Не люблю работать с цифрами

«Не любите цифры? А я с ними спал»: РА «Восход» написало оду о бухгалтерской рутине

В ролике имиджевой кампании для бренда «Контур» представлен манифест о важности каждой детали в бизнесе

«Восход» представил имиджевую кампанию «Дело в деталях» для «Контура», российской экосистемы IT-продуктов для бизнеса. В основе ролика — гипнотическая поэзия, в которой брошен вызов бухгалтерской рутине. Проверка отчетов, калейдоскоп из цифр могут усыпыть кого угодно, но только не команду бренда. В мире даже самой «унылой» документации она находит источник вдохновения. Об этом Sostav сообщила пресс-служба агентства.

Как отметили креаторы, в качестве инсайта промо была использована идея о том, что в работе бухгалтеров и руководителей каждая деталь важна. Для них формальные отчеты — настоящая поэзия: «Не любите цифры? А я с ними спал. Читал, проверял, не охал, копал под каждую мелочь, каждый квартал Верстал свое дело в ритме ночей. Поверьте мне, в бизнесе нет мелочей!».

Любовь Смертина, директор по маркетингу «Контур»:

Ключевые клиенты «Контура» — бухгалтеры, предприниматели, специалисты по тендерам и безопасности. Им крайне важно кропотливо работать с документами, быть внимательными к мелочам. Кто-то скажет, что это унылая рутина. Но не мы. Наши сервисы решают проблемы пользователей и даже работают на опережение, поэтому для нас рутина — это вызов! Вызов делать продукт, с которым жизнь клиента будет максимально комфортной!

Почти все сцены ролика были сняты «вживую» — креаторы использовали специальные механизмы, приводящих в движение макеты.

Команда РА «Восход»:

«Контур» поэтизирует рутинную работу своих клиентов. Об этом повествует ода-манифест, которую мы написали, вдохновившись произведениями Бродского, Маяковского, Ахмадулиной. Мы хотели показать, что повторение, медитативность, цикличность — это прекрасно.

Кроме основного ТВ-ролика, 1 сентября кампания стартует в digital и на радио. Также элементы промо будут размещены в формате наружной рекламы.

Состав творческой группы:

«Контур» (клиент):

Директор по маркетингу — Любовь Смертина
MarCom менеджер — Кристина Давыдова
Менеджер по рекламе — Анна Берсенева
Руководитель отдела коммуникационного дизайна — Сергей Семин
Арт директор — Ксения Шляпина

РА «Восход» (агентство)

Spot (продакшн):

Генеральный продюсер — Михаил Маризов
Продюсер — Митя Рафиков
Ассистент продюсера — Полина Шаталова
Пост-продакшн продюсер — Алиса Ярославская
Режиссер-постановщик — Владимир Ваулин
Оператор-постановщик — Егор Процко
Оператор второго юнита — Александра Карелина
Художник-постановщик — Варужан Ганджумян
Ассистенты художника-постановщика — Александра Троицкая, Наталья Тормосина
Ассистент по реквизиту — Роман Фенин
Директор группы — Дмитрий Зебзеев
Второй режиссер — Андрей Венков
Композитор — Никита Алексеенко
ЦК — Николай Вавилов
Компьютерная графика — 2A Pictures, Константин Риганов
Монтаж — Анатолий Билетский, Иван Гаев
Бригадир по массовке — Анна Петрукович
Художник по костюмам — Лада Герасимова
Художник по гриму — Наталья Лукашева

Источник

Работа с цифрами или работа с людьми?

В жизни встречаются люди, которые знали, чем будут заниматься с самого детства. Когда рано понимаешь призвание и занимаешься своим делом, успех гарантирован. Кроме этого погруженность в процесс, привычка прилагать усилия в направлении цели — дают позитивный эмоциональный фон всей жизни. Такие люди получают удовольствие от процесса и от результата труда.

Гораздо больше людей, которые либо не знают, либо имеют смутные представления о подходящей работе. Для них характерно ощущение нахождения не на своем месте, выполнение работы через силу, мечты о выходных. Так получилось, что у многих нет ярко выраженных интересов. От этого их выбор был случайным или по пути наименьшего сопротивления. Но это не значит, что у них вообще нет предрасположенностей.

Всегда есть предчувствие, примерное представление, чем хотелось бы заниматься. В жизни есть возможность наблюдать людей за работой. Мы невольно примеряем на себя роли других, представляем каково это — быть на их месте. Бывает, появляются мысли «Я тоже так могу», или «Я же могу лучше!». Происходит как бы узнавание себя в другом.

Часто бывает, что человек начинает серьезно задумываться о призвании, только когда появляется опыт работы, которая не нравится. На контрасте очень ярко осознается важность чувствовать себя на своем месте. Когда уже есть образование, стаж работы, — привычная колея — бывает трудно решиться попробовать себя в другой сфере. Например, девушка проработала бухгалтером 5 лет, и вдруг появилось осознание, что хочется стать учителем. Она всегда работала с цифрами, а тут потянуло на работу с людьми. У нее появляются сомнения — а смогу ли я? Потом вспоминается, что нет профильного образования, а значит, еще предстоит спланировать бюджет и время на обучение. В общем — сложный и рискованный шаг. Нужно хорошо обдумать. Самый главный страх — А вдруг это на самом деле не мое?

Действительно, есть риск ошибки. Бывает, что наши желания исходят из бессознательного стремления компенсировать недостаток чего-либо в жизни. Например, бухгалтер, которая сидит в кабинете и занимается только расчетами, у которой мало пересечений с коллегами, — чувствует себя одиноко. Если у нее невысокая вера в себя, то мысль об активных действиях для организации общения на текущей работе не приходит в голову. Психика может проделывать такой трюк — у нее могут возникать желания смены деятельности, на работу, где общения достаточно. В таком случае бросить все и пойти в педагогический — будет неразумным решением.

Но ведь может быть, что она учитель от бога, который заблудился, сбился с пути. Тогда решение о смене деятельности будет судьбоносным, принесет счастье в долгосрочной перспективе. Как же принять верное решение? Есть способ, который поможет определить правильные действия для обоих вариантов рассматриваемого примера.

Корень сомнений — недостаточное знание своих задатков, склонностей, характера и типа нервной системы. Чтобы снять вопросы нужно помочь человеку понять себя. Для этого есть специальные инструменты диагностики. Наиболее доступны психологические тесты. Все есть в интернете. Но дело в том, что результат одного теста не говорит ничего, кроме отражения ваших собственных представлений о себе. Т.е. результат будет субъективным (как вам кажется), а не объективным (как есть на самом деле). Достоверный результат возможно получить, только пройдя батарею тестов. Причем обязательно должен быть специалист высокой квалификации, который сможет обработать результаты. Сегодня трудно найти место, где проводят такую диагностику. Если найдете, то все процедуры займут много времени, и стоить все мероприятия будут немало. Если есть время, деньги и знаете хороших специалистов, то это будет хорошим способом решения задачи.

Почерк расскажет о ваших склонностях

Есть другая методика, преимущества которой существенно превышают другие способы — это графологический анализ почерка. Это метод глубокой диагностики личности, который стал доступен в России благодаря Институту Графоанализа Инессы Гольдберг. Это единственное учебное заведение, которое готовит графологов на русском языке по программе Израильского Научного Графологического Общества. Только выпускники этого института обладают современными научными знаниями и навыками анализа почерка.

Каким образом графоанализ может помочь избавиться от сомнений выбора профессии? Опишем для нашего примера критерии, которые подскажут, что действительно стоит рассматривать смену деятельности. И определим критерии по которым можно понять, что желание ложное, служит сигналом о неудовлетворенности в сфере общения.

Рассмотрим первый возможный вариант. Работа с людьми подходит, работа бухгалтером не подходит. Чтобы понять, есть ли склонность к педагогике, определим качества личности, которые в идеале должны присутствовать у любого учителя.

• Эмоциональный интеллект позволяет находить подход к людям.
• Терпимость помогает находить хорошее в людях.
• Требовательность необходима для достижения целей обучения.
• Психологическая устойчивость нужна для того, чтобы справляться со стрессами.
• Вербальные способности как основа для умения говорить и писать понятно.
• Артистизм, легкая демонстративность помогут удерживать внимание, делать процесс обучения интересным.
• Интеллектуальная гибкость в зависимости от выбранной области обучения.
• Профессиональная любознательность нужна, чтобы успевать за быстро меняющейся реальностью и не делится устаревшими знаниями.
• Ответственность и организованность.

Эти критерии становятся ориентирами при проведении анализа почерка. Далее нужно узнать, присутствуют ли эти качества у клиента. Для каждого качества составляется графологический синдром — совокупность признаков почерка. Наличие группы признаков подтверждает наличие качества и показывает степень его выраженности. Таким образом, по почерку возможно ответить на широкий круг вопросов о личности человека.

Почерк, как проекция личности на бумаге, дает понимание, есть ли предрасположенность к выбранной деятельности, какие качества есть, и какие следует развивать. Графологический анализ показывает психологические затруднения, которые могут мешать самореализации в выбранной области. Все это отражается в заключении и доносится до клиента. Знание помогает принять решение и сформировать карту развития, как личных так и профессиональных качеств.

Второй возможный вариант для нашего примера. Работа учителем на самом деле не подходит, девушка находится на своем месте. Желания вызваны внутренним конфликтом из-за неумения удовлетворить потребности в общении. Определим качества которые в идеале должны быть у любого бухгалтера:

• точность и аккуратность;
• организованность и системность;
• самодисциплина и пунктуальность;
• усидчивость, терпение и концентрация;
• память на мелочи, внимание к деталям;
• склонность к подстраховке, перепроверять результаты;
• склонность к осторожности и самоконтролю;
• склонность к рутинному и монотонному труду;
• исполнительность.

Как мы видим, профессионально важные качества бухгалтера не пересекаются с качествами учителя. Анализ почерка может показать, что наша девушка — бухгалтер по призванию. Ей также будут донесены все особенности ее личности и настоящий источник мыслей о смене работы. Это поможет принять осознанное решение.

Важно знать, что иногда желания — только сигнал неудовлетворенности в какой-то сфере. Пример, который я привел, был в моей практике. Мысли о смене профессии были вызваны потребностью в общении разного качества, не только профессионального, но и межличностного. Девушка вообще не задумывалась о построении личной жизни. Психодиагностика позволила вывести внутренний конфликт из бессознательного в зону сознания. Это дало возможность искать разумные решения.

Услуги графолога

На моих консультациях клиент получает самое важное — глубокое понимание себя. Знание помогает в принятии жизненно важных решений, избавляет от сомнений выбора, направляет внимание на личное развитие. Большое внимание уделяется способам применения полученных знаний в своей жизни. Рекомендации касаются не только выбора профессии, а также коррекции психологического состояния, межличностного общения, общих принципов построения карьеры.

С примерами графологического заключения можно ознакомиться по ссылке. Правила подачи почерка на анализ и прайс-лист в соответствующих разделах. Также вы можете заполнить заявку на бесплатную консультацию по вашему вопросу.

Максим Васильченко,
графолог

Источник

Почему все помешались на профессии «Аналитик»?

Если пропустили наш вебинар «Преимущества и недостатки профессии аналитика» с Алёной Артемьевой, директором по аналитике в «Работа.ру», то его можно посмотреть по ссылке. Удобнее читать? Специально для вас мы собрали главное из вебинара в этой статье.

Аналитика как профессия в последние лет 10 стала настоящей рок-звездой. С одной стороны, это хорошо: ведь бизнес наконец-то начал смотреть в свои цифры и отслеживать закономерности, делая прогнозы. С другой — “взрыв” востребованности аналитиков поднял большую пену, и в профессию начинают идти люди, слишком далекие от темы.

Аналитик 30 лет назад — это экономист, который занимался расчётами и планами. Затем в нашей стране появился бизнес как таковой, а с ним и профессия: бизнес-аналитик. Позже эта специальность выросла в продуктового аналитика. И, наконец, достигла вершины эволюции — data science.

Как правило, компании хотят заполучить самые сливки, но не вполне понимают, как с их помощью взбить масло. Они зачастую стараются пропустить этапы с бизнес-аналитиками и продуктовыми аналитиками, сразу нанимают дата-сайентистов.

От бизнес-аналитика к продуктовому или к дата-сайентисту усиливается специализация, сужается область деятельности профессионала в работе с данными. «Перепрыгнуть» эти этапы — как попытаться посадить дерево, не вскопав землю, или выпечь хлеб, не замесив тесто — а просто засунув в печь упаковку муки, пачку масла и пару яиц.

Проблема в том, что бизнес не знает, о чём разговаривать с аналитиками, а дата-сайентисты плохо понимают бизнес. Результат не устраивает никого. Не переживайте, сейчас мы вместе разберёмся, как это лечить и как зайти в профессию аналитика “с той ноги”.

Это может звучать странно, но не все аналитики занимаются анализом данных. Например, системные аналитики — это больше про работу с IT. Назвать их аналитиками, конечно, можно, но данные, выводы, прогнозы — это не про них.

Типов аналитиков со временем становится всё больше: программист-аналитик, аналитик-статистик, вирусный аналитик (занимается анализом данных, связанных с кибербезопасностью, вирусами и способами противодействия им).

Со временем сфер, где может понадобиться специалист подобного профиля, будет становиться только больше.

1. Это модно.
   Правда. Но мода проходит, а для входа в профессию придётся приложить много усилий. Стоят ли они того, если мода — единственная мотивация выбора? Модная профессия не означает, что она лёгкая и универсальная для всех. Есть люди, для которых рутинные операции с цифрами — особое, не всем доступное удовольствие. Нужны определенные навыки, скрупулезность, внимательность, усидчивость. Если вас математические вычисления и анализ статистики вводит в состояние потока, то смело пробуйте себя в этой сфере.
2. Там много платят.
   “Хочу много денег” — отличная мотивация для выбора профессии, но помните, что хорошие зарплаты получают те специалисты, которые добились определенных успехов. Посредственному дата-сайентисту будут платить немного, равно как и плохому маркетологу, бухгалтеру, повару или актёру. Рынок хороших специалистов очень узкий в любой нише, и большой заработок — у больших профессионалов.

Из IT-сферы в аналитику перекочевало деление на 3 уровня: Junior, Middle, Senior. И это не удивительно: профессия аналитика находится на стыке IT и бизнеса, соединяя оба мира как посредник и переводя их ожидания и требования на общий понятный язык.

Аналитики — это заказчики для IT, а для самих аналитиков заказчиком является бизнес, топ-менеджмент и так далее. Отсюда и происходит обязательная техническая подкованность. Excel и SQL — фундамент даже для джуна, их основы требуют даже от маркетологов, а аналитика без этого не будут и рассматривать. Без умения писать запросы на SQL вы даже не зайдете в базу данных.

Уровни Junior, Middle и Senior отличаются степенью самостоятельности в решении задач. Градация достаточно условна, границы трактуются по-разному — особенно между уровнями Middle и Senior. Опыт работы не всегда является определяющим: вы можете быстро прокачаться до Senior буквально за год, а можете проходить в джунах больше пяти лет, если вы не будете стараться учиться чему-то новому и постоянно совершенствоваться.

Чтобы ожидания сошлись с реальностью, нужно отбросить заблуждения и дать адекватную оценку. ТОП-3 ошибок у многих, кто желает стать аналитиком:

1. “Я пройду недорогой курс для чайников за неделю и стану востребованным профи”.
   Между “быстро, недорого, качественно” приходится выбирать только 2 качества — и это в самом лучшем случае.
2. “Я пройду большой и дорогой курс и стану крутым аналитиком”.
   К сожалению, даже это сработает не всегда. Аналитика — серьёзная область знаний, завязанная на технических умениях, математике, статистике, теории вероятности. Важно не только читать теорию и делать проверочные задания, но и долго, упорно практиковаться, искать проекты, пытаться найти информацию по теме вне курса и постоянно совершенствовать свои умения. Выгружать данные и строить прогнозы недостаточно, аналитик должен уметь писать выводы: собирать информацию, сопоставлять разные источники, никому и ничему не доверять.
3. “Я буду всем говорить, что им делать, и все будут меня слушаться”.
   Бизнес далеко не всегда прислушивается к данным аналитики. К сожалению, иногда компании вместо правильных и реальных выводов нужны такие, которые будут выгодны и удобны руководству или топ-менеджменту. Не все хотят прозрачной отчетности, не всем нужна “горькая правда” о положении компании, и к этому нужно быть готовым.

Признаки того, что аналитика — не для вас:

1. Вы не готовы к рутинной работе.
   Аналитику нужно работать с цифрами, “закапываться” в них, сопоставлять источники, выгружать и проверять данные, следить за предупреждениями, отвечать на глупые запросы, строить огромное количество отчетов. Это монотонная и не творческая работа.
2. Вам нравится работать “крупными мазками”.
   Аналитик занимается исследованиями. Если вы не любите погружаться в детали и не придаете значения мелочам, вам не стоит этим заниматься.
3. Вы хотите работать только с цифрами.
   Лучше заняться чистой бухгалтерией. Аналитику важно видеть за цифрами бизнес и работать с данными в компании в контексте.
4. Вы не умеете или не хотите отстаивать свою точку зрения, когда это действительно критически важно.
5. Вы не готовы разговаривать с людьми, которые не разбираются в аналитике.
   По 10 раз объяснять практически “на пальцах” очевидные для вас вещи людям, не понимающим ничего в цифрах, — это часть работы, запасайтесь терпением и запишитесь на вечерние сеансы медитации.

Критерии условной оценки условны, но есть “красные линии”, по которым можно понять многое с первого взгляда.

• Плохой аналитик собирает SQL-запросы в табличку и отдаёт ворох получившихся таблиц бизнесу.
  Хороший аналитик анализирует, делает выводы и сопровождает таблицы конкретными рекомендациями, что с этой информацией делать.

Пример. Допустим, компания не выполняет план по продажам. Директор приходит к аналитику и просит разобраться. Аналитик строит сорок таблиц и восемь отчётов, приносит их директору по продажам и уходит, довольный собой. Это плохой аналитик.

Хороший на его месте сам просмотрит полученные данные, проанализирует их, постарается понять, в чём причина и почему план не выполняется, напишет вывод с предложениями по исправлению ситуации — и уже его отправит директору по продажам. Таблицы и отчеты тоже пришлет, но в качестве дополнения, которое даже не обязательно смотреть.

• Плохой аналитик держится позиций “Мне сказали — я делаю. Даже если бизнес дал ТЗ, которое совсем не отвечает его собственным запросам” и “Нет задач — я не работаю”.
  Хороший аналитик — активный и инициативный. Он помнит, что работает с людьми, которые часто совсем не разбираются в аналитике. Он занимает позицию специалиста и объясняет бизнесу важные детали, чтобы вместе добиться результата.
• Плохой аналитик любит Ctrl+C и Ctrl-V и свято верит готовым исследованиям из внешних источников: рынок, конкуренты, социология.
  Хороший аналитик никому не доверяет, он всегда перепроверяет данные по каждой цифре в своём отчёте. Ведь исследования могут быть проведены непрофессионально, с ошибками или намеренным искажением итогов.

Если у вас сложилось впечатление, что только аналитику сложно найти хорошую работу, то посмотрите на ситуации с другой стороны — глазами работодателей. Для них это тоже проблема.

1. Бизнес не всегда умеет нанимать аналитиков.
2. Бизнес не всегда умеет давать правильные задания аналитикам.
3. И бизнес не всегда понимает, какую ценность аналитики вообще собой представляют.

Как правило, работодатели пишут в описании вакансии всё, что можно (и что нельзя — тоже). Поэтому перед собеседованием определите для себя, зачем этой компании нужен аналитик и что вы можете этой компании дать: это может стать вашим козырем во время собеседования. Проанализируйте компанию вашего потенциального работодателя и ее проблемы, чтобы при собеседовании предложить конкретные улучшения, которые вы этой компании можете обеспечить.

Общаясь с потенциальным работодателем, лучше сразу, “на берегу”, определить вашу роль и место в компании: чтобы не “перегореть”, выполняя работу, которая в итоге, оказывается, бизнесу не нужна.

Лояльность бизнеса к аналитикам двояка.

Готовьтесь услышать в свою сторону много “нового и интересного”:

• Что вы пытаетесь добыть на кого-то компромат;
• Что вы стараетесь поссорить каких-то высокоранговых работников компании;
• Что вам не стоит учить кого-то, кто “20 лет на этом месте и сам эксперт”.

Но есть и хорошие новости: парадигма недоверия уступает место здравой оценке и лояльности к аналитическим данным. Бизнес вспоминает об аналитиках примерно тогда же, когда мы вспоминаем о врачах: когда что-то пошло не так.

Публичное исследование показало, что компании используют аналитику для стратегического планирования продвижения и развития, для создания моделей поведения клиентов и так далее.

Но по сути все задачи перед аналитиком вертятся вокруг 3 тезисов:

1. Компания хочет сэкономить свои деньги,
2. и/или заработать больше денег,
3. и/или сохранить то, что уже есть.

Конкретная постановка задач зависит от сферы вашей специализации:

• Если вы веб-аналитик, то задачи будут связаны с поведением клиентов на “витрине”.
• Если вы аналитик маркетинга, то здесь — всё, что связано с маркетинговыми акциями.
• Продуктовый аналитик — в какой-то мере собирательный образ: вас может ждать вообще любая задача, и важно обсуждать это на собеседовании.

Компетенции аналитика зависит от того, в какой области и нише вы работаете. Например, должность аналитика в маленькой компании на 100 клиентов в базе не требует хард-скилла Python.

• Хард-скиллы (Python, SQL, прогнозирование, моделирование и так далее).

Это навыки “Умеешь — не умеешь”, которые легко проверить: тестовыми заданиями, знанием основных понятий. Сюда же относится знание английского языка: большинство технической документации и публикаций — именно на техническом английском, пригодится владеть им хотя бы на среднем уровне.

• Софт-скиллы — это коммуникационные навыки: умение общаться, доносить и отстаивать свою точку зрения, гибкость, стратегическое мышление, системный анализ.

Технические навыки тоже зависят от специализации.

• В моделях и прогнозах обычно нужен Python или R, всё реже требуют Excel и VBA.
• Для работы с базами данных нужно понимать, как устроено хранилище и как писать туда запросы. А значит, владеть основами SQL и NoSQL (для неструктурированных данных).
• App- или Web-аналитику нужны инструменты для анализа на вебе и в мобильных приложениях и проведения A-B-тестов.
• В визуализации пригодятся BI-инструменты: для начала работы будет достаточно Power BI. Имея представление об одном инструменте, вы сможете разобраться и в смежных.

Разобраться в профессии аналитика помогут тематические телеграм-каналы:

После этой статьи вы стали лучше понимать, в чем состоит профессия аналитика и какими навыками стоит запасаться, чтобы сделать успехи в этой востребованной и перспективной области.

Если эта специальность вам откликается, а тема вызывает интерес, пишите в комментариях свои вопросы: мы будем ориентироваться на ваши запросы и ответим на них в будущих материалах.

Источник