Movavi cuda не работает

Некоторое время Xilisoft Video Converter был самым быстрым из качественных. Но последние годы CUDA на новых драйверах в нем не работает.

Мне стало интересно, существуют ли видеоконвертеры с поддержкой NVENC или quick sync
Оказывается да.

Вот этот https://vk.com/away.php?to=https://yadi.sk/i/vXxSH9aq.. исходник MTS 1,5 минуты 1920×1080, 26 мбит/с., 50 fps я конвертировал в
в формат H264 (mp4) 1920×1080, 8 мбит/с, 50 кадров

В тесте использовался AMD 2 ядра + Nvidia GTX 650 Процессор был загружен почти на 100%, во время NVENC рендера, процессор на 100% блок NVENC на 25%

на Xilisoft Video Converter 7.8.7 (только процессор, CUDA не работает) — 7 минут

на просторах интернета попалась версия 7.8.11 в которой программисты энтузиасты принудительно научили работать CUDA на новых драйверах.

на Xilisoft Video Converter 7.8.11 CUDA — 4 мин. 12 сек (карта грузилась около 40%)

на Xilisoft Video Converter 7.8.8 NVENC — 2 мин. 59 сек (NVENC грузился около 12%)

на GiliSoft Video Converter 9.2.0 NVENC (Kepler) — 3 мин 22 сек (загрузка блока NVENC 30%)

на Movavi video Converter 16.02 NVENC (Kepler) — 2 мин 32 сек (загрузка блока NVENC 25%)

в Premiere Pro CC 7.2.2 +Nvenc (Kepler) — 1 мин 47 сек (загрузка блока NVENC 53%)

MediaCoder при 27% загрузке NVENC — 3 мин 20 сек

MediaCoder Premium 0836 5755 при 50% загрузке NVENC — 2 мин 50 сек

Aiseesoft Total Video Converter 9.0.10 при 36% загрузке NVENC — 2 мин 34 сек

ArcSoft Media Converter 8 — при 45% загрузке NVENC — 1 мин 43 сек (но получилось 30 к/с вместо 50 ти)

Кроме всего прочего конвертер Movavi славится режимом супер скорость (super speed)
Протестируем его.
В этом режима нельзя вообще менять настройки выходного файла, нужно все оставить по умолчанию.
Итак режим super speed — 2 сек . конвертации
Файл получился размером 264 мб 1920*1080, 23,5 мбит/с, 50 fps То есть по сути сжатия не было. только изменился формат с MTS на MP4

Еще есть Handbrake, но опция квик синк в нем появляется только после специальной настройки системы и выбора intel HD в качестве основной карты.

Источник

Movavi Support

Чем мы можем вам сегодня помочь?

Я не могу включить аппаратное ускорение NVIDIA

Изменено: Чт, 10 Май, 2018 at 12:25 PM

NVIDIA предоставляет две технологии аппаратного ускорения — NVCUVENC для старых видеокарт и версий драйверов.

Ускорение NVENC поддерживают только видеокарты архитектуры NVidia Kepler, то есть карты, начиная с NVidia GeForce 660 (original, не ОЕМ), Maxwell GM107/GM108/GM20x, Pascal GP10x, Volta GV10x. Подробнее>>

Все карты, выпущенные раньше, не поддерживают эту технологию.

Технология NVCUVENC поддерживается в версиях драйверов до 337.88 включительно.

Технология NVENC поддерживается в версиях драйверов от 340.52 включительно.

Movavi Video Converter 15 и более ранние версии программы не поддерживают NVENC, только NVCUVENC.

Movavi Видеоконвертер 16, Movavi Видеоредактор 12 и Movavi Screen Capture 8 и более поздние версии продуктов не поддерживают NVCUVENC, только NVENC.

Чтобы включить аппаратное ускорение NVIDIA в старых версиях конвертера, попробуйте установить версию драйвера 337.88 для вашей видеокарты.

Чтобы включить аппаратное ускорение NVIDIA в новых версиях конвертера, редактора или продуктов для записи видео с экрана, рекомендуем установить последнюю версию драйвера для вашей видеокарты.

Обратите внимание: мобильные версии видеокарт (с буквой ‘M’ в конце названия модели) не поддерживают аппаратное ускорение NVIDIA в наших программах из-за различий в архитектуре.

Источник

Конвертирование видео с CUDA. Movavi Video Converter 10

Сегодня я хотел глянуть фильм Хакеры, скачанный в mkv формате, но он не пошел на моем телике, пришлось конвертировать в обычный avi.

Для этого как и раньше я воспользовался видео-конвертером от русского разработчика — xvid4psp, про него я писал в гайде на самый простой способ конвертирования видео

Тогда я знаю гайд многим пригодился. А xvid4psp стал полезным инструментом. Сейчас пакетную обработку файлов для перевода сериалов в формат айпода/айфона я юзал именно эту софтину. Шестой версии, которая децл поменяла дизайн и научилась нормально работать с пакетной обработкой.

Фильм Хакеры длится 1:40, это 2.66гб файл с потоком 720p. Качал отсюда: http://rutracker.org. c.php?t=3080140

Я запустил его конвертироваться в xvid4psp 6 и комп довольно медленно принялся за работу. Прошло минут 20-30 и была готова только четверть. Оставалось 1.5-2 часа. А времени перед сном было мало. Начал качать другие версии с рутрекера, но параллельно вспомнил про технологию CUDA.

Я некоторое время назад писал заметку про перебор md5-хешей с помощью видео-процессора (GPU)

Суть там была такая. Графические процессоры очень шустро, в разы, если не порядки, быстрее обрабатывают простейшие математические операции. Кодирование видео — как раз из таких. Но xvid4psp так не умеет. В итоге я начал искать в гугле видео-конвертеры с поддержкой CUDA. И нашел, потыкался по рутрекеру и нашел софтину Movavi Video Converter 10 (которую надо обязательно купить, как и фильм Хакеры).

Софтина бесит диковатыми попап-окнами на запуске, но из пятерки различных конвертеров она скачалась быстрее всех.

Конвертация вышеназванного фильма потребовала около 30 минут. Что как минимум в 4 раза быстрее xvid4psp, который сам по себе достаточно шустрый. То есть фильм конвертируется в 3.5 раза быстрее, чем воспроизводится. И это для 720р. Так как мне было лень искать настройки, я выбрал просто обычный avi с сохранением разрешений и отличным качеством. Вышел файл на 3.5гб, но не суть, на телике он выглядел круто. Это главное. Если потыкаться с настройками я думаю можно получить файл примерно такой же по размеру.

Как и xvid4psp данная софтина умеет конвертировать под конкретное устройство, а не только по выбору формата:

Интерфейс прост, пресеты для устройств еще более разнообразны, чем даже на xvid4psp. В общем софтина из разряда must have.

Для работы софтины нужна видюха от nVidia с поддержкой CUDA (8000 и старше точно пашут). Только надо поставить новые дровишки с поддержкой CUDA.

Качаем их отсюда: http://developer.nvi. cuda-toolkit-40 , выбираем свою операционку и ставим дрова (меня не просил ребутаться, хотя предупреждал что затирает более новые дрова на 3DVision, но это ерунда).

Есть ли проги с поддержкой ATI Brook я хз (всегда рекомендовал юзать nVidia), но для счастливых обладателей nVidia — прога пригодится. Всё в лучших традициях «пару кликов и никакого гимора». Возможности софтины, стащил с рутрекера:

Movavi Видео Конвертер поддерживает более 170 видео-, аудио- и графических форматов.
Конвертация видео высокого разрешения

Конвертируйте видео высокого разрешения в любой формат, или выбирайте HD в качестве выходного формата.
Конвертация DVD

Конвертируйте незащищенные от копирования DVD в любые медиаформаты. Сохраняйте многоканальный звук при конвертации видео и DVD в AVI формат.
Используя технологию NVIDIA CUDA, Movavi Видео Конвертер существенно ускоряет обработку и конвертацию видео на компьютерах с видеокартой, поддерживающей технологию NVIDIA CUDA. Конвертируйте видео и DVD для iPod в 8 раз быстрее!
Сохранение саундтрека

Извлекайте звук из видео и DVD и сохраняйте его в одном из популярных аудиоформатов.
Захват кадра из видео или DVD

Захватывайте любые кадры из видео и сохраняйте их в популярых графических форматах.
НОВИНКА! Оптимальное соотношение размера и качества

Новая возможность автоматического подбора значения битрейта обеспечивает наилучший баланс между качеством и размером файла конвертируемого видео. Если вы конвертируете видео в MPEG-4, MPEG 1-2, H.264, WMV, или FLV (с кодеком H.264 codec), сохраняя исходные характеристики видеофайла, вы можете выбрать опцию «Автоматический битрейт» в настройках кодека.
Настройка параметров видео- и аудиоформатов

Продвинутые пользователи оценят возможность вручную настроить параметры видео- и аудиоформатов: битрейт, пропорции видео и многое другое.
Настраиваемое качество и размер готового видео

Регулятор «Качество результата» позволяет настроить качество и размер видеофайла, который получится после конвертации, за несколько секунд.
Поддержка новейших мобильных устройств

Movavi Видео Конвертер предоставляет поддержку самых новых и современных мобильных устройств.
Готовые настройки для популярных мобильных устройств

С Movavi Видео Конвертером вы можете сохранить видео в формат, поддерживаемый вашим мобильным устройством. Просто выберите нужное устройство из списка предлагаемых готовых настроек (пресетов).
Экспорт файлов в iTunes

При конвертации для iPod выберите опцию добавления видео- или аудиофайлов в iTunes — и ваша iTunes библиотека автоматически обновится.
Загрузка файлов на PSP

Импортируйте видео- и аудиофайлы на PSP сразу после конвертации с помощью Movavi Видео Конвертера.
Разрезайте видео на несколько частей

Movavi Видео Конвертер предлагает два режима разделения видео: по размеру и по длительности фрагментов. Получите видео нужного размера для просмотра на мобильных устройствах или последующей записи на DVD.
Улучшайте качество виде о

Улучшайте качество видео с помощью удобных инструментов: поворачивайте, кадрируйте, настраивайте яркость и контрастность, добавляйте текст и логотип.
Профессиональные фильтры «Сглаживание» и «Устранить чересстрочность»

Профессиональные фильтры помогут вам улучшить качество видео и решить наиболее распространенные проблемы при конвертации видео.
Поддержка NVIDIA® CUDA™

Movavi Видео Конвертер предоставляет поддержку NVIDIA CUDA, ускоряющую работу с видео в 8 раз!
НОВИНКА! Технология Multi-GPU

Movavi Видео Конвертер поддерживает технологию multi-GPU, повышающую скорость конвертации видео на компьютерах с двумя видеокартами NVIDIA CUDA. Теперь, когда вы выбираете пресет конвертации видео в формат, использующий технологию NVIDIA CUDA, а на вашем компьютере стоят две видеокарты с поддержкой NVIDIA CUDA, то Movavi Видео Конвертер будет одновременно использовать графические процессоры обеих видеокарт для обработки медиафайлов.
Поддержка многоядерных процессоров

Movavi Видео Конвертер поддерживает технологию, позволяющую каждому ядру многоядерных процессоров AMD или Intel выполнять по одной задаче одновременно, обеспечивая еще более, до 2-4 раз, высокую скорость обработки видео, а также одновременную конвертацию большого количества медиафайлов.
Конвертация группы файлов

Позволяя обрабатывать группы видео- и DVD-файлов одним кликом мыши, Movavi Видео Конвертер экономит ваше время.
Конвертация в несколько форматов

Если раньше вы могли конвертировать видеофайлы лишь в один формат, то теперь вы сможете указать формат и особые настройки для каждого файла в списке индивидуально.
Используйте кнопку «Дублировать», чтобы добавлять копии видеофайлов в список.
НОВИНКА! Интеграция с проводником Windows

Конвертируйте видео из проводника Windows: просто щелкните правой кнопкой мыши на медиафайле и в выпадающем меню выберите команду «Movavi — Конвертировать».
Предварительные настройки для форматов конвертации

Множество готовых настроек поможет Вам легко и быстро сконвертировать видео, аудио или DVD в любой популярный видео- или аудиоформат.
НОВИНКА! Логотипы для пресетов

Работать с Movavi Видео Конвертером стало еще удобнее: теперь, по изображению iPod, PSP и других устройств, вы легко определите, какой пресет выбрать для вашего мобильного устройства. Кроме того, все пресеты, использующие технологию CUDA при конвертации медиафайлов, отмечены логотипом CUDA.
НОВИНКА! Пауза/Возобновление конвертации

Теперь вы можете приостановить конвертацию, если неожиданно возникли более приоритетные задачи, требующие полной загрузки процессора вашего компьютера. Просто нажмите на кнопку Пауза и оставьте программу открытой — так вы в любой момент сможете продолжить конвертацию.
Завершение работы/Переход в спящий режим

Вы хотите сконвертировать несколько больших видеофайлов высокого качества? Movavi Видео Конвертер сделает это, пока вы спите. По окончании конвертации программа завершит работу и выключит ваш компьютер или переведет его в спящий режим.

Еще че я скачал, где поддержка CUDA также заявляется:

Xilisoft MKV Converter

Ищите на рутрекере или еще где. Я их не запускал, нету необходимости. Но если найдете софтину еще проще и работающую еще быстрее — маякните

Источник

Устранение неполадок с GCP + CUDA / NVIDIA + Docker и поддержание его работоспособности!

Дата публикации Jan 15, 2018

У меня был экземпляр Google Cloud Platform (GCP), который был хорошо настроен и работал нормально день назад, который был настроен после моегопредыдущий урок,

Что происходит после настройки GCP Computing Instance? Запуск пользовательского контейнера Docker с Tensorflow

Введение

medium.com

Позвольте мне рассказать вам немного о машине, которую я имел,

Ubuntu: 16.04
GPU: 1 х P100
CUDA: 9,1
NVIDIA: 387.xx

Но что-то действительно странное случилось со мной, когда я запустил свой экземпляр GCP и попытался запустить докер-контейнер вчера, используя

Что произошло?

Нет, это не сработало так, как я хотел, и забрало меня в контейнер. Вместо этого он дал мне следующую ошибку

Скорее всего, это произошло потому, что мой экземпляр GCP смело решил, что было бы неплохо идти вперед и обновлять все самому, и все будет волшебным образом работать намного лучше! Ну, у меня есть новости! Так не бывает.Поэтому было бы очень полезно, если бы GCP давал нам возможность отключать автоматические обновления во время начальной настройки., На самом деле, было много сообщений о том, что драйверы NVIDIA бананы (или отсутствуют) с другими обновлениями (доказательства1,2,3).

Бурение вниз…

Хорошо, прежде чем углубляться в детали поиска и устранения неисправностей, позвольте мне кратко изложить, что я собираюсь сделать.

Проверьте, распознается ли мой GPU (физически) машиной
Проверьте, может ли NVIDIA видеть GPU
Если NVIDIA не видит графический процессор, проверьте, установлены ли у вас пакеты CUDA / NVIDIA, и проверьте, правильно ли загружены драйверы NVIDIA.
Если пакеты CUDA / NVIDIA установлены правильно, попробуйте исправить переменные PATH
Если исправление переменных PATH не помогло, удалите все существующие пакеты CUDA / NVIDIA и попробуйте переустановить совместимые пакеты CUDA и NVIDIA.
Выключите автоматическое обновление, чтобы я обновлял вещи вручную, не нарушая все.

Мой GPU распознается машиной?

Прежде всего, прежде чем проверять, правильно ли установлены библиотеки, посмотрите, видит ли ваша машина физический GPU, набрав:

Это должно дать что-то вроде

В противном случае это может быть связано с отключением графического процессора или просто выталкиванием из гнезда, потому что вы переместили машину или что-то еще.

Проверьте состояние графического процессора с помощью интерфейса управления системой NVIDIA (NVIDIA-SMI)

Первое, что нужно сделать, этоНЕделать поспешные выводы и строго набирать текст sudo apt-get install надеюсь на лучшее! На самом деле, лучшая вещь в такой ситуации (и в большинстве случаев игнорируется) состоит в том, чтобы определить, в чем проблема. Сначала давайте посмотрим, что у нас есть. Давай и печатай,

В идеале вы должны получить что-то вроде

Это не сработало 🙁 .

Если вы получите что-то вроде,

Это может быть связано с двумя причинами,

Вы не вошли в систему как root, поэтому NVIDIA не может общаться (Решение:введите sudo -s войти в систему как root и затем попробовать nvidia-smi опять таки)
На самом деле у вас не установлены совместимые драйверы NVIDIA (или конфигурация не работает) (Решение требует больше работы, И это тип вопроса, который я обсуждаю здесь)

Исправление отсутствующих библиотек CUDA / NVIDIA

Поэтому, чтобы NVIDIA-SMI работала правильно, вам нужно несколько вещей для правильной настройки. Они есть,

CUDA (включает в себя , куда-блас- , cuda-nvcc- , cuda-toolkit- , так далее.)
Библиотеки NVIDIA (Включает в себя NVIDIA- , nvidia-docker, nvidia-modprobe, nvidia-settings и т. д.)

Давайте проверим, установлены ли они, попробуйте набрать

Вы должны получить

это должно дать

Обратите внимание, что фактический список гораздо длиннее. Но если получить довольно много хитов для CUDA, все должно быть в порядке. Но не становитесь слишком удобными! Я сталкивался с вещами, которые не работали даже с этими установленными.

Проверка загрузки модулей ядра NVIDIA

Давайте еще раз проверим, правильно ли загружаются модули ядра NVIDIA,

В идеале вы должны увидеть,

Если вы ничего не видите, это проблематично! Это означает, что драйверы NVIDIA не были загружены должным образом.

Может ли это быть неверная конфигурация переменной PATH?

Если вы получаете оба этих вывода, как они показаны, но не правильно dmesg сообщение, у вас есть все необходимое в машине. Так что это может быть связано с некоторой простой неправильной настройкой переменных PATH. Так что откройте .bashrc файл и добавить следующие две строки к нему.

Затем выйдите из текстового редактора и запустите

Перезагрузите машину и посмотрите, все ли работает нормально, попробовав nvidia-smi опять таки. (PS: не забудьте попробовать с sudo привилегии)

Не так повезло? Самое время переустановить вещи вручную

Если вы читаете эту часть, вам не повезло, как некоторым из людей там. Хорошо, давайте идти вперед и трудиться на земле! По моему мнению, больше не стоит копать глубже и пытаться найти единственное зерно ошибки в чаше, полной библиотек На самом деле, было бы намного проще, если бы мы удалили текущие поврежденные библиотеки и установили вещи с нуля.

Узнайте правильные версии библиотеки

Сначала мы должны выяснить, что и с чем. Под этим я подразумеваю, что мы должны убедиться, что мы загружаем определенные (и правильные) версии драйверов CUDA и NVIDIA, соответствующие вашей графической карте. Итак, давайте продолжим и узнаем, что является последним.

Скачать драйверы | NVIDIA

Загрузите драйверы для продуктов NVIDIA, включая видеокарты GeForce, материнские платы nForce, рабочие станции Quadro и…

www.nvidia.com

И введите подробности о,

Графическая карта: у меня NVIDIA Tesla P100
CUDA: поехали с 9.x

Вот результаты, которые я получил,

Теперь мы будем придерживаться этих конкретных версий при установке, чтобы избежать любых расхождений.

Удалить существующие библиотеки CUDA / NVIDIA

Сначала давайте удалим все существующие библиотеки CUDA / NVIDIA с помощью

Установите CUDA / NVIDIA

Сначала получите инструментарий CUDA .deb с,

Перезагрузите систему и попробуйте,

и вы должны увидеть правильный вывод, как показано на рисунке 2 и рисунке 3.

Время для взлома .

Я только что понял драйвер NVIDIA387.xxкоторый поставляется с CUDA 9.1, не работает для моего NVIDIA Tesla P100. Поэтому мне пришлось сначала удалить его и установить NVIDIA384.xx, Это может отличаться для вас в зависимости от карты GPU, которая у вас есть в вашем экземпляре.

Вы знаете, что странно! Я прекрасно работал с CUDA 9.1 и NVIDIA 387.xx, как показано на рисунке 1. Но теперь NVIDIA 387.xx больше не был совместим с CUDA 9.1. Я не уверен, почему, но, надеюсь, смогу докопаться до сути!

Давайте сделаем это,

Теперь давайте установим драйвер NVIDIA 384.xx вручную,

Тебе понадобится nvidia-modprobe для nvidia-docker , Теперь сделайте быструю проверку переменных пути, чтобы увидеть, правильно ли они установлены

Сейчас попробуй nvidia-smi и вы должны увидеть нечто похожее на рисунок 1, означающее, что все вернулось к норме (надеюсь!).

Выключите автоматическое обновление!

Еще одна вещь, не забывайте, с чего все это началось. Это были автоматические обновления. Обновления важны для защиты вашей машины от внешних угроз и всего остального, но если она будет ломать мою машину каждые 5 секунд, которые я обновляю, НЕТ, СПАСИБО! Я сам обновлю его вручную. Чтобы сделать это, откройте следующий файл в текстовом редакторе,

Это должно остановить эти «надоедливые» (но важные) автоматические обновления. Но не забывайте регулярно обновлять свою ОС, потому что вы не хотите, чтобы кто-то взломал вашу машину.

Вывод

Итак, в этом посте мы обсудили, как устранить неполадки в экземпляре GCP, если у вас возникнут проблемы с поврежденной конфигурацией, отсутствующими драйверами и т. Д. И процесс, который я рекомендую, —

Проверьте, распознается ли мой GPU (физически) машиной
Проверьте, может ли NVIDIA видеть GPU
Если NVIDIA не видит графический процессор, проверьте, установлены ли у вас пакеты CUDA / NVIDIA, и проверьте, правильно ли загружены драйверы NVIDIA.
Если пакеты CUDA / NVIDIA установлены правильно, попробуйте исправить переменные PATH
Если исправление переменных PATH не помогло, удалите все существующие пакеты CUDA / NVIDIA и попробуйте переустановить совместимые пакеты CUDA и NVIDIA.
Выключите автоматическое обновление, чтобы я обновлял вещи вручную, не нарушая все.

Источник