Mysql match не работает

Mysql match не работает

Для простоты, сделал fulltext индекс только по одному полю, в нем и ищу. Поведение странное:

В обоих случаях запрос работает, но результат — либо ничего не найдено, либо везде найдено (все строки таблицы), независимо от условий поиска (слово, несколько слов).

Помогите, люди знающие — разное перепробовал, но без успеха.

UPD1. Тип поля, по которому ведется поиск — mediumtext.

А тип поля TEXT или VARCHAR?

P.S. И ещё, FULLTEXT SEARCH не ищет при запросе менее чем 4 символа. Оно где-то меняется, но в моём случае лет 7 назад не помогло.

только недавно отвечал и про длину белее трех символов, и про 50% соответсвия запросу, тоже не покажет, если БД мало записей, то такие траблы и возникают

Уфф, заработал запрос, который ничего не находил. Действительно, надо было критерий поиска задавать более 4-х символов. Спасибо всем, кто откликнулся.

Но запрос который выводил все записи — работает по-прежнему. В чем там дело? Вроде синтаксис правильный, но работает совсем по-другому.

Условие задаётся в WHERE, а у тебя в SELECT, поэтому и выводятся все строки.

linker, я взял общепринятый синтаксис, который видел во многих статьях
$sql = «SELECT *, MATCH content AGAINST (‘$kw’) FROM $tbl»;

Неужели это кривой синтаксис для php / mysql ?

Цитата
В следующем примере показано, как извлекать величины релевантности в явном виде. В случае отсутствия выражений WHERE и ORDER BY возвращаемые строки не упорядочиваются.
mysql > SELECT id, MATCH (title,body) AGAINST (‘Tutorial’) FROM articles;
Цитата
Описанная техника подсчета лучше всего работает для больших наборов текстов (фактически она именно для этого тщательно настраивалась). Для очень малых таблиц распределение слов не отражает адекватно их смысловое значение, и данная модель иногда может выдавать некорректные результаты.
Цитата
Маловероятно, что слово, встречающееся в половине строк таблицы, определяет местонахождение релевантных документов. На самом деле, наиболее вероятно, что будет найдено много не относящихся к делу документов. Общеизвестно, что такое случается слишком часто при попытке найти что-либо в Интернет с помощью поисковых машин. Именно на этом основании подобным строкам должно быть назначено низкое смысловое значение в данном конкретном наборе данных.
Цитата
Следующий пример — более сложный. Запрос возвращает значение релевантности и, кроме того, сортирует строки в порядке убывания релевантности. Чтобы получить такой результат, необходимо указать MATCH() дважды. Это не приведет к дополнительным издержкам, так как оптимизатор MySQL учтет, что эти два вызова MATCH() идентичны, и запустит код полнотекстового поиска только однажды.

mysql> SELECT id, body, MATCH (title,body) AGAINST
-> (‘Security implications of running MySQL as root’) AS score
-> FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST
-> (‘Security implications of running MySQL as root’);

Цитата
В логическом режиме полнотекстового поиска поддерживаются следующие операторы:

+
Предшествующий слову знак «плюс» показывает, что это слово должно присутствовать в каждой возвращенной строке.

Предшествующий слову знак «минус» означает, что это слово не должно присутствовать в какой-либо возвращенной строке.
По умолчанию (если ни плюс, ни минус не указаны) данное слово является не обязательным, но содержащие его строки будут оцениваться более высоко. Это имитирует поведение команды MATCH() . AGAINST() без модификатора IN BOOLEAN MODE.

Эти два оператора используются для того, чтобы изменить вклад слова в величину релевантности, которое приписывается строке. Оператор — увеличивает его. См. пример ниже.
( )
Круглые скобки группируют слова в подвыражения.

Предшествующий слову знак «тильда» воздействует как оператор отрицания, обуславливая негативный вклад данного слова в релевантность строки. Им отмечают нежелательные слова. Строка, содержащая такое слово, будет оценена ниже других, но не будет исключена совершенно, как в случае оператора — «минус».
*
Звездочка является оператором усечения. В отличие от остальных операторов, она должна добавляться в конце слова, а не в начале.
»
Фраза, заключенная в двойные кавычки, соответствует только строкам, содержащим эту фразу, написанную буквально.

Ниже приведен ряд примеров:

apple banana
находит строки, содержащие по меньшей мере одно из этих слов.
+apple +juice
. оба слова.
+apple macintosh
. слово «apple», но ранг строки выше, если она также содержит слово «macintosh».
+apple -macintosh
. слово «apple», но не «macintosh».
+apple +(>pie
Графические смайлики | Показывать подпись

Источник

MySQL MATCH AGAINST не работает

Я фактически работаю на веб-сайте, где есть две таблицы, почти одинаковые, где MATCH AGAINST работает на одном, но не на другом. Чтобы узнать, почему я попытался свести это к простому, “Позвольте сделать простую работу таблицы” – но это не так.

Я тестирую phpMyAdmin, и это MySQL 5.1.41.

Тест, который я построил, использовал для определения таблицы…

и когда я делаю тест SHOW INDEX FROM, я вижу, что есть ключ FULLTEXT, содержащий заголовок и тело.

Я вставляю пару строк с

(некоторое содержимое тела удалено для краткости)

а затем, когда я запустил

Я получаю пустой набор результатов – строки не найдены, но если я запустил

то запись будет найдена.

Хотя у меня большой опыт работы с MySQL, это первый раз, когда я использовал MATCH, я делаю что-то глупое? Почему это не работает? Нужно ли создавать индекс (я сделал REPAIR в таблице) или все это должно произойти автоматически?

Только для информации, таблица, которая работает, определяется с помощью

и тот, который вызывает у меня проблемы и отправил меня по этому маршруту,

Хотя я попытался определить второй, точно так же, как первый, и все же он не работает.

вам нужно добавить IN BOOLEAN MODE в конец

Пожалуйста, смотрите здесь:

Результат поиска пуст, потому что слово “все равно” присутствует в не менее 50% строк. Таким образом, он эффективно рассматривается как стоп-слова. Для больших наборов данных это наиболее желательное поведение: A запрос на естественный язык не должен возвращать каждую вторую строку из 1 ГБ Таблица. Для небольших наборов данных это может быть менее желательным.

Источник

не работает mysql функця MATCH() AGAINST()

здраствуите люди, у меня проблема с mysql функции MATCH() AGAINST().
вот поисковая форма:

а ета скрипт фаила — poiskrezult.php:

teqsti — ета название поля, его тип ТЕХТ и я сделал для его индексацю (FULLTEXT), ета поле содержит дапустим такова текста: «muxa varjovani mcenarea, mas sakmaod msxvili tani aqvs»

кагда я ишу лубово слова «muxa» или «varjovani» или другие, пишет: «takova slova ne naideno»

где я ошибаюс скажите пажалуиста, памагите справится с етои проблемои

Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.

Не работает MATCH AGAINST
Добрый день. Есть таблица с fulltext: SKU | Description. В Description есть запись:Тут описание.

Неправильно работает str.match()
Передаю строку в функцию function getNumOfWords(str)< document.write(str.match(/+/gmi));.

Ошибка MySQL error: Column count doesn’t match value count at row 1
Подскажите, пожалуйста где тут ошибка? Вылазит ошибка: MySQL error: Column count doesn’t match.

Не работает программа: The count of column names and source expressions do not match
Добрый день. Программа выдает такую ошибку, не подскажите как исправить?

функця filter_var() в месте константи FILTER_VALIDATE_FLOAT
здравствуите скажите плиз, вот етот код, почему не возврашает false .

Есть ли в VBA оператор, который работает как VLOOKUP ну или Index и Match?
Всем здрасти! Простенький вопросик, есть ли в VBA оператор, который работает как VLOOKUP ну или.

заблокированы сайты с антивирусами. отключена функця отката системы
вчера комп загрузил странные обновления винды с автоматической перезагрузкой. после перезагрузки .

функця glob(), почему в мануале нет описаня знака * (звездочка)
приветствую читал о функцие glob() например: $a = glob(«papka/*.PNG»); там * означает что.

MySQL не могу достать join хотя он работает в Mysql
добрый день есть запрос join из нескольких строк. Копирую его вставляю в phpMyadmin все нормально.

сайт работает, выборка из mysql работает, но ошибка в одном скрипте
Could not successfully run query (SELECT * FROM `pack` WHERE `name` = ») from DB: MySQL server has.

Источник

Почему не срабатывает MATCH AGAINST в MYSQL?

Гость

Здравствуйте.

У меня осуществляется поиск по таблице.

«SELECT * FROM e WHERE MATCH (name) AGAINST (‘+$search -YourSQL’ IN BOOLEAN MODE)»

Проблема вот в чем.
1. Ищу по слову «красный».
Результат: находит » Красный 2G» и «Свекольный красный» (ВСЕ Правильно)

2. Ищу по слову «куркумин». Должно вывести «Куркумин» (таково название — одно слово). В результате пусто. Не пишет «Ничего не найдено», просто не выводит. Подскажите в чем проблема) Спасибо
Дополнено (1). Проверял
$result = mysql_query(«SELECT * FROM e WHERE name LIKE ‘%$search%'»,$db);

Тоже не работает.

вот полний код запроса

do
<
echo $myrow_result[id];
if(isset($myrow_result[‘name’].
<

echo $myrow_result[‘name’];
> else
>
while($myrow_result = mysql_fetch_array($result. ;
Дополнено (2). Хрень такова только там где name из одного слова.

Другая колонка kategory — там тоже одно слово — все правильно выводит

Тип везде mediumtext.

Гость

А в запрос так и подставляется что ли именно ‘YourSQL’? Это по меньшей мере глупо, потому что так будет искаться то, где есть $search и отсутствует «YourSQL».
Проверьте кодировку столбца (хотя если находит, когда там больше одного слова, то это как-то странно).
Поиграйтесь с регистром при поиске.
Попробуйте прогнать запрос через explain, может он какие-то не такие индексы использует в разных случаях.

А вообще для поиска лучше использовать Sphinx, он ищет почти моментально.

Источник

Полнотекстовый поиск MySQL

Здравствуйте, уважаемые читатели блога LifeExample, задача полнотекстового поиска по таблицам базы данных, является неотъемлемой, практически, для каждого веб-ресурса. Все новички рано или поздно сталкиваются с вопросом, «как реализовать полнотекстовый поиск по сайту?» конечно сначала задача всплывает несколько иначе: «как сделать поиск по сайту?».

Отличие обычного поиска от полнотекстового в том что, при первом искать сущности сайта, будь то товары магазина или статьи блога, можно по конкретному параметру, например по дате добавления. Полнотекстовый поиск, в свою очередь, подразумевает поиск по совпадающим ключевым словам запроса и текста искомого товара или статьи.

Самым наглядным примером полнотекстового поиска являются поисковые системы, такие как yandex.ru или google.ru, при вводе запроса «Полнотекстовый поиск MySQL» в поисковую строку система разобьет фразу на три слова:

Затем проанализирует имеющиеся сущности, в данном случае это набор проиндексированных страниц сайтов, на наличие совпадений с каждым словом. Те страницы, которые имеют хотя бы одно из слов всей фразы либо их словоформ, будут выведены в поисковую выдачу.

Надо заметить, что поисковые системы обладают множеством алгоритмов позволяющих найти наиболее релевантную информацию по введенной фразе, но мы сегодня создадим самый простейший полнотекстовый поиск с помощью MySQL.

Как сделать полнотекстовый поиск MySQL

Какой бы не казалась задача полнотекстового поиска сложной, решается она очень быстро и просто. Беря в расчет, что сегодня большинство сайтов используют в качестве хранилища информации базу данных MySQL, то далее речь пойдет о реализации поиска по сайту именно по таблицам MySQL.

Реализовать поиск по таблицам MySQL можно разными способами:

  1. Оператор LIKE
  2. Оператор REGEXP
  3. Операторы AGAINST и MATCH

Первые два оператора самый примитивный вариант для поиска по сайту, и кроме того очень медлительный и требующий большой производительности сервера.

Поиск по сайту с помощью оператора LIKE

Например, реализовать поиск по таблице статей, используя оператор LIKE, можно следующим запросом:

Данный запрос выдаст все записи, т.е. все статьи в тексте которых встретится слово «новость», если в содержании самой статьи нет данного слова, но оно в присутствует в заголовке, статья не будет найдена.

Чтобы искать статьи также и по совпадению в заголовках, можно усовершенствовать запрос:

Этот SQL запрос учитывает два текстовых поля, по которым произойдет поиск статьи, но использует уже несколько операторов LIKE, а это двойная нагрузка на сервер. Кроме того если пользователь запросит статьи по фразе «новость дня», то получи те статьи, которые содержат исключительно именно такую фразу: «новость дня».

MySql match – все что нужно для поиска по сайту

В арсенале программиста, использующего mysql, имеется стандартный инструмент для полнотекстового поиска MySql – операторы: MATCH и AGAINST.

Возьмем, к примеру, задачу поиска товаров по базе интернет магазина. Как правило, товар имеет ряд текстовых характеристик, таких как: название, описание, артикул, ключевые слова и др.

Используя для реализации полнотекстового поиска MATCH и AGAINST запрос может выглядит так:

При этом, для работоспособности запроса должен существовать индекс таблицы товаров с типом FULLTEXT, объединяющий в себе перечень полей для поиска:

Имя индекса может быть любым, а в полях должны быть перечислены, все те, которые будут участвовать в поиске. При данном индексе, показанном на картинке, нельзя делать выборку только по одному из указанных полей.

WHERE MATCH(`meta_keywords`) – такой запрос выдаст ошибку и чтобы ее избежать нужно создать отдельный индекс и включить в него только одно поле (`meta_keywords`) .

Для поиска части строки, а не строгого соответствия , нужно использовать модификатор INBOOLEANMODE и символ ‘*‘:

Данный запрос аналогичен результату при использовании LIKE =»%ful%» , только использует значительно меньше ресурсов благодаря системе индексов MySQL

Искать не точное соответствие по введенной фразе и соответствие по ее частям можно таким образом:

При таком запросе в результат попадут записи имеющие вхождения фрагментов слов ful и nam

Надо учесть, что при работе с MATCH запрещено использовать в качестве именно полей зарезервированные слова.

Существует список запрещенных к использованию слов, то есть следующими словами нельзя называть поля таблиц, чтобы потом использовать их в полнотекстовом поиске MySql:

a’s able about above according
accordingly across actually after afterwards
again against ain’t all allow
allows almost alone along already
also although always am among
amongst an and another any
anybody anyhow anyone anything anyway
anyways anywhere apart appear appreciate
appropriate are aren’t around as
aside ask asking associated at
available away awfully be became
because become becomes becoming been
before beforehand behind being believe
below beside besides best better
between beyond both brief but
by c’mon c’s came can
can’t cannot cant cause causes
certain certainly changes clearly co
com come comes concerning consequently
consider considering contain containing contains
corresponding could couldn’t course currently
definitely described despite did didn’t
different do does doesn’t doing
don’t done down downwards during
each edu eg eight either
else elsewhere enough entirely especially
et etc even ever every
everybody everyone everything everywhere ex
exactly example except far few
fifth first five followed following
follows for former formerly forth
four from further furthermore get
gets getting given gives go
goes going gone got gotten
greetings had hadn’t happens hardly
has hasn’t have haven’t having
he he’s hello help hence
her here here’s hereafter hereby
herein hereupon hers herself hi
him himself his hither hopefully
how howbeit however i’d i’ll
i’m i’ve ie if ignored
immediate in inasmuch inc indeed
indicate indicated indicates inner insofar
instead into inward is isn’t
it it’d it’ll it’s its
itself just keep keeps kept
know known knows last lately
later latter latterly least less
lest let let’s like liked
likely little look looking looks
ltd mainly many may maybe
me mean meanwhile merely might
more moreover most mostly much
must my myself name namely
nd near nearly necessary need
needs neither never nevertheless new
next nine no nobody non
none noone nor normally not
nothing novel now nowhere obviously
of off often oh ok
okay old on once one
ones only onto or other
others otherwise ought our ours
ourselves out outside over overall
own particular particularly per perhaps
placed please plus possible presumably
probably provides que quite qv
rather rd re really reasonably
regarding regardless regards relatively respectively
right said same saw say
saying says second secondly see
seeing seem seemed seeming seems
seen self selves sensible sent
serious seriously seven several shall
she should shouldn’t since six
so some somebody somehow someone
something sometime sometimes somewhat somewhere
soon sorry specified specify specifying
still sub such sup sure
t’s take taken tell tends
th than thank thanks thanx
that that’s thats the their
theirs them themselves then thence
there there’s thereafter thereby therefore
therein theres thereupon these they
they’d they’ll they’re they’ve think
third this thorough thoroughly those
though three through throughout thru
thus to together too took
toward towards tried tries truly
try trying twice two un
under unfortunately unless unlikely until
unto up upon us use
used useful uses using usually
value various very via viz
vs want wants was wasn’t
way we we’d we’ll we’re
we’ve welcome well went were
weren’t what what’s whatever when
whence whenever where where’s whereafter
whereas whereby wherein whereupon wherever
whether which while whither who
who’s whoever whole whom whose
why will willing wish with
within without won’t wonder would
wouldn’t yes yet you you’d
you’ll you’re you’ve your yours
yourself yourselves zero

Надо сказать, я потратил не один час на то чтобы понять, почему мой полнотекстовый поиск MySql то работает, то не очень, а ведь все дело оказалось именно в совпадении наименований полей с зарезервированными словами.

Как я и обещал, в начале статьи, задача реализации полнотекстового поиска в MySQL сводится к минимуму действий:

  1. Создание индекса для полей занятых в поиске.
  2. Выполнение sql запроса.

Возникли вопросы? Пишите в комментариях! Подписывайтесь на RSS рассылку, впереди много интересных и полезных статей.

Источник

Читайте также:  Китайская камера эндоскоп не работает
Оцените статью