Не работает google аналитика

Восстанавливаем доступ к Google Analytics за 4 простых шага

Так вышло, что на одном из разработанных нами сайтов был установлен скрипт для сбора статистики от Google Analytics. Однако кто его регистрировал и кому принадлежит учетная запись мы не знали.

Специалист по веб-аналитике посоветовал создать новый идентификатор отслеживания, но мне данный подход не понравился – потерять всю статистику с дня запуска продукта казалось непривлекательным. Я выбрал другой путь.

Если вам неизвестно, какому аккаунту принадлежит код Google Analytics на вашем сайте, если кто-то из разработчиков не дает доступа к аналитике или вы потеряли доступ к почтовому ящику, на который настроена аналитика, прошу под кат.

Быстрые способы, но не работающие

Возможно, вам повезет больше, но Google форумы, группы, а также написание email с помощью формы поддержки ничего не дало. Правда, там указано, что помощи можно ждать около недели. После нескольких дней молчания я решил, что этот подход не работает, потому вам рекомендую сразу переходить к способу, описанному ниже.

Проверенный и работающий подход

Во-первых, вам нужна учетная запись Google. Как я понял, не важно, принадлежит она вашей компании или лично вам. Если у вас такой по какой-то причине нет, попросите друга или коллегу выполнить описанные ниже шаги вместо вас.

1. Начало

Авторизуйтесь на любом из сервисов, например, на Gmail.
Перейдите на страницу https://support.google.com/adwords/answer/8206

Возможно, у вас будет желание написать в чат или использовать email. Если хотите, чтобы ваша проблема решилась быстро, лучше их не использовать. Нажмите на ссылку, где стрелочка на рисунке, для получения телефонов поддержки.

2. Выбор страны

На следующей странице выберите свою страну, а также запишите 10-значный код «customer ID». Этот код, как я понял, лично ваш и не меняется между сессиями. Но так как дозвониться с первого раза у вас возможно и не получится, лучше держать его где-то под рукой, а не в браузере, который в самый неподходящий момент может подвиснуть или слететь.

3. Дозвон

Прежде чем звонить, следует внести уточнение: несмотря на то, что вы обращаетесь по вопросу, связанному с Google Analytics, вы звоните в службу поддержки AdWords. Поэтому, если вам попытаются отказать в поддержке, настаивайте на том, что AdWords команда поддерживает и Analytics. Мне в начале говорили, что моя проблема не имеет отношения к их компетенции.

Как показывает предыдущий рисунок, поддержка работает в указанные часы по рабочим дням, потому дождитесь указанного времени и звоните.

После того, как вы дозвонились, назвали свой customer ID и прошли другие процедуры безопасности, вас спросят, к каким сайтам вам необходимо восстановить доступ. «Идентификатор отслеживания» не спрашивали, но вы его легко можете найти в страницы, если код размещен правильно.

4. Процедура восстановления

Мы связались с человеком, у которого есть доступ к управлению пользователями аккаунта или ресурса Google Analytics UA-11111111-1, и попросили его связаться с Вами лично.

Если в течение двух рабочих дней вы не получите ответ, выполните следующие действия, чтобы получить доступ к аккаунту или ресурсу Google Analytics с правами на редактирование и управление пользователями:

Подтверждение права собственности на веб-ресурсы Google Analytics
Чтобы подтвердить, что Вы являетесь владельцем каждого домена, отслеживаемого в аккаунте UA-11111111-1 (ID 11111111), выполните следующие действия:

Создайте и сохраните текстовый файл analytics.txt.
Вставьте в этот файл следующую строку: » —————. Добавьте адрес в аккаунт Google Analytics yourmail@gmail.com с правами на редактирование или управление пользователями – дата — »
Загрузите этот файл в корневой каталог каждого из доменов, отслеживаемых в аккаунте.
Добавьте «analytics.txt» в конец URL. К примеру, в случае с «www.example.com», загруженный файл будет выглядеть следующим образом: www.example.com/analytics.txt.

Дальнейшие действия
После загрузки файла analytics.txt укажите URL загруженного файла в ответе на это письмо. Получив нужную информацию, мы предоставим Вам доступ к данному аккаунту или ресурсу Google Analytics с правами на редактирование и управление пользователями.

Мы запрашиваем эту информацию в целях обеспечения безопасности пользователей. Заранее благодарим Вас за содействие!

Создаем и размещаем файл согласно инструкции на страницах со скриптом аналитики. Проверяем, что файл отображается в браузере и отправляем в ответ на email ссылку.

Ждем два дня, если админ не объявляется, Google предоставляет доступ к вашему законному ящику.

Успешной аналитики и благодарность Google за отличную поддержку.

Источник

ЧТО ДЕЛАТЬ, ЕСЛИ НЕ РАБОТАЕТ GOOGLE ANALYTICS

Google Analytics может не работать по многим причинам и в этой статье мы разберем самые частые ошибки, которые мастера допускают при настройке отслеживания. Неверное отслеживание дает в итоге кривую статистику, а такими данными пользоваться, естественно нельзя.

В основном, оптимизаторы полагаются на несколько показателей – собираются цифры трафика, статистика ссылок, величины конверсии и прочее. Понятное дело, что неточные показатели заставят «копать» совершенно в другом направлении и «чинить» то, что не ломалось. Но с таким подходом – вполне может 🙂

Винить мастеров не стоит – часто бывает что при абсолютно правильных действиях оптимизатора корректную информацию не дает именно Аналитика. Чтобы это предотвратить или исправить – следует провести верную настройку. На что же стоит обратить особое внимание при настройке аналитики?

Настройка событий взаимодействия

Начнем с отказов. Отказы – это часть пользовательского опыта, притом совершенно нормальная. Если согласно этому руководству у вас все хорошо, но GA сообщает о нездоровом поведении гостей, то скорее всего дело именно в настройках аналитики. Событиями взаимодействия можно считать совершенные события, например оформленную покупку, запрос в поддержку, отзыв и им подобное. Это важные моменты, они работают на конверсию. Когда пользователем выполняется какая-то цель с последующим закрытием страницы, то аналитика не считает это отказом. Но когда событием взаимодействия считается вообще любой клик, тогда число отказов будет стремиться к нулю. Закрытие окна с оператором, к примеру, не стоит считать событием.

Здесь на помощь приходит Google Tag Manager. Меняем Non-Interaction Hit на TRUE

Отслеживание чужой статистики

GA не шифрует код, как и GTM, значит его с легкостью можно списать и использовать в своих целях. Всегда следует прописывать правильную фильтрацию для того, чтобы система не пропускала лишнее через себя.

Отслеживание самого себя

По разным причинам ваш ресурс может посещать заинтересованная сторона – вы, сотрудники, наемные оптимизаторы. Очевидно, что продажи вам этот трафик не принесет, конверсии – тем более, а значит для статистики такие посещения не нужны от слова совсем. Прописываем нужный фильтр по адресам и отсеиваем собственный трафик.

Отслеживание роботов

Боты заходят едва ли не чаще, чем все остальные, но визит их полностью функционален. Для нормальной работы как ботов так и вашей аналитики фильтровать следует и таких «визитеров».

Это легко, в «Настройках Представления» ставим галочку на пункте «Исключить обращения роботов и пауков».

Отслеживание спам-трафика

Если ваш ресурс довольно популярен, с объективной точки зрения, то рано или поздно ждите необъяснимые скачки посещаемости. Вызывать их будут спам-боты с заинтересованных сайтов. Отрезать такие визиты от статистики очень легко – как правило боты показывают нулевое время визита, значит не берем во внимание совокупность стопроцентного отказа и нулевого времени посещения. Перестраховаться дополнительно, можно посетив сайт ahrefs.com и прописать фильтры для всего списка, представленных там подозрительных доменов.

Неверные UTM

ЮТМ-метками называются спец-теги в конце адресов. Нужны они для фиксирования источника трафика, а Аналитика с их помощью считает переходы. Обычно, такими метками снабжается рекламный контент, покупные и партнерские ссылки.

Строится метка из тегов вида utm_source (исходная площадка), _medium (вид трафика) и _campaign (название кампании).

Рассмотрим пример, когда есть реклама в соцсети. Отслеживать ее крайне некомфортно, значит вооружаемся метками.

После таких манипуляций, Аналитика начнет учитывать именно такие переходы довольно точно. Но в случае сотрудничества с рекламой от Google, подобного делать не стоит – включенная опция авто-пометки ссылок сделает все верно.

Объединение источников трафика

Какие из источников могут повторяться, но аналитика упорно считает их разными. Вновь взглянем на пример соцсетей.

Фейсбуку эти ссылки нужны для своих важных целей, но на качество аналитики они влияют негативно. Лечится это объединением источников.

Учтите, что GA не станет обрабатывать старые данные и часть статистики не измениться. С этим нужно просто смириться.

Список исключений

Определенного рода домены стоит помечать как исключаемые источники переходов. Пользы они не несут, потому что являются чисто техническими. Например, подключенные системы оплаты для ваших товаров – редирект после подтверждения оплаты вернет пользователя на сайт и это зачтется как новый визит.

Настраивать такие параметры следует в пункте «Отслеживаний». Пропишите необходимые домены, чтобы система больше на них не отвлекалась.

Как мы видим, все довольно легко и просто. Настройкой аналитики нужно заниматься регулярно, потому что бизнес с течением времени меняется, соответственно должны корректироваться и настройки. Следите за статистикой и если что-то начинает вас смущать, то анализируйте недавние изменения на ресурсу, делайте выводы и своевременно вносите поправки.

Создание прибыльного SEO проекта
своими руками

Как привлекать 1000 новых клиентов и стать
лидером в своей нише? Мы знаем!

Источник

20 ошибок в настройке Google Аналитики, которые влияют на сбор и обработку данных

Google Аналитика – мощный инструмент для анализа поведения пользователей на вашем сайте. С ее помощью вы можете отслеживать эффективность продвижения в поиске, оценивать результативность рекламных кампаний, анализировать воронки и данные электронной коммерции, формировать гипотезы по оптимизации сайта и пути клиента и многое другое.

Чтобы извлечь из Google Аналитики максимум пользы, она должна быть корректно подключена и настроена. В статье разбираем основные ошибки в настройке, из-за которых GA может не собирать данные или делать это некорректно.

Ошибки в установке кода счетчика

О том, как установить и правильно настроить счетчик Google Аналитики, читайте здесь . А мы разберемся с ошибками.

1. В коде счетчика прописан некорректный ID ресурса

Если ID не совпадают, ошибок в GA не будет – в нее в принципе не будут поступать данные. Поэтому если данных нет, а счетчик «вроде бы ставили», перепроверьте, корректно ли он установлен.

Причин, почему такое может произойти, много: разработчик случайно сделал опечатку при установке кода, при смене аккаунта не сменили код на сайте и т.д.

Но конкретная причина не важна. Если в GA не поступают данные, а в коде сайта уже есть счетчик – сверьте ID.

2. На некоторых страницах нет счетчика Google Аналитики

Как правило, для сайтов с шаблонными страницами код счетчика Аналитики добавляется очень просто: достаточно вставить его в хедер шаблона и код будет находиться на всех страницах.

Проблемы начинаются тогда, когда на сайте используются несколько шаблонов, а также нестандартные страницы. Например, в интернет-магазине для большинства страниц используется единый шаблон с одинаковым хедером (шапкой сайта), но есть несколько промостраниц, где типовый хедер отсутствует. Чтобы Аналитика могла отслеживать посещения промостраниц, необходимо убедиться, что код счетчика установлен на них.

3. Код счетчика расположен в неправильном месте

Счетчик системы аналитики необходимо размещать в хедере (сразу после открывающего тега). Если расположить код в другом месте html-кода сайта (после закрывающего тега), он может срабатывать некорректно.

4. На сайте установлено несколько счетчиков (с использованием ga.js)

На самом деле несколько счетчиков можно ставить, если сделать все правильно. Например, если вы используете код отслеживания analytics.js, то можете установить несколько счетчиков, которые будут передавать данные в разные ресурсы аккаунта.

А вот при использовании старого (классического) кода ga.js устанавливать несколько счетчиков не стоит. При установке нескольких кодов ga.js на одну страницу Аналитика не сможет корректно собирать и обрабатывать данные.

5. Нет счетчика на странице ошибки 404

Еще один важный момент для корректного отслеживания сеансов: код счетчика Google Аналитики должен быть установлен на странице 404-й ошибки.

Почему это важно

Когда пользователь попадает на страницу ошибки 404, возможны два варианта развития событий:

• пользователь закроет сайт;
• продолжит взаимодействие с сайтом (вернется назад или перейдет на другие страницы по предложенным ссылкам).

Если на 404-й странице забыли поставить код счетчика, Google Аналитика будет фиксировать разрыв сеанса каждый раз при переходе на эту страницу. Если пользователь не уйдет с сайта, а продолжит взаимодействие – в GA будет зарегистрирован новый сеанс.

6. Код отслеживания не установлен на мобильной версии сайта

Так как мобильный трафик почти во всех нишах продолжает перевешивать десктопный, важно отслеживать статистику по посещению мобильной версии сайта. Если у вас адаптивный сайт – здесь нет проблем: один раз ставите счетчик на все страницы и GA будет отслеживать десктопный и мобильный трафик.

Если же у вас реализована отдельная мобильная версия (на поддомене типа m.site.ru) – на нее нужно поставить отдельный счетчик.

7. Код отслеживания дублируется на тестовом сайте

В крупных проектах (например, в e-commerce) масштабные обновления почти всегда сначала обкатываются на тестовом ресурсе, а затем выкладываются на основной. Частая ошибка при этом – разработчики ставят один и тот же код счетчика Google Аналитики на оба сайта. В этом случае в Аналитике вы будете видеть не чистые данные по клиентам, а «примеси»: активность контент-менеджеров, разработчиков и других сотрудников, которые непосредственно работают с тестовой версией.

Поэтому, если вы заметили странности в отчетах Аналитики, проверьте, не стоит ли у вас один код счетчика на двух сайтах.

Если проблема именно в этом, можно пойти двумя путями:

1. Убрать код счетчика с тестового ресурса. С этого момента в Google Аналитику будут попадать только данные по основному сайту. Отчеты, построенные с этой даты, более точно отразят картину по взаимодействию клиентов с вашим сайтом.
2. Код можно оставить, но настроить отдельные представления для тестового и основного сайтов. Так данные не будут смешиваться и вы сможете просматривать статистику по каждому из ресурсов.

Ошибки в настройке событий и целей

8. Код трекинга событий не соответствует коду счетчика GA

Есть три типа скриптов отслеживания Google Аналитики:

• ga.js (устаревший код);
• analytics.js (самый удобный и распространенный);
• gtag.js (самый свежий, с расширенными возможностями для профессионалов).

Чтобы данные по взаимодействию с сайтом отслеживались корректно, код событий должен соответствовать коду счетчика. Например, если у вас установлен счетчик GA с помощью кода ga.js, а вы добавляете событие с помощью трекинг-кода для analytics.js – события не будут отображаться в отчетах.

9. Не настроены события «nonInteraction» («без взаимодействия») – влияет на расчет показателя отказов

В некоторых случаях нужно отправлять события без взаимодействия. Например, у вас на главной есть видео и настроено событие на нажатие кнопки «Play». По умолчанию, если пользователь запустит видео, а затем уйдет с сайта, этот уход не будет учтен как отказ (так как запуск видео фиксируется как событие).

Если же вы хотите, чтобы событие «Проигрывание видео» не влияло на расчет показателя отказов, при настройке события вам нужно добавить в код события параметр nonInteraction и присвоить ему значение true.

ga(‘send’, ‘event’, ‘Videos’, ‘play’, ‘Fall Campaign’, <

В этом случае при проигрывании видео событие будет передаваться в Google Аналитику, но не будет учитываться как взаимодействие. Соответственно, не повлияет на расчет показателя отказов.

10. Не настроены отдельные цели под мобильный сайт

Если у вас развернута мобильная версия сайта на мобильном поддомене (m.site.ru) – не забудьте настроить отдельные цели для нее.

Ошибки в настройках представления

11. Часовой пояс в настройках представления указан неправильно

Неправильно заданный часовой пояс может стать причиной неверной трактовки данных при анализе. Например, если вы захотите выяснить, в какое время суток пользователи более активны (или совершают больше транзакций), вы получите неверные данные. Это может привести к зря потраченным деньгам на дополнительную рекламу в «конверсионное» время.

Поэтому, если ваши маркетологи сидят в Питере, а разработчики – в Хабаровске, убедитесь, что в аккаунте Google Аналитики выставлен тот часовой пояс, в котором вы запускаете и ведете все свои рекламные кампании.

12. Указана неправильная валюта

Неправильно указанная валюта – пожалуй, наименее существенная ошибка. Однако этот параметр важен для удобства работы с Аналитикой и сопоставления данных GA с другими отчетами. Например, если вы все расчеты и отчетность по финансам ведете в рублях, установите в GA рубль в качестве базовой валюты. Так проще будет сопоставлять данные из разных отчетов и вам не потребуется каждый раз производить конвертацию.

Не настроены фильтры и исключения источников перехода

13. В Google Аналитику попадают данные по внутреннему трафику

Если с сайтом активно работают сотрудники (например, менеджеры отдела продаж используют сайт для поиска информации и консультации клиентов) – полезно настроить фильтрацию для внутреннего трафика. Это важно для того, чтобы данные по посещениям сотрудников не искажали пользовательскую статистику.

Соберите список IP сотрудников и отфильтруйте их на уровне представления. Google Аналитика не будет учитывать статистику по посещениям с указанных IP-адресов.

Можно использовать два разных представления – с фильтрами и без них.

14. Неправильно выбран тип соответствия

При настройке целей с типом «Переход» (переход по определенному URL) необходимо выбрать тип соответствия. Их три:

Неправильно указанный тип соответствия может привести к тому, что значительная часть трафика не будет учитываться как достижение цели. Поясним на примере.

Допустим, мы хотим отслеживать все переходы на страницу конкретного товара (из поиска, с контекстной или таргетированной рекламы и т.д.). URL товара – https://site.ru/product1 . В настройках цели нам необходимо указать URL и выбрать тип соответствия.

Если указать тип соответствия «Равно», достижение цели будет считаться только в том случае, когда переход осуществлен по URL точно в том виде, в котором он указан в настройках. То есть будут учтены только прямые переходы и переходы из органического поиска. Переходы из рекламных объявлений не будут фиксироваться как достижение цели, так как в этом случае URL будет содержать UTM-метку или идентификатор рекламной системы.

Делаем вывод, что нам подходит тип соответствия «Начинается с». В этом случае будут фиксироваться все переходы по точному URL, а также по URL, содержащим любые метки или идентификаторы после основной ссылки.

15. Собственный сайт не исключен из списка источников переходов

Если сессия пользователя прервана, но страница не закрыта (например, после длительного бездействия) – при перезагрузке страницы Аналитика зафиксирует новое посещение. В качестве источника перехода система определит этот же сайт.

Чтобы такого не происходило, рекомендуется исключить URL вашего сайта из источников перехода.

16. Не настроены исключения для страниц платежных систем

Если у вас на сайте есть возможность онлайн-оплаты с переходом на страницу платежной системы, скорее всего, Google Аналитика регулярно будет фиксировать реферальный трафик, которого на самом деле нет.

Вот почему так происходит:

1. Пользователь оформляет заказ, выбирает онлайн-оплату и переходит на страницу платежной системы.
2. После оплаты – возвращается на сайт. Так как переход на сайт осуществляется со страницы платежной системы, GA фиксирует его как реферальный трафик (что некорректно).

Чтобы подобного не происходило, добавьте домен платежной системы в список исключаемых источников.

17. Не настроены исключения для спамного трафика

Иногда в Google Аналитике вы можете наблюдать резкие всплески посещений сайта, но объяснения им нет – в это время не было дополнительных рекламных активностей и нет других объективных причин для такого пика.

Возможная причина подобных скачков трафика – спамные боты. Такие посещения могут здорово искажать статистику по взаимодействию реальных пользователей с сайтом. Определить спамный трафик можно в отчете «Источник / канал». У сайтов, с которых пришли боты, будет 100% показатель отказов и нулевая длительность сеанса.

Чтобы исключить данные по такому трафику из отчетов, настройте сегмент, в котором будут отфильтровываться посещения со 100% показателем отказов и нулевым временем на странице.

Можно также в настройках представления поставить фильтр на всех известных GA ботов (поисковых роботов).

Нет связей с сервисами Google

18. Не настроена связь GA с Search Console

Связь Google Аналитики с другими сервисами Google важна для более комплексного отслеживания трафика из разных источников.

Связь с Google Search Console помогает узнать:

• по каким поисковым запросам пользователи приходят на ваш сайт;
• какие страницы посещают;
• как много времени проводят на сайте и как взаимодействуют с ним.

Если связь не установлена, вы будете видеть трафик из поиска Google (его можно идентифицировать по источнику google / organic), но не сможете получить статистику, по каким запросам были переходы.

19. Не настроены связи с Google Ads и другими сервисами Google

Кроме Search Console полезно настроить связи с другими сервисами Google (если они для вас актуальны). Базово – необходимо связать аккаунт GA с аккаунтом Google Ads. Если связь установлена, аудитории и данные по конверсиям из Google Аналитики автоматически будут импортироваться в Google Рекламу.

Для тех, кто активно пользуется сервисами AdSense и Ad Exchange полезно настроить связь GA и с этими сервисами, а также подключить импорт расходов.

Идентификация пользователей

20. Не активирован анализ данных о пользователях

Системы аналитики идентифицируют пользователей с помощью файлов cookie. Однако есть проблема: стандартными методами невозможно идентифицировать одного и того же пользователя, если он сначала зашел на сайт с компьютера, а через некоторое время открыл его со смартфона. В Google Аналитике будет зафиксированы два пользователя.

Как идентифицировать пользователей, которые используют разные устройства

Если у вас на сайте можно авторизоваться, и аккаунтам пользователей присваиваются уникальные идентификаторы, вы можете включить функцию User ID в Google Аналитике и передавать в GA эти идентификаторы.

Теперь, если пользователь будет заходить на ваш сайт с разных устройств, но через авторизацию в своем аккаунте, Google Аналитика сможет связать эти посещения и более корректно рассчитывать показатель «Пользователи».

Исправьте ошибки и пользуйтесь возможностями Google Аналитики на полную

Если Google Аналитика подключена и настроена корректно, вы сможете:

• отслеживать трафик на сайте в режиме реального времени;
• выявлять паттерны взаимодействия пользователей и находить слабые места в воронке с помощью отчета «Пути пользователей»;
• просматривать детальную статистику по эффективности кампаний контекстной рекламы;
• анализировать многоканальные последовательности;
• запускать А/В тесты.

И это только часть возможностей GA. Пользуйтесь инструментом, анализируйте отчеты, вносите изменения на сайт и отслеживайте эффективность.

Если же данные не собираются или в отчетах есть странности, используйте нашу статью как чек-лист для проверки ошибок.

Источник