Почему сегментация не работает

Не пройдена сегментация СК

Страховые компании формируют различные сегменты клиентов и в соответствии с ними выдвигают условия, при которых отказывают в оформлении полисов. Очень часто компании отказывают всем клиентам из определенных регионов РФ. Регион определяется по прописке собственника автомобиля. Сегменты определяются исходя из статистики убыточности.

Страховые компании не раскрывают, по каким именно признакам они определяют сегментацию. Вот распространенные причины отказа:

• Регион прописки собственника (многие регионы числятся в списке запретов на страхование, так как считаются страховыми компаниями убыточными)
• Возраст и стаж водителя (молодых и не опытных водителей страховые компании редко берут на страхование)
• Марка модели (отечественные модели ВАЗ, ГАЗ, УАЗ и др. — также нередко не проходят одобрение)
• Большое количество страховых случаев у собственника (многие страховые добавляют в черный список собственников, которые часто попадают в ДТП и обращаются за выплатами)
• Год выпуска автомобиля (машины старше 20 лет редко принимают на страхование или устанавливают за них нулевое комиссионное вознаграждение).

Внимание: Мы никак не можем влиять на скоринг и сегментацию страховых компаний. Это работает как при выдаче кредита: кому-то отказывают, а кому-то нет.

Что можно сделать?

Скорее всего решение уже не поменяется, но вы можете попробовать:

1. Проверить данные клиента на наличие ошибок.
2. Указать верную диагностическую карту, которая действует еще минимум два месяца.
3. Указать данные СРТС, а не ПТС.
4. Указать дату начала действия полиса не ранее трех дней с даты оформления.
5. Указать серию и номер предыдущего полиса для пролонгации или зеленого коридора (перехода из одной страховой в другую).
6. Внимательно прочитать комментарии напротив каждой страховой компании и пооткрывать «Подробнее», там могут быть причины отказа.
7. Удалить водителя с маленьким стажем или без КБМ.

Если у вас остались вопросы, вы всегда можете написать в чат поддержки.

Источник

Секреты сегментации целевой аудитории: создаем работающий портрет и разбираем типичные ошибки

Чем отличается хороший маркетолог от посредственного? Посредственный долго и упорно ищет и подбирает инструмент, который привлечет больше релевантных заявок. Хороший маркетолог сначала составит портрет ЦА и определит потребности клиентов. Для этого он использует сегментацию — разделение потенциальных клиентов на группы по заданным параметрам.

Почему важно отнестись к сегментации ЦА

Потому что сегментация поможет вам четко определить, кому вы продаете. А главное — почему эти клиенты будут у вас покупать. В нашей стране живет около 147 миллионов человек и они все разные. Попросту невозможно создать такое предложение, которое заинтересует сразу всех. Сегментация позволит лучше понимать потребности каждой группы потенциальных клиентов и предложить им именно то, в чем они нуждаются.

Сегментация здорово облегчит вам жизнь. Исходя из особенностей каждой группы потребителей, вы сможете выбрать наиболее эффективную механику и канал взаимодействия. Тогда рост конверсий и лояльности аудитории не заставит себя ждать.

Вот немного статистики:

• 44% людей, которые получают персонализированные письма, хотя бы раз совершают покупку (по данным Website builder);
• В среднем, сегментация увеличивает Clik Rate на 60%, а Open Rate — на 15%;
• 52% маркетологов отметили, что после сегментации ЦА доходность вырастает в 18 раз.

Вывод: разумное сужение и дробление аудитории делает ваш маркетинг в разы эффективнее.

Где взять данные для сегментации целевой аудитории

Если у вас уже собрана активная клиентская база — изучите ее как можно подробнее. Если же базы нет, или вы не собираете никаких данных о клиентах, то самый простой и эффективный способ — провести опрос имеющихся или потенциальных клиентов. Многие скептически относятся к результатам опросов и используют для сегментации только качественный анализ поведения покупателей. Но это ошибка.

В идеале бизнес должен использовать оба способа аналитики. Данные о поведении покупателей помогут вам создать более эффективную рекламу, разработать выгодную программу лояльности, выбрать и внедрить оптимальные механики геймификации, направить свой маркетинг в нужно русло. Опросы же помогут понять клиента и выстроить эффективную коммуникацию с потенциальным покупателем.

Помните, что ни один аналитик не определит потребности клиента лучше самого клиента.

Единственный недостаток опросов — человеческая психология. Клиент будет польщен вашим вниманием к его мнению и, в качестве благодарности, он будет давать те ответы, которые порадуют вас. Плюс вы можете исказить результаты сами из-за неправильной постановки вопроса или трактовки ответа.

Поэтому соблюдайте несколько важных правил при проведении опроса:

• Опрашивайте клиентов, которые уже использовали ваш или похожий продукт;
• Вопросы должны быть открытыми. Не загоняйте клиента в рамки. Вопрос “Вы бы заплатили за этот продукт/услугу 1000 рублей?” плохой, потому что создает эффект якоря” — человек теперь будет отталкиваться только от этой суммы. По факту, вы узнаете не сколько клиент готов платить за продукт в принципе, а готов ли он платить именно 1000 рублей. Лучше спросите: “Сколько бы вы заплатили за продукт/услуг?”.
• Узнайте, как клиент пытается решить свою проблему. Если никак, то она у него не в приоритете;
• Будьте конкретными. Вместо вопроса: “Как часто вы пользуетесь сервисом?”, спросите “Сколько раз в день/неделю/месяц вы пользуетесь сервисом?”. На первый вопрос вы скорее всего получите ответ “часто” или “не часто”, а это вам ничего не даст.
• Попросите клиента совершить действие в отношении вашего продукта: подписать на группу в соцсетях или оставить свои контакты. Если он не готов сделать это, то покупать у вас что-то он тем более не готов.
• Уточняйте. Если клиент говорит, что пользуется продуктом часто, спросите, когда он использовал его в последний раз. Может оказаться, что не так уж часто он им пользуется.

Важно: мы советуем проводить именно устные вопросы. Да, они требуют больше сил и времени, но у устных вопросов есть минимум два неоспоримых преимущества. Первое — клиенту будет попросту приятно, что вас интересует его мнение, а это ведет к росту лояльности аудитории. И второе — так вы сможете получить более правдивую информацию, потому что сможете уточнить вопрос или ответ.

Сегментация клиентской базы: пошаговая инструкция

Существует два типа сегментации: на основании динамической или статистической информации. Динамика — это поведение пользователя относительно всех остальных: средний чек, любимые товарные категории, частота покупок, время на сайте и т.д. Статистика — это то, что, не изменяется или меняется редко: пол, возраст, место жительства, семейное положение, место работы.

Для проведения сегментации не нужно изобретать велосипед: все можно сделать в Excele. Если же база большая, можно подключить специалистов по машинному обучению.

А теперь к делу — приступаем к сегментации вашей базы.

Шаг 1: ставим цель

Для этого нужно кто и для чего будет использовать данные сегментации: таргетолог для настройки рекламы, email-маркетолог для формирования рассылок, маркетолог для разработки новой кампании. От этого зависит какие данные и в каком объеме нам нужны.

Шаг 2: выбираем метод сегментации

Их три — RFM-анализ, кластерный анализ и анализ ассоциативных правил.

При RFM-анализе нас интересуют три показателя:

• Recency — активность, вычисляется по давности последнего активного действия клиента (переход из email, авторизация в ЛК, покупка);
• Frequence — частота действий (покупок, открытий, переходов) клиента;
• Monetary или LTV — сумма покупок клиента и полученная с них прибыль.

При RFM-анализе клиенты делятся на равные группы по каждому показателю. Например, по давности последней покупки: группа 1 — неделя назад, группа 2 — 2 недели назад, группа 3 — 3 недели назад и т.д. Такой анализ помогает выстраивать более эффективное взаимодействие с клиентом. Так, например, благодаря полученным данным сможете настроить автоматическую рассылку писем, которые будут возвращать клиентов в магазин после долгого отсутствия.

Кластерный анализ помогает объединить клиентов в группы на основании схожих параметров. Суть в том, чтобы создать определенное количество групп — кластеров со схожими характеристиками. Например, ваша цель — провести акцию к 8 марта среди подписчиков. В вашей базе есть мужчины и женщины — это два первых кластера. Затем, на основании данных, которые у вас есть, вы продолжаете дробить эти группы на более мелкие. Для этого используйте и статистические, и динамические данные.

Кластерный анализ подходит для проведения таргетированных акций. Однако проводить его следует минимум раз в месяц, т.к. данные и суть акций постоянно изменяются.

Анализ ассоциативных правил помогает найти устойчивые товарные сочетания. Для него потребуется база данных покупок с номером чека по каждой и список позиций в чеке. Или же вместо чека можно использовать id каждого клиента и их списки покупок. так вы сможете собрать сведения о регулярных покупках каждого человека и на основании этих данных формировать товарные рекомендации для каждого человека.

Шаг 3: отбор данных

Необходимо решить, какая часть клиентской базы участвует в сегментации и данные за какой период вы будете использовать. Затем происходит сбор информации для вычисления. Так, для все той же акции к 8 марта нам нужно знать: пол, возраст, семейное положение, частоту и давность покупок, величину среднего чека. Собираем данные за последние 2 месяца и выгружаем их в таблицу Excele.

Шаг 4: обработка данных и подготовка к использованию

Объединяем данные в одном документе по принципу: 1 строка — одно наблюдение, 1 столбец — 1 переменная. Затем необходимо проверить данные на ошибки и убрать пустые значения. В конце устраняем выбросы.

Как обработать данные опросов

Прежде всего, данные нужно обработать, особенно если вы проводите их не самостоятельно, а отдаете на аутсорс. Проверьте правильность заполнения анкет, оцифруйте их. Анкеты с ошибками или пустыми полями удаляются из анализа. Количество респондентов зависит от ваших целей и размера базы.

Естественно, чем больше выборка, тем точнее будут результаты. Однако какого-то четко правила по поводу того, сколько людей должно принять участие в опросе нет. Поэтому исходите из своих целей и возможностей.

Чтобы оцифровать и обработать результаты было проще, используйте в анкетах вопросы типа: “Оцените качество товара от 1 до 5”.

Типичные ошибки при сегментации ЦА

Ошибаются все, и это нормально. в этом пункте мы просто хотим обратить внимание на самые распространенные ошибки при сегментации базы, которые сильно искажают результаты.

1. Сегментировать базу только по полу и возрасту. Двух параметров для сегментации базы недостаточно. Хотя бы потому, что пол и возраст вам мало что дадут. У нас еще ни разу не подтвердилась гипотеза о том, что женщины тратят в интернет-магазинах намного больше мужчин или что мужчины склонны проводить на сайте больше времени. Запомните: пол и возраст не дают практически ничего. Даже в случае акций к гендерным праздникам вам потребуется намного больше информации для качественной сегментации.
2. Не удалять ошибки. Ошибки в данных могут сильно искажать конечные результаты. В итоге ключевые сегменты, которые вы получите в результате анализов, не будут иметь ничего общего с действительностью.
3. Не учитывать географию и период. Сегментировать покупателей на группы “москвичи” и “жители регионов” не стоит хотя бы потому, что во всех регионах у жителей разная покупательская способность. К тому же данные даже месячной давности могут существенно отличаться от сегодняшней ситуации.
4. Игнорировать тесты. Недостаточно просто сегментировать базу и запустить выбранную механику. Нужно следить за реакцией пользователей на креативы, инструменты, механики. Например, пользователь может проигнорировать контекстную рекламу, но отреагировать на email.
5. Забыть про активность клиентов. Вы можете выделить отличный сегмент и запустить на него рекламу или рассылку. Но все это не принесет результатов, если пользователи уже год или два не взаимодействовали с вашим магазином.
6. Провести сегментацию всего лишь один раз. Все данные рано или поздно устаревают. поэтому старайтесь обновлять сегменты хотя бы раз в месяц.
7. Сегментировать базу только, чтобы определить ЦА. Чтобы получить от сегментации максимум, нужно использовать ее активнее. Определение ЦА важная задача, и сегментация поможет ее решить. Но если не использовать сегментацию для совершенствования механик и коммуникационной стратегии, вы потеряете свою конкурентное преимущество на рынке.

Всегда следите за тем, что информация, которую вы используете, была актуальной. Только зная реальное положение вещей, вы сможете оставаться на одной волне со своей аудиторией. А в этом и кроется весь секрет успеха: понимать, чего хочет покупатель, и вовремя предложить ему то, что ему поможет.

Источник

Национальная библиотека им. Н. Э. Баумана
Bauman National Library

Персональные инструменты

Ошибка сегментации (Операционные Системы)

Ошибка сегментации (англ. Segmentation fault , сокр. segfault, жарг. сегфолт) — ошибка программного обеспечения, возникающая при попытке обращения к недоступным для записи участкам памяти либо при попытке изменения памяти запрещённым способом.

Сегментная адресация памяти является одним из подходов к управлению и защите памяти в операционной системе. Для большинства целей она была вытеснена страничной памятью, однако в документациях по традиции используют термин «Ошибка сегментации». Некоторые операционные системы до сих пор используют сегментацию на некоторых логических уровнях, а страничная память используется в качестве основной политики управления памятью.

Сегментная адресация памяти является одним из подходов к управлению и защите памяти в операционной системе. Для большинства целей она была вытеснена страничной памятью, однако в документациях по традиции используют термин «Ошибка сегментации». Некоторые операционные системы до сих пор используют сегментацию на некоторых логических уровнях, а страничная память используется в качестве основной политики управления памятью.

Содержание

Общие понятия

Сегментная адресация памяти — схема логической адресации памяти компьютера в архитектуре x86. Линейный адрес конкретной ячейки памяти, который в некоторых режимах работы процессора будет совпадать с физическим адресом, делится на две части: сегмент и смещение. Сегментом называется условно выделенная область адресного пространства определённого размера, а смещением — адрес ячейки памяти относительно начала сегмента. Базой сегмента называется линейный адрес (адрес относительно всего объёма памяти), который указывает на начало сегмента в адресном пространстве. В результате получается сегментный (логический) адрес, который соответствует линейному адресу база сегмента+смещение и который выставляется процессором на шину адреса.

Ошибка сегментации происходит , когда программа пытается получить доступ к месту памяти, на которое она не имеет права доступа, или пытается получить доступ к ячейке памяти таким образом, каким не допускается условиями системы.

Термин «сегментация» применяется в разных сферах вычислительной техники. В контексте обсуждаемой темы, термин используется с 1950 года , и относится к адресное пространству программы. Таким образом, при попытке чтения за пределами адресного пространства программы или запись на фрагмент, предназначенного только для чтения сегмента адресного пространства, приводит к ошибке сегментации, отсюда и название.

В системах, использующих аппаратные средства сегментации памяти для обеспечения виртуальной памяти, сбой сегментации возникает, когда оборудование системы обнаруживает попытку программы обратиться к несуществующему сегменту, и пытается сослаться на место вне границ сегмента, или сослаться на место на которое у нее нет разрешений.

В системах , использующих только пейджинг недопустимая страница, как правило, ведет к сегментации, ошибки сегментации или ошибки страницы, в виду устройства алгоритмов системы виртуальной памяти.

Страницы — это области физической памяти фиксированного размера, мельчайшая и неделимая единица памяти, которой может оперировать ОС.

На аппаратном уровне, неисправность возникает по причине реагирования блока управления памяти (MMU) на неправомерный доступ к памяти.

На уровне операционной системы эта ошибка ловится и сигнал передается в блок «offending process», где эта ошибка обрабатывается:

• В UNIX-подобных операционных системах процесс, обращающийся к недействительным участкам памяти, получает сигнал «SIGSEGV».
• В Microsoft Windows, процесс, получающий доступ к недействительным участкам памяти, создаёт исключение «STATUS_ACCESS_VIOLATION», и, как правило, предлагает запустить отладчик приложения Dr. Watson, которая показывает пользователю окно с предложением отправить отчет об ошибке Microsoft.

Суммирую можно сказать, когда пользовательский процесс хочет обратиться к памяти, то он просит MMU переадресовать его. Но если полученный адрес ошибочен, — находится вне пределов физического сегмента, или если сегмент не имеет нужных прав (попытка записи в read only-сегмент), — то ОС по умолчанию отправляет сигнал SIGSEGV, что приводит к прерыванию выполнения процесса и выдаче сообщения “segmentation fault”.

Причины сегментации

Наиболее распространенные причины ошибки сегментации:

• Разыменование нулевых указателей
• Попытка доступа к несуществующему адресу памяти (за пределами адресного пространства процесса)
• Попытка доступа к памяти программой, которая не имеет права на эту часть памяти
• Попытка записи в память, предназначенной только для чтения

Причины зачастую вызваны ошибками программирования, которые приводят к ошибкам связанными с памятью:

• Создание операций с разыменованым указателем или создание неинициализированного указателя (указатель, который указывает на случайный адрес памяти)
• Разыменование или возложение на освобожденной указатель (использование оборванного указателя, который указывает на память, которая была освобождена или перераспределена).
• Переполнение буфера
• Переполнение стека
• Попытка выполнить программу, которая не компилируется правильно. (Некоторые компиляторы будут выводить исполняемый файл , несмотря на наличие ошибок во время компиляции.)

Пример Segmentation Fault

Рассмотрим пример кода на ANSI C, который приводит к ошибке сегментации вследствие присутствия квалификатора Сonst — type:

Когда программа, содержащая этот код, скомпилирована, строка «hello world» размещена в секции программы с бинарной пометкой «только для чтения». При запуске операционная система помещает её с другими строками и константами в сегмент памяти, предназначенный только для чтения. После запуска переменная s указывает на адрес строки, а попытка присвоить значение символьной константы H через переменную в памяти приводит к ошибке сегментации.

Компиляция и запуск таких программ на OpenBSD 4.0 вызывает следующую ошибку выполнения:

Вывод отладчика gdb:

В отличие от этого, gcc 4.1.1 на GNU/Linux возвращает ошибку ещё во время компиляции:

Условия, при которых происходят нарушения сегментации, и способы их проявления зависят от операционной системы. Этот пример кода создаёт нулевой указатель и пытается присвоить значение по несуществующему адресу. Это вызывает ошибки сегментации во время выполнения программы на многих системах.

Ещё один способ вызвать ошибку сегментации заключается в том, чтобы вызвать функцию main рекурсивно, что приведёт к переполнению стека:

Обычно, ошибка сегментации происходит потому что: указатель или нулевой, или указывает на произвольный участок памяти (возможно, потому что не был инициализирован), или указывает на удаленный участок памяти. Например:

Теперь разыменование любого из этих указателей может вызвать ошибку сегментации. Также, при использовании массивов, если случайно указать в качестве размера массива неинициализированную переменную. Вот пример:

Такая ошибка не прослеживается G++ при компоновке, но при запуске приложения вызовет ошибку сегментации.

Видеопример Segmentation Fault на примере C:

Источник