Не работает аналитика форм

Аналитика форм в «Яндекс Метрике»

Система аналитики «Яндекс Метрика» позволяет осуществлять обширную массу функциональных возможностей, каждая из которых подходит для различных типов задач и применима для отдельного объекта.

В данной статье речь пойдет о таком замечательном инструменте, как «Аналитика Форм», воспользовавшись которым можно настроить и отобразить сквозную аналитику для онлайн-форм, размещенных на сайте.

Данный инструмент необходим практически для любого веб-сайта, на котором имеется установленная форма записи, регистрации, оформления заказа и т.п. Рекомендуется использовать её для интернет-магазинов, продающих сайтов-одностраничников (лендингов) и интернет-ресурсов, требующих прохождения процедуры регистрации, в том числе и многошаговой.

Возникает логичный вопрос: «А зачем вообще нужна «Аналитика форм?»»:

в первую очередь, инструмент позволяет выявлять «слабые места» в формах, а также те поля, которые с точки зрения пользователя являются лишними или вызывают их уход, не закончив ими выполнение целевого действия;

помимо того, использование данного атрибута «Яндекс Метрики» позволяет объединить сведения в виде воронки продаж, являющейся замечательным вариантом отображения информации, повседневно используемым интернет-маркетологами во всем мире.

Изначально разработчиками реализована возможность визуализации в двух форматах отображения: измерение конверсии формы и отслеживание взаимодействий с полями формы.

Первый вариант позволяет:

наглядно отобразить общее количество совершенных просмотров страницы, содержащей форму;

узнать, сколько попыток взаимодействия с нею было осуществлено;

вывести на экран число отправленных полностью или частично заполненных форм.

Второй вариант нацелен на следующие аспекты:

измерение затраченного пользователем времени на заполнение полей формы;

определение общего количества незаполненных до конца полей и фиксация тех блоков, при заполнении которых пользователь уходит с веб-ресурса, так и не доведя действия до логического финала.

Рекомендуется использовать оба формата фиксации данных для получения наиболее достоверной и полной картины. Это позволяет выявить проблемы и негативные факторы, устранение которых повысит юзабилити веб-сайта и доходы.

Как подключить «Аналитику форм» на свой сайт

Подключение инструмента процесс легкий, не требующий каких-либо профильных знаний и особых навыков. Достаточно, авторизовавшись и зайдя в Метрику, нажать галочку в настройках счетчика, благодаря которой нам станет доступны «Вебвизор, карта ссылок, карта скроллинга и аналитика форм».

После включения опции вставляем код в раздел разметки сайта или обновляем ранее размещенный код.

Если ваш веб-ресурс использует кодировку UTF-8, используется событие submit, осуществляющее обмен данными форм с системой аналитики, все поля веб-формы открыты для просмотра использования, нет скрытых элементов и полей.

Отдельно стоит упомянуть о возможных проблемах, которые связаны с включенной защитой показов в iframe. В этом случае потребуется сделать одну дополнительную операцию, добавив «вебвизор» в исключения из правил.

Учтите, что система хранит собираемые сведения в течение 15 дней, после чего обновляет их, заменяя на новые. Максимальное количество замеров за сутки не должно превышать 150 000. При большей среднесуточной посещаемости, сверхлимитная часть посещений учитываться не будет. Тем не менее, произведенных замеров может быть вполне достаточно для наблюдения за поведением посетителей и выявления потенциальных и/или реальных проблем.

Если на сайте имеются формы, которые необходимо исключить из анализа, то потребуется произвести добавление класса css: «-ym-disable-submit».

В случае, когда на интернет-ресурсе расположено несколько веб-форм, система аналитики зафиксирует данные по каждой из них, а при просмотре сведений появится возможность выбора интересующей формы из списка.

Заключение

Таким образом, воспользовавшись аналитикой форм можно не только повысить удобство веб-ресурса для пользователей, но и отображать сводку по основным конверсионным данным в наиболее приятном для восприятия графическом виде, наблюдать за изменениями и динамикой.

Сочетая аналитику форм с другими инструментами (например, таким, как вебвизор), можно реализовать принцип постоянного совершенствования продукта, выводя его на новый уровень, что в финальном счете благополучно скажется на достигнутых результатах.

Источник

Почему веб-аналитика не работает, и что с этим делать? Часть 2

Специалист по экспертному контенту

Подробный алгоритм оптимизации рекламы: как сделать это на основе данных, а не интуиции

Сайт приносит мало, очень мало продаж. Что пошло не так: неверно настроена рекламная кампания, или просто не работает форма заявки? У вас стоит Яндекс.Метрика, Google Analytics, еще вы подключили Callibri. Данных, отчетов и графиков масса, а в чем проблема все еще непонятно. Данные нужны нам для того, чтобы проверять гипотезы и принимать решения. Если вы не знаете, какую гипотезу хотите проверить, можно часами смотреть “мультики” в вебвизоре, мониторить разные отчеты, но понимания, что делать дальше, так и не появится.
Если вы знаете, какую гипотезу хотите проверить, то за пару минут построите нужный отчет в системе аналитики. В первой части статьи мы рассказывали, как делать выводы на основе данных из Единого журнала лидов. Во второй части мы покажем методику, которая помогает строить гипотезы и проверять их с помощью Яндекс.Метрики и Callibri.

Лень читать? Смотрите видео

«>’ data-trix-content-type=»undefined»>

Диаграмма Исикавы

Шаг 0. Установите и настройте системы аналитики

• Яндекс.Метрику. Она содержит отчеты, помогающие проверить большинство гипотез. В этой статье мы покажем, как проверять гипотезы с помощью Метрики. Если вы еще не знакомы с этой системой, посмотрите демо-версию счетчика.
• Google Analytics. Содержит отчеты, которых нет в Яндекс.Метрике. Мы рекомендуем устанавливать оба счетчика.
• Система сервисов Callibri. Собирает на одном экране в Едином журнале лидов все типы конверсий на сайте: звонки, обращения в чат, любые формы заявки, обратные звонки.

Единый журнал лидов Callibri

Шаг 1. Сформулируйте проблему

1. Подключить коллтрекинг и настроить сбор всех форм заявок с сайта.
2. Проставить статусы с результатом сделки, например “Купили”, “Не лид, спам”.
3. В комментарии указать сумму покупки.

Шаг 2. Позовите коллег

• мало посетителей на сайте;
• посетителей много, но они нецелевые;
• на сайте сложно найти условия доставки;
• у нас нет мобильной версии сайта;
• сайт слишком долго грузится;
• сложная форма заявки.

• а вдруг до нас не могут дозвониться?
• а что, если мы слишком долго обрабатываем заказы?
• может покупателей отпугивают высокие цены?
• а может, просто курс доллара скакнул, и продажи у всех упали?

Шаг 3. Группируем факторы

1. Что-то с трафиком:
   • мало посетителей,
   • посетителей много, но они нецелевые.
2. Что-то с сайтом:
   • сложная форма заявки, слишком много полей;
   • не работает форма поиска;
   • сайт слишко долго грузится;
   • нет мобильной верстки сайта,
3. Что-то с контентом:
   • нет условий доставки и цен на посадочных страницах,
   • не хватает фото и описания товара,
   • не хватает отзывов о товаре.
4. Что-то с товаром и условиями покупки:
   • высокие цены,
   • небольшой ассортимент,
   • дорогая доставка,
   • нет удобной формы оплаты.
5. Что-то с обработкой заказов:
   • не берут трубку,
   • менеджеры хамят,
   • не перезванивают в течение 15 минут после получения заказа.
6. Что-то с миром 🙂
   • курс доллара изменился,
   • люди меньше стали интересоваться вашим товаром в связи с сезоном/изменениями в моде.

Шаг 4. Начинаем проверять каждую гипотезу.

Гипотеза № 1: Слишком мало трафика

1. Правда ли у конкурентов в разы больше трафика. И даже увидите, из какого источника трафика у конкурента больше (или меньше).
2. Действительно ли рынок “падает”, или это вы что-то делаете не так, раз у конкурента динамика положительная.

Гипотеза № 2: Трафика достаточно, но он нецелевой

• Показатель отказов.

1. Если показатель отказов резко скакнул с какого-то канала, значит проблему надо искать в настройках этого канала.
2. Если показатель стал выше с определенных устройств или браузеров, нужно искать проблему в отображении сайта с этих устройств.
3. Если показатель стал выше для определенной посадочной страницы, надо посмотреть, какой трафик и по каким запросам ведет на эту страницу. Возможно, случайно перепутали посадочную страницу в контекстной рекламе.
4. Если вырос общий показатель отказов по всему сайту, проблема может быть в долгой загрузке сайта. Посетители просто не дожидаются загрузки и уходят.

• Глубина просмотров

Гипотеза № 3: проблема в сложной форме заказа

• Отчет Конверсия формы

• Отчет Поля формы

• время взаимодействия с каждым полем формы;
• незаполненные поля формы;
• поля, с которых покидают страницу с формой, не отправив данные (то есть поля, которые вызвали затруднения при заполнении)

Гипотеза № 4: проблема в том, что нет мобильной версии сайта

1. Проверяем, какой процент посетителей у нас с мобильных устройств
   Более 60% посетителей нашего сайта заходят с мобильных устройств.
2. Смотрим процент отказов с мобильных устройств.
   
   Процент отказов с мобильных устройств очень высок — 63,6%.

Гипотеза № 5: проблема в том, что менеджеры не берут трубку или хамят

1. Пропущенные звонки
   2. Запись звонков

Послушайте реальную запись обращения в компанию, которая тратит значительные средства на продвижение сайта. Проверить качество обработки звонков

Источник

Аналитика форм в Яндекс Метрике: что это, зачем нужно и как настроить

Форма на сайте — для регистрации, авторизации, обратной связи, размещения заказа и т. д. — один из наиболее эффективных инструментов функционирования ресурса. Она позволяет напрямую контактировать с каждым отдельным пользователем и получать информацию для его привлечения и получения максимальной выгоды. С ее помощью мы можем организовать сбор данных, в том числе контактных, о посетителях сайта. Кроме того, тщательно продумав составные поля этого элемента сайта и их формулировку, мы получаем возможность понять собственную целевую аудиторию как можно лучше.

Чтобы этот инструмент работал как надо и действительно приносил пользу, а не отвлекал от целевого действия и не раздражал посетителей сайта, заставляя их закрывать страницу, важно получать данные об особенностях использования данного элемента пользователями. Для этого разработчики Яндекса добавили специальный сервис. В этой статье рассмотрим, как работает аналитика форм в Метрике.

Содержание:

Что такое аналитика форм в Яндекс Метрике

Анализ форм — сервис анализатора Яндекс Метрика, помогающий понять особенности взаимодействия юзеров с установленными на сайте формами. На основе этой информации можно оценить, насколько они удобны с точки зрения посетителей ресурса.

Анализатор предоставляет данные в двух вариантах:

• Конверсия формы
  Отражает информацию об абсолютных (числовых) и относительных (в процентах) показателях о:
  • визитах на страницу, содержащую анализируемый элемент;
  • посетителях, которые покинули страницу, не заполнив форму;
  • пользователях, приступивших к заполнению;
  • пользователях, которые не отправили данные;
  • количестве отправленных форм;
  • доли конверсий.

  

Поля формы
Показывает данные о:

• времени, которое затрачивают пользователи при заполнении каждой отдельной строки;
• полях, заполнение которых не было осуществлено;
• тех полях, при необходимости заполнения которых посетитель предпочёл покинуть страницу.

  

  Рассмотрев, что такое анализ форм в Яндекс Метрике, давайте разберемся, для каких целей мы можем его использовать.

  Способы применения данных анализа форм Яндекс Метрики

  Любой инструмент приносит пользу, только когда мастер понимает, для чего он ему нужен и с какой целью его необходимо использовать. На основе информации, полученной благодаря отчётам Метрики, мы можем:

  • оценить заинтересованность целевой аудитории в заполнении предложенной нами формы;
  • понять, насколько они понятны и удобны для взаимодействия;
  • узнать, какие вопросы вызвали затруднение;
  • увидеть поля, которые провоцируют посетителей сайта покинуть его;
  • проанализировать, насколько эффективно использование конкретной формы для получения необходимых данных;
  • помочь пользователям воспользоваться преимуществами активного взаимодействия с ресурсом путём отправки данных;
  • повысить конверсию и в целом увеличить прибыльность проекта.

  Правила сбора и хранения информации в аналитике

  Система имеет ограничения на количество обработанных данных — до 150 000 визитов за сутки. Для анализа в случайном порядке собирается лишь часть из них.

  Сервис хранит информацию, накопленную за две недели до дня формирования отчета, и регулярно дополняются обновленными данными.

  Практика показывает, что полученные данные достаточно точно характеризуют оценку и поведение пользователей, и этих данных хватает для полного понимания ситуации.

  Примеры использования данных анализа форм Метрики

  Информация от анализатора позволяет скорректировать размещенные формы или заменить их на более привычные для пользователей. На примерах покажем, как это работает.

  Данные Яндекс Метрики показали, что 82 % посетителей сайта покинули его после того, как открыли предложенную для заполнения форму.

  Такой высокий показатель отказов может говорить о том, что используемая нами форма неуместна на текущей странице. То есть пользователи, открывшиеся страницу в результате перехода, не готовы взаимодействовать с этим элементом в данный момент, и он не отвечает их желанию найти какую-либо информацию здесь. В этом случае стоит попробовать перенести ее на другое место или на другую страницу ресурса.

  Второй возможный вариант — посетители сайта не решились отправить данные по причине большого количества полей или необходимости оставить информацию, которую они считают излишней. В этом случае нужно поэкспериментировать с внешним видом и формулировкой вопросов, исключив те поля, которые не имеют существенного значения для нас или могут отпугнуть юзеров.
  
  Большое количество посетителей покинули сайт, дойдя до определённого вопроса.

  Возможные причины:

  • посетитель не понимает, какие данные должны быть введены в строку;
  • пользователь не готов делиться запрошенной информацией.

  ​​​​Чтобы исправить ситуацию, следует либо удалить проблемное поле, либо изменить формулировку вопроса. Ещё один вариант, который может стать хорошим решением — добавить пояснение к полю о том, какая информация и для каких целей нам нужна. Максимальная открытость и подробные разъяснения часто положительно влияют на рост степени доверия со стороны пользователей.
  

Высок процент пользователей, у которых заполнение какого-либо поля отняло достаточно продолжительное время.

Скорее всего, мы имеем дело с вопросом, который необходимо переформулировать или, как в предыдущем примере, требуется пояснение, зачем мы запросили эту информацию и какую пользу для пользователя принесёт её предоставление.

Также подобная ситуация может говорить о том, что посетитель сайта не может предоставить данные, потому что не знает их или не помнит. Если можно исключить такое поле или добавить варианты, обязательно воспользуйтесь этим. Используйте любую возможность облегчить жизнь посетителей сайта, делая процесс предоставления данных простым и не занимающим много времени и сил.

При внесении корректировок рекомендуем использовать возможности A/B-тестирования. Это позволит исключить многие ошибки при внедрении нововведений на сайте.

Как добавить и посмотреть данные счетчика аналитики форм в Яндекс Метрике

Добавляем аналитику форм в настройки счетчика

Подключение анализатора не занимает много времени и обычно не вызывает сложностей. Чтобы сервис учитывал данные взаимодействия пользователей с формами на сайте, при первоначальной настройке счетчика требуется подключить опцию «Вебвизор».

Если ранее вы не использовали этот счетчик, с особенностями добавления Яндекс Метрики можно ознакомиться в одной из наших недавних статей.

Этапы подключение аналитики форм в Метрике в уже созданном счётчике:

1. Заходим в сервис Метрика под своим логином и паролем в Яндексе.
2. Выбираем счетчик нужного сайта и кликаем на него.

На странице счетчика переходим в настройки, нажав на шестеренку в левой нижней части экрана.

Подключаем опцию «Вебвизор» переключением рычажка в положение ВКЛ. в соответствующем поле (расположено под строкой установки часового пояса).

Сохраняем изменения.

После обновлений настроек счетчика его код изменяется, поэтому необходимо обновить данные на сайте, переустановив его на каждой странице ресурса или внеся изменения в настройки Google Tag Manager, если вы используете этот сервис при работе.

Теперь данные аналитики доступны вам в отчетах Метрики.

Необходимые условия корректного сбора данных:

• передача данных осуществляется в рамках событий submit;
• все поля, используемые в форме, являются открытыми;
• вы используете кодировку UTF-8.

Особенности работы с сайтами с установленной защитой показов iframe

Речь идет о ресурсах, в настройках сервира которых присутствует заголовок X-Frame_Options, что блокирует доступ к данным. В этом случае необходимо дополнительно настроить исключение правила блокировки для Вебвизора. Используйте регулярное выражение ^https?:\/\/([^\/]+\.)?site\.com|webvisor\.com)\/, заменив site на домен вашего сайта, а .com — на доменную зону.

Изучаем данные анализа форм Яндекс Метрики

Информация, собранная системой относительно взаимодействия пользователей с размещенными на сайте формами, доступна в данных счетчиков. Для получения отчета необходимо зайти в соответствующий счетчик, в левой части экрана в панели инструментов кликнуть по разделу Карты и выбрать одноименный пункт.

Чтобы сформировать отчетную информацию, разверните верхнюю панель настройки. Здесь можно задать страницу, форму которой вы хотите проанализировать. Для этого необходимо ввести адрес страницы в верхнее поле. Также можно уточнить временной период сбора данных (не более 15 дней до момента формирования отчета) и задать сегмент, например, посмотреть данные по заполнению форм пользователями из определенного региона.

В правой части окна «Аналитика форм» демонстрируются отчетные данные в соответствии с заданными настройками. Если на изучаемой странице размещено несколько форм, здесь можно выбрать одну из них.

В Метрике можно увидеть данные аналитики по открытым формам. Если вы анализируете всплывающую форму, система не будет ее видеть. Для отображения статистики в этом случае нужно кликнуть на «Взаимодействие с сайтом» и открыть тот элемент, информацию по которому хотите получить. Теперь данные доступны для изучения.

Выводы

Анализ форм, используемых вами на собственном сайте — информативный и полезный инструмент продвижения. Он позволяет проследить за особенностями взаимодействия пользователей с этим элементом ресурса. Именно поэтому аналитика форм в Яндекс Метрике может служить основой для настройки форм, добиваясь улучшения показателя их конверсии.

Простота настройки, удобство использования и всесторонний анализ данных поведения посетителей сайта, открывших страницу с размещенной на ней формой, делают этот инструмент Метрики доступным и понятным даже для начинающих специалистов.

А как вы оцениваете эффективность форм на сайте?

Источник