Почему не работает автостратегия яндекс

Почему не работает автостратегия яндекс

Как эффективно управлять ставками в Директе и почему мы часто рекомендуем автостратегии? Рекламодатели постоянно задают нам эти вопросы. Отвечаем.

От выбора стратегии в Директе зависят управление ставками, места показа объявлений и доступные ограничения. Пожалуй, основная дилемма — что предпочесть: стратегию с ручным управлением или автоматическую. Мы всегда советуем при выборе отталкиваться от конкретных задач, которые стоят перед вашим бизнесом и рекламной кампанией. Попробуем разобраться.

Больше факторов, меньше времени

Многие специалисты по рекламе в Директе выбирают стратегию с ручным управлением: она позволяет самостоятельно корректировать ставки в зависимости от ситуации. Это важная и трудоёмкая задача.

При управлении ставками нужно учитывать множество факторов, которые могут повлиять на эффективность рекламы:

  • меняющиеся интересы аудитории,
  • время суток, сезонность, праздничные дни,
  • географию,
  • устройства,
  • операционную систему пользователя,
  • демографические характеристики — пол и возраст потенциальных клиентов,
  • характеристики объявлений,
  • площадки,
  • прогноз погоды,
  • качество посадочной страницы,
  • длину запроса.

Довольно трудно просто удержать в голове даже половину списка, тем более оценить или учесть их в момент показа рекламы. А робот легко может взвесить десятки факторов. В том числе те, что просто недоступны человеку — путь пользователя до конверсии и особенности его поведения в сети.

Читайте также:  Не работает поиск вирусов

Ту работу, на которую у человека уходят часы, робот Директа проделывает за секунды и без участия специалиста. При этом автостратегия учитывает больше факторов и рассчитывает ставку под каждый конкретный запрос рекламы — следя, чтобы объявление оставалось эффективным в постоянно меняющихся условиях. Так что использование ручной стратегии вовсе не означает максимум контроля.

Как это работает

Автоматические стратегии управляют ставками и показами в зависимости от задачи, которую вы ставите: оптимизировать клики, конверсии или рентабельность. Недавно мы писали про обновление выбора стратегии в интерфейсе Директа.

Укажите цели для оптимизации. После этого настройка автостратегии занимает пару минут: выбрать стратегию из списка (например, стратегию Оптимизация конверсий), ввести среднюю сумму, которую готовы тратить за достижение целевого действия пользователем (переход по ссылке, определённое время на странице и т.д.), и нажать на кнопку «Включить». Готово! Дальше ваше вмешательство не требуется — за исключением анализа результатов размещения, конечно. Что в это время происходит «под капотом» автостратегии?

Все стратегии Директа основаны на математическом алгоритме, который прогнозирует вероятность перехода по объявлению и достижения целевого действия на сайте. Этот алгоритм постоянно совершенствуется и обучается. Благодаря запуску ключевых целей в этом году он получил уже более 84 000 новых сигналов для анализа. Когда рекламодатели указывают, что Директу считать конверсией и какая ценность у разных действий на их сайте, алгоритм учится более качественно оптимизировать кампании для самых разных типов бизнесов и добиваться лучших результатов для каждого.

При построении прогноза система анализирует статистику по ключевым фразам, подобранным к объявлению. Для поисковых площадок она учитывает данные по показам на поиске Яндекса, а для тематических — данные по показам в сетях (Рекламной сети Яндекса и внешних). Если статистики недостаточно, используется база аналогий и информация о переходах из поиска Яндекса. Также учитывается поведение пользователей, кликающих по рекламе.

Прогноз учитывает зависимость количества показов, кликов и целевых действий от времени суток и дня недели. В процессе размещения прогноз пересчитывается по свежим данным.

Для максимально качественного управления ставками стратегии прогнозируют оптимальную ставку для каждого показа — вручную или с помощью сторонних инструментов управления рекламой это невозможно.

Пример работы автостратегии

Рекламодатель в тематике «Смарт-часы» сравнил работу стратегии «Ручное управление» с заданными ключевыми целями и автостратегии «Оптимизация конверсий». Что хотели получить: увеличение количества заказов без увеличения цены цели (CPA). Цель для оптимизации — добавление в корзину. Стратегии сравнивали с помощью А/Б-теста в Директе. В результате при равном бюджете автостратегия принесла на 10% больше конверсий, чем ручное управление:

Какая стратегия будет эффективнее для вашего бизнеса, зависит, в том числе, от ваших задач — тестируйте, проводите эксперименты и делитесь с нами историями успеха.

Что с бюджетом?

Независимо от выбора стратегии бюджет контролируете вы. Только рекламодатель определяет, сколько тратить на рекламу: в день — при ручной стратегии, за неделю — при автоматической. Для этого в стратегиях есть возможность выставить ограничения — в случае автостратегии на эту настройку особенно важно обратить внимание на старте, пока стратегия мало знает про ваши цели, ваших потенциальных клиентов и то, как лучше всего достигать поставленный уровень CPA.

В автостратегии по умолчанию встроена защита от перетрат — за день система не может использовать более 35% недельного бюджета, который вы задали, а ставка никогда не поднимается выше 10% от недельного бюджета. Если показы ограничены временным таргетингом, система распределит бюджет только на дни работы кампании. В этом случае за день может быть израсходовано больше 35% недельного бюджета.

Важно понимать, что дневной CPA может быть как ниже, так и выше установленного среднего. Чем больше конверсий, тем точнее будет попадание в средний СРА. Не стоит часто перезапускать стратегию и менять настройки — это может привести к тому, что средний бюджет будет не выдержан, а контроль за работой рекламной кампании будет утерян.

Если кампания с оптимизацией по конверсиям стартует с нуля или конверсий за предыдущие недели меньше 10, автостратегия будет активно учиться и стараться получить как можно больше статистики. В этот период разброс стоимости за конверсию может быть довольно заметный. Например, вы задаёте средний CPA 3 000 рублей. Алгоритм на старте может привести конверсии за 9 000 рублей. Затем, когда накопится статистика, конверсии станут дешевле.

Среднее значение выдерживается за неделю, но в отдельные дни могут быть всплески. Чтобы избежать всплеска расходов на старте, укажите недельный бюджет. Как только цена конверсии за неделю становится равна целевой средней — можно его убирать. При этом ограничивать CPA на самом старте мы не рекомендуем, поскольку у стратегии нет данных о том, какой возможен минимальный CPA.

Отдельного внимания заслуживает выбор целей для оптимизации. Выбирайте всегда конкретную цель в настройке конверсионной стратегии. Не рекомендуем оптимизацию «По всем целям» — если при этом вы поменяете свои цели в Метрике, то алгоритм станет переобучаться по новому списку, а это может привести как к всплескам конверсий (когда вы добавляете очень конверсионную цель), так и к падениям (когда вы очень конверсионную цель удаляете).

Кроме того, лучше задать цель выше по воронке, если она достигается чаще (хотя бы 50-100 раз за неделю). Об этом говорят успешные кейсы наших рекламодателей. Например, оптимизация по цели «добавление в корзину» в автостратегии приводит больше «заказов», чем оптимизация по самим «заказам» — потому, что заказов просто меньше.

Какие ещё возможности дают автостратегии

Как мы выяснили выше, автостратегии показывают объявления по наиболее выгодным, с точки зрения настроек кампании, запросам и учитывают в том числе факторы, которые специалисту недоступны. И не просто учитывают влияние каждого по отдельности, а оценивают их в системе, как совокупность факторов в отдельный момент. Пожалуй, это одно важнейших преимуществ автостратегий перед ручной.

А ещё автостратегии экономят вам время на более творческие задачи. Вот лишь несколько способов получить больше от рекламы, сделать её более продающей:

  • Создайте больше условий и креативов для рекламной кампании на ретаргетинг.
  • Придумайте новые варианты креативов внутри групп объявлений: текстов, изображений. Запустите А/Б-эксперименты, проанализируйте их эффективность.
  • Улучшите качество рекламной кампании: добавьте максимум расширений к текстово-графическим объявлениям (визитки, быстрые ссылки и описания к ним, уточнения, отображаемые ссылки, изображения).
  • Попробуйте новые форматы объявлений, например — с видео.
  • Проверьте релевантность посадочных страниц и попробуйте создать быстрые и лёгкие Турбо-страницы под конкретный товар или акцию — они работают как на мобильных, так и на десктопе.

Как всегда, желаем успешных рекламных кампаний и будем рады обратной связи в комментариях.

Источник

Почему автостратегии в Директе не работают: 4 типичные ошибки

О преимуществах автостратегий говорят много и часто: они учитывают больше факторов, чем человек, подбирают оптимальные параметры, частично берут на себя рутинные операции и экономят время. Но иногда бывает так, что алгоритмы не улучшают показатели, а то и вовсе больше расходуют бюджет. В этой статье мы разберем некоторые ошибки, которые мешают автостратегиям в Директе работать.

Получайте бонусы за инструменты Яндекса

Работаете с автостратегиями или смарт-баннерами? Получайте за рекламу с ними бонусы и дополнительные проценты по партнерской программе eLama

Ошибка 1: неправильная стратегия

Помимо ручного управления ставками, в Директе есть три автоматические стратегии:

  • Оптимизация кликов — если нужно больше трафика.
  • Оптимизация конверсий — если хотите получить максимум конверсий.
  • Оптимизация рентабельности — если важно оптимизировать возврат инвестиций в рекламу.

Какую из них выбрать — зависит от задач вашего бизнеса: хотите ли вы привести новых посетителей на сайт или продать больше товаров и услуг.

Например, рекламодатели чаще используют конверсионные стратегии (оптимизация конверсий и рентабельности). Система старается показывать рекламу таким пользователям, которые с наибольшей вероятностью совершат конверсию на сайте.

О том, как правильно подобрать стратегию, мы рассказали на вебинаре.

Ошибка 2: не та цель для оптимизации

После того как вы определились с конверсионной стратегией, необходимо выбрать цель, по которой она будет оптимизировать.

Чтобы автостратегии работали корректно, нужно учитывать следующие нюансы:

  • Цель часто достигается. Конверсий по цели должно быть не меньше 10 в неделю, оптимальное количество — 50 и больше. В таком случае автостратегии смогут правильно обучиться и определить, что именно приводит эти конверсии.
  • В идеале конверсии должны совершаться в течение суток после клика (и не должны быть старше недели).

В Директе есть подсказка: цели, которые подходят для автостратегий отмечены зеленым цветом.

Если данных по нужной вам цели недостаточно, советуем использовать промежуточную микроцель. Например, просмотр нескольких страниц или клик по кнопке.

Кроме того, автостратегии хуже работают и дольше обучаются на новых аккаунтах. Поэтому протестируйте работу алгоритмов в новых или старых кампаниях в существующих аккаунтах с накопленной статистикой о конверсиях.

Ошибка 3: нет времени на обучение

Обучение автостратегий длится в среднем 2-3 недели. В это время не стоит менять настройки, иначе алгоритмам придется переучиваться. Чем медленнее собираются данные, тем дольше обучается автостратегия.

Не стоит переживать, если ставки сильно колеблются и превышают установленные вами значения — так система просчитывает, как от этих изменений меняются результаты. Как и где узнать статус обучения автостратегий, рассказываем в ролике.

Ошибка 4: много ограничений

Учитывайте текущие показатели, когда устанавливаете ограничения.

Не занижайте ставки и недельные бюджеты. Это затруднит работу алгоритмов: чем ниже ставка, тем меньше аукционов вы выиграете и меньше данных соберете. Для недельного бюджета закладывайте совокупную стоимость в как минимум 20 целевых значений цены за конверсию.

Чтобы привести вам больше конверсий, автостратегиям нужен небольшой запас для экспериментов. Поэтому чем меньше ограничений, тем эффективнее будет работать стратегия.

Источник

Почему не работает автостратегия яндекс

Добрый день, коллеги! Со вчерашнего дня на всех РК у которых работает автостратегия произошло падение в 6-7 раз показов и соответственно кликов. Посмотрели статистику — робот рехнулся и уронил ставки во всех РК на автостратегии (у нас стратегия по цене конверсии). Перезапуск РК ничего не дает (изменение целевой CPO, изменение на ручное управление и возврат на автомат). Как будто алго отвечающий за ставки перестал видеть конверсии. Отчеты директа все конверсии показывают. ТП никаких проблем на своей стороне не признает. Подскажите пожалуйста, у кого то есть похожая ситуация?

fee1youRse1f, Все просто, со вчерашнего дня многие и все мои клиенты, кто может это позволить, ставки за клик подняли в разы, ваши пошли кряком. 1 января, все вернется.

Робот уронил ставки в автостратегии, как это зависит от повышения ставок конкурентами? робот ставки рассчитывает чтобы уложиться в целевой CPO. Поэтому и вывод — он почему то перестал видеть конверсии.

Только ставки поднялись на столько, что с вашей ваши показы в подвале. У конверсии есть цена и ограничения.

Ради эксперимента поднял CPO в 3 раза — никакого эффекта, ставки как были по 1-2 руб, так и остались. Тематика — мебель, сейчас у нас уже не сезон, мы не новогодние подарки продаем, поэтому никакого перегрева аукциона у нас нет. Как только перехожу на ручную стратегию и выставляю среднюю ставку (беру среднюю за прошлую неделю, до того, как рк затухли) — сразу начинаются и показы и клики. Переходить на ручное управление не вариант — динамика у нас лучше работает на автомате, это факт, ручками ей на уровне ключа не выставить ставку. Яндекс похоже опять сломал свои же алгоритмы, рано они праздновать нг начали.

Источник

Ошибка при внедрении автостратегий Яндекс

Серьезная ошибка в настройке автостратегии ухудшила результат. Делимся опытом

После успешного применения автоматической стратегии на небольшом проекте решили сделать то же на еще одном интернет-магазине, но допустили серьезную ошибку.

В процессе внедрения автоматических стратегий у нас сформировались небольшие кейсы по каждому важному моменту. Для удобства разделили материал на несколько статей:

  1. Создание и запуск автоматической кампании за 20 минут
  2. Как лучше проводить тестирование автостратегий?
  3. Оптимизация автоматической кампании

Входные данные

В проекте работают 12 РСЯ кампаний, по одной на каждую товарную категорию. Большой разницы в маржинальности и целевом CPA нет, поэтому решили объединить их в одну кампанию. Яндекс советует делать так для более быстрого набора статистики.

В новой кампании мы убрали абсолютно все корректировки, в том числе и минус-площадки, чтобы «не мешать» обучению алгоритма. Указали тип стратегии «Оптимизация конверсий» и установили недельный бюджет 9000 руб.

Выбранная стратегия означает: «Получать максимальное количество конверсий по цели «Оформление заказа» при расходе не более 9000 руб. в неделю». 9000 руб. — это суммарный недельный бюджет 12 исходных кампаний.

Обзор результатов

Через три недели можно проанализировать первые результаты, и они нас не устроили. Автоматическая кампания за этот период принесла меньше конверсий, чем исходные кампании, хотя CPA не изменился.

Мы решили изменить стратегию. Вместо недельного бюджета указали предельный CPA — 500 руб.

Это сразу же снизило дневной расход, но и количество конверсий уменьшилось

К концу тестового периода статистика автоматической кампании так и не улучшилась. Получилось, что старые кампании отработали лучше, но эксперимент нельзя назвать достоверным. Количество накопленной статистики по каждому сегменту отличается слишком сильно, поэтому сравнивать их некорректно.

Ошибка при выборе стратегии

Одно из основных условий успешного перехода на автоматические стратегии – правильно выбранная цель, по которой вы получаете не менее 10 конверсий в неделю.

Мы выбрали цель «Оформление заказа», так как конверсий по ней было достаточно.

Мы не учли, что после запуска автостратегии аудитория разделится между новой и старыми кампаниями 50/50, а значит и конверсий каждой кампании будет доставаться меньше.

Недостаточное количество конверсий означает, что алгоритму не хватает данных для обучения. В нашем случае, это привело к тому, что автостратегия серьезно снизила охват и результат оказался хуже ручных кампаний.

В такой ситуации стоит выбирать цель, которая находится по воронке выше — «Добавление в корзину».Мы изменили стратегию соответствующим образом и ждем результатов, а пока рекомендуем изучить успешный кейс внедрения автостратегий.

Подпишитесь на Facebook или Телеграмм, чтобы не пропустить новые статьи

Разделяешь наш подход? Вступай в команду!

Источник

Оцените статью