Установка и порядок работы в PyCharm
Среда разработки программ на Python IDLE (Python 3.8.1) не очень удобна и если вы думаете всерьез программировать на этом языке, то лучше воспользоваться другой средой. Хорошим выбором здесь является интегрированная среда разработки PyCharm, доступной по адресу:
Устанавливается она очень просто. На главной странице нажимаем кнопку «DOWNLOAD» и, затем, можно выбрать версию Community, т.к. она бесплатна. Для решения большинства задач ее будет вполне достаточно. Нажимаем «Download» и скачиваем приложение для установки PyCharm. Запускаем его, нажимаем «Next», выбираем каталог размещения программы, отмечаем, что хотим создать ярлык на рабочем столе и привязать расширение py к данной среде, нажимаем «Next» и, затем, «Install».
После установки программа предложит запустить PyCharm. Запускаем. Появляется окно для импортирования настроек из предыдущей версии (если она была). Я этот шаг пропущу «Do not import settings». В следующем окне мы выбираем тему оформления. Я выберу светлую. Вы можете выбрать другую, это дело вкуса. Далее, нажимаем на кнопку «Skip Remaining and Set Defaults» пропустить все напоминания и сделать дальнейшие установки по умолчанию.
Здесь при первом запуске необходимо создать новый проект. Нажимаем «Create New Project». В поле «Location» указывается расположение проекта и его имя. Пусть проект называется «p_course». Раскрываем вкладку «Project interpreter» интерпретатор проекта, здесь укажем существующий интерпретатор. Если его в списке нет, то нажмите вот на это троеточие и в новом окне выберите «System Interpreter». В этом списке отображаются все интерпретаторы, установленные на компьютере. Но я оставлю тот, что был найден по умолчанию. Нажимаем кнопку «Create» и создаем проект. Перед нами откроется окно PyCharm. Слева отображается структура проекта. И он не содержит ни одного файла с текстом программы. Создадим его. Нажимаем правую кнопку мыши, выбираем «New» -> «Python File». Вводим имя файла, например, ex1 и этот файл автоматически добавляется в наш проект. Здесь мы можем писать наши программы, как всегда, это:
Для запуска программы можно в меню выбрать «Run» -> «Run ex1», программа будет выполнена и внизу появится результат работы этой программы. Но, чаще всего программисты пользуются «горячими клавишами» для выполнения типовых команд. В частности для запуска проекта можно нажать комбинацию клавиш
И мы увидим тот же результат выполнения. Как видите, с помощью клавиш запускать программы гораздо удобнее и быстрее. Но здесь есть один небольшой нюанс. Если у нас в проекте будет несколько файлов с текстом программ (а обычно так оно и бывает). Например, добавим еще один файл с названием ex2 и пропишем в нем строчку:
Отобразим эти вкладки одновременно. Для этого щелкнем правой кнопкой мыши по второй вкладке и выберем «Move Right». Теперь содержимое обоих файлов будет у нас перед глазами.
Спрашивается: какой из этих файлов будет запущен? Давайте это сделаем и видим, что запускается первый, т.к. он по умолчанию был выбран средой для исполнения. Чтобы выполнить наш второй файл, вот здесь в верхнем углу его явно нужно указать.
Либо, можно в области текста программы нажать правую кнопку мыши и запустить именно этот файл на выполнение. То есть, всегда обращайте внимание какой файл находится на исполнении, чтобы избежать лишних ошибок.
Далее, я увеличу шрифт в окне программы. Заходим в меню «File» -> «Settings», выбираем вкладку «Editor», справа нажимаем на «Font» и укажем размер 18 пунктов.
Теперь посмотрим на возможности среды PyCharm. Если сделать в файле несколько пустых строк, затем, зажать клавишу Alt и переместить курсор выше (или отметить мышкой), то сможем одновременно набирать текст во всех этих строчках:
Далее, если у нас в программе имеются какие-либо синтаксические ошибки, то среда автоматически их подчеркивает красной волнистой линией:
Разумеется, при запуске программы мы получим соответствующие ошибки. Но, благодаря отметкам среды, можем их быстро и оперативно исправить.
Следующая полезная функция – это автодополнение. Смотрите, если мы наберем какую-либо букву, то среда подскажет какие варианты нам доступны. Также это можно сделать, если нажать
Или так. Объявим строковую переменную:
и на следующей строчке при обращении к этой переменной через точку у нас высветится список доступных методов строк. Если вместо строки записать, например, список:
то через точку увидим список методов именно списка. И так далее. Это бывает очень удобно, если программист забывает синтаксис того или иного метода.
Следующая полезная возможность программы – быстрое комментирование. Находясь в любом месте строки, мы можем поставить комментарий, нажав комбинацию клавиш:
При повторном нажатии комментарий будет убран. То же самое можно делать с несколькими строками. Для этого нам нужно их выбрать и нажать Ctrl + /.
Далее, при нажатии клавиш
то среда отформатирует текст программы по стандарту PEP8:
PEP8 – руководство по написанию кода на Python
В данном стандарте указаны все правила написания программ на питоне. Я не буду здесь заострять на этом внимание, каждый из вас может почитать эту справочную информацию в Интернете. Приведу такой пример:
При нажатии на клавиши Alt+Ctrl+L получаем отформатированный текст по этому стандарту. Как видите, здесь были добавлены некоторые пробелы.
Но самое главное достоинство среды PyCharm – возможность пошагового выполнения программы, или, попросту, ее отладки. Предположим, что у нас имеется вот такая программа:
И для ее отладки укажем точку останова, или несколько, если это необходимо. То есть, при запуске в режиме отладки программа остановится именно в этом месте. Запустим. Выберем «Debug» вместо «Run». И видите, программа остановилась на указанной строчке. Среда здесь ждет от нас определенных действий. Например, мы можем нажать вот на эту стрелку (или клавишу F8), чтобы выполнить эту строку и перейти дальше по программе. Нажимая на F8 мы видим по какому пути идет выполнение программы. Это бывает очень удобно для обнаружения сложных ошибок.
Запустим эту программу еще раз в режиме отладки. Смотрите, здесь у нас также имеется окно, где отображаются переменные с их значениями. И по мере выполнения программы эти переменные также меняются.
Как видите, эта среда дает гораздо больше возможностей при написании и отладки программ на Python. И в качестве задания выполните установку данной среды, напишите простую программу и выполните ее.
Видео по теме
#1. Первое знакомство с Python Установка на компьютер
#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm
#3. Переменные, оператор присваивания, функции type и id
#4. Числовые типы, арифметические операции
#5. Математические функции и работа с модулем math
#6. Функции print() и input(). Преобразование строк в числа int() и float()
#7. Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not
#8. Введение в строки. Базовые операции над строками
#9. Знакомство с индексами и срезами строк
#10. Основные методы строк
#11. Спецсимволы, экранирование символов, row-строки
#12. Форматирование строк: метод format и F-строки
#13. Списки — операторы и функции работы с ними
#14. Срезы списков и сравнение списков
#15. Основные методы списков
#16. Вложенные списки, многомерные списки
#17. Условный оператор if. Конструкция if-else
#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else
#19. Тернарный условный оператор. Вложенное тернарное условие
#20. Оператор цикла while
#21. Операторы циклов break, continue и else
#22. Оператор цикла for. Функция range()
#23. Примеры работы оператора цикла for. Функция enumerate()
#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next()
#25. Вложенные циклы. Примеры задач с вложенными циклами
#26. Треугольник Паскаля как пример работы вложенных циклов
#27. Генераторы списков (List comprehensions)
#28. Вложенные генераторы списков
#29. Введение в словари (dict). Базовые операции над словарями
#30. Методы словаря, перебор элементов словаря в цикле
#31. Кортежи (tuple) и их методы
#32. Множества (set) и их методы
#33. Операции над множествами, сравнение множеств
#34. Генераторы множеств и генераторы словарей
#35. Функции: первое знакомство, определение def и их вызов
#36. Оператор return в функциях. Функциональное программирование
#37. Алгоритм Евклида для нахождения НОД
#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры
#39. Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs
#40. Операторы * и ** для упаковки и распаковки коллекций
#41. Рекурсивные функции
#42. Анонимные (lambda) функции
#43. Области видимости переменных. Ключевые слова global и nonlocal
#44. Замыкания в Python
#45. Введение в декораторы функций
#46. Декораторы с параметрами. Сохранение свойств декорируемых функций
#47. Импорт стандартных модулей. Команды import и from
#48. Импорт собственных модулей
#49. Установка сторонних модулей (pip install). Пакетная установка
#50. Пакеты (package) в Python. Вложенные пакеты
#51. Функция open. Чтение данных из файла
#52. Исключение FileNotFoundError и менеджер контекста (with) для файлов
#53. Запись данных в файл в текстовом и бинарном режимах
#54. Выражения генераторы
#55. Функция-генератор. Оператор yield
#56. Функция map. Примеры ее использования
#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов
#58. Функция zip. Примеры использования
#59. Сортировка с помощью метода sort и функции sorted
#60. Аргумент key для сортировки коллекций по ключу
#61. Функции isinstance и type для проверки типов данных
#62. Функции all и any. Примеры их использования
#63. Расширенное представление чисел. Системы счисления
#64. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операторы
#65. Модуль random стандартной библиотеки
© 2021 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта
Источник