. Например, вы можете исключить учет трафика ваших сотрудников или подрядчика. Можете активировать чекбокс «не учитывать мои визиты». Тогда всегда при авторизации в Яндекс.Почте ваши визиты на сайте не будут отображаться в статистике.

«Уведомления» в метрике работают и настраиваются проще, чем в GA. Доступен один тип — оповещение на электронную почту или смс-сообщением, если сайт перестал работать полностью (например, сбои на хостинге и другие технические проблемы). Активируется параметр установкой соответствующего чекбокса. Для уведомлений по SMS действуют гибкие настройки: можете установить время оповещений, в какие дни это можно делать и т.п.

«Доступы» — еще один важный пункт, который позволит скрыть статистику и ценные данные от «любопытных» глаз. В первую очередь, отключите публичный доступ. Тогда ваши конкуренты не смогут посмотреть информацию по конверсиям, по каким поисковым запросам продвигается площадка и т.п.

При необходимости давайте конкретным людям персональный доступ. В Яндекс.Метрике он делится на два уровня: для аккаунта и в качестве представителя. В первом случае пользователь сможет смотреть данные по конкретной площадке, во втором — получит доступ ко всему аккаунту и всем ресурсам, привязанным к нему.

Сортировка по меткам

Установка меток актуальна для владельцев большого количества ресурсов или для площадок с поддоменами (например, у компании на поддоменах сайты для разных городов).

Основному ресурсу и его ответвлениям устанавливают метки (их добавляют самостоятельно, называют произвольно). По каждой метке доступен просмотр сводных данных: общее количество визитов и просмотров. Так аналитики быстрее анализируют общую посещаемость сайта.

Яндекс.Метрика и Google Analytics — одни из основных инструментов, которыми должен пользоваться аналитик. Они собирают информации об источниках трафика, поведении пользователей, конверсиях и т.п. и формируют удобно читаемые отчеты. В этой статье приведены основные настройки счетчиков — начальный этап работы с инструментами.

Источник