Прочитать json не работает

Открываем файлы JSON

Открываем скриптовые файлы JSON

Основной особенностью скриптов в формате JSON является взаимозаменяемость его на формат XML. Оба типа представляют собой текстовые документы, которые можно открывать текстовыми процессорами. Однако начнем мы со специализированного ПО.

Способ 1: Altova XMLSpy

Достаточно известная среда разработки, которую используют в том числе и веб-программисты. Эта среда также генерирует файлы JSON, следовательно способна и открывать сторонние документы с таким расширением.

1. Откройте программу и выберите «File»—«Open…».
   
2. В интерфейсе добавления файлов пройдите к папке, где расположен нужный для открытия файл. Выберите его одинарным кликом мышью и нажмите «Открыть».
   
3. Содержимое документа будет отображено в центральной области программы, в отдельном окошке просмотрщика-редактора.
   

Недостатков у данного ПО два. Первый – платная основа распространения. Пробная версия активна 30 дней, однако для её получения необходимо указать имя и почтовый ящик. Второй – общая громоздкость: человеку, которому просто нужно открыть файл, она может показаться чересчур навороченной.

Способ 2: Notepad++

Многофункциональный текстовый редактор Notepad++ — первый из списка подходящих для открытия скриптов в формате JSON.

1. Откройте Нотепад++, в верхнем меню выберите «Файл»—«Открыть…».
   
2. В открывшемся «Проводнике» проследуйте к директории-местонахождению скрипта, который хотите просмотреть. Затем выделите файл и щелкните по кнопке «Открыть».
   
3. Документ будет открыт в виде отдельной вкладки в главном окне программы.
   
   Снизу можно быстро просмотреть основные свойства файла – количество строк, кодировку, а также сменить режим редактирования.

Плюсов у Notepad++ изрядно – тут и отображение синтаксиса многих языков программирования, и поддержка плагинов, и малый размер… Однако в силу некоторых особенностей работает программа неторопливо, особенно если открыть в ней объемный документ.

Способ 3: AkelPad

Невероятно простой и в то же время богатый на возможности текстовый редактор от российского разработчика. В число поддерживаемых им форматов входит и JSON.

1. Откройте приложение. В меню «Файл» кликните по пункту «Открыть…».
   
2. Во встроенном Диспетчере файлов доберитесь к каталогу с файлом скрипта. Выделите его и откройте нажатием на соответствующую кнопку.
   
   Обратите внимание, что при выделении документа доступен быстрый просмотр содержимого.
3. Выбранный вами JSON-скрипт будет открыт в приложении для просмотра и редактирования.
   

Как и Notepad++, этот вариант блокнота также бесплатен и поддерживает плагины. Он работает шустрее, однако большие и сложные файлы может не открыть с первого раза, так что имейте в виду такую особенность.

Способ 4: Komodo Edit

Бесплатное ПО для написания программного кода от компании Komodo. Отличается современным интерфейсом и широкой поддержкой функций для программистов.

1. Откройте Комодо Эдит. В рабочей вкладке найдите кнопку «Open File» и нажмите её.
   
2. Воспользуйтесь «Проводником», чтобы найти местоположение вашего файла. Проделав это, выберите документ, один раз щелкнув по нему мышкой, и используйте кнопку «Открыть».
   
3. В рабочей вкладке Komodo Edit будет открыт выбранный ранее документ.
   
   Доступны просмотр, редактирование, а также проверка синтаксиса.

В программе, к сожалению, отсутствует русский язык. Однако рядового пользователя скорее отпугнет избыточный функционал и непонятные элементы интерфейса – все-таки этот редактор ориентирован в первую очередь на программистов.

Способ 5: Sublime Text

Еще один представитель code-oriented текстовых редакторов. Интерфейс проще, чем у коллег, однако возможности те же. Доступна и портативная версия приложения.

1. Запустите Сублайм Текст. Когда программа будет открыта, проследуйте по пунктам «File»—«Open File».
   
2. В окошке «Проводника» действуйте по известному алгоритму: найдите папку с вашим документом, выберите его и воспользуйтесь кнопкой «Открыть».
   
3. Содержимое документа доступно для просмотра и изменения в главном окне программы.
   
   Из особенностей стоит отметить быстрый просмотр структуры, расположенный в боковом меню справа.
   

К сожалению, Sublime Text недоступен на русском языке. Недостатком можно назвать и условно-бесплатную модель распространения: свободная версия ничем не ограничена, но время от времени появляется напоминание о необходимости покупки лицензии.

Способ 6: NFOPad

Простой блокнот, однако для просмотра документов с расширением JSON тоже подойдет.

1. Запустите блокнот, используйте меню «Файл»—«Открыть».
   
2. В интерфейсе «Проводника» проследуйте к папке, в которой хранится JSON-скрипт, который нужно открыть. Обратите внимание, что по умолчанию НФОПад не распознает документы с таким расширением. Чтобы сделать их видимыми для программы, в выпадающем меню «Тип файлов» установите пункт «Все файлы (*.*)».
   
   Когда нужный документ отобразится, выберите его и нажмите на кнопку «Открыть».
   
3. Файл будет открыт в главном окне, доступен как для просмотра, так и для редактирования.
   

NFOPad подходит для просмотра JSON-документов, однако есть нюанс – при открытии некоторых из них программа намертво зависает. С чем связана такая особенность – неизвестно, но будьте внимательны.

Способ 7: Блокнот

И наконец, стандартный текстовый процессор, встроенный в ОС Windows, также способен открывать файлы с расширением JSON.

1. Откройте программу (напоминаем – «Пуск»—«Все программы»—«Стандартные»). Выберите «Файл», затем «Открыть».
   
2. Появится окошко «Проводника». В нем пройдите к папке с нужным файлом, и установите отображение всех файлов в соответствующем выпадающем списке.
   
   Когда файл распознается, выберите его и откройте.
   
3. Документ будет открыт.
   

Классическое решение от Microsoft тоже не идеально – далеко не все файлы в таком формате могут быть открыты в Блокноте.

В завершение скажем следующее: файлы с расширением JSON – обычные текстовые документы, которые могут обрабатывать не только описанные в статье программы, а и куча других, в том числе Microsoft Word и его бесплатные аналоги LibreOffice и OpenOffice. Высокая вероятность того, что с такими файлами смогут справиться и онлайн-сервисы.

Помимо этой статьи, на сайте еще 12342 инструкций.
Добавьте сайт Lumpics.ru в закладки (CTRL+D) и мы точно еще пригодимся вам.

Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

Источник

Устранение распространенных проблем с JSON в SQL Server

Применимо к: SQL Server 2016 (13.x); и более поздние версии

Здесь приведены ответы на некоторые распространенные вопросы о встроенной поддержке JSON в SQL Server.

Выходные данные FOR JSON и JSON

FOR JSON PATH или FOR JSON AUTO?

Вопрос. Мне нужно создать текстовый результат JSON из простого SQL-запроса для одной таблицы. Выходные данные для FOR JSON PATH и FOR JSON AUTO совпадают. Какой из этих вариантов следует использовать?

Ответ. Используйте FOR JSON PATH. Несмотря на отсутствие различий в выходных данных JSON, режим AUTO применяет дополнительную логику, определяющую потребность во вложенных столбцах. Рассматривайте PATH как параметр по умолчанию.

Создание вложенной структуры JSON

Вопрос. Мне нужно создать сложную JSON с несколькими массивами на одном уровне. FOR JSON PATH может создавать вложенные объекты с использованием путей, а FOR JSON AUTO создает дополнительный уровень вложенности для каждой таблицы. Ни один из этих параметров не позволяет мне получить нужный результат. Как создать настраиваемый формат JSON, который напрямую не поддерживается существующими параметрами?

Ответ. Любую структуру данных можно создать, добавив запросы FOR JSON в качестве выражений столбца, возвращающих текст JSON. Кроме того, JSON можно создать вручную с помощью функции JSON_QUERY. Применение этих функции показано в приведенном ниже примере.

Каждый результат запроса FOR JSON или функции JSON_QUERY в выражениях столбца форматируется в виде отдельного вложенного подчиненного объекта JSON и включается в основной результат.

Предотвращение появления дважды экранированного JSON в выходных данных FOR JSON

Вопрос. Имеется текст JSON, хранящийся в столбце таблицы. Я хочу включить его в выходные данные FOR JSON. При этом FOR JSON экранирует все символы в JSON, поэтому я получаю строку JSON вместо вложенного объекта, как показано в следующем примере.

Этот запрос получает следующие выходные данные.

Как можно избежать этого? Я хочу, чтобы <"day":23>возвращался в виде объекта JSON, а не escape-текста.

Ответ. JSON, хранящийся в столбце текста или литерале, обрабатывается как обычный текст. В связи с этим он заключается в двойные кавычки и экранируется. Если вам нужно возвратить неэкранированный объект JSON, следует передать столбец JSON как аргумент функции JSON_QUERY, как показано в следующем примере.

JSON_QUERY без второго необязательного параметра возвращает в качестве результата только первый аргумент. Так как JSON_QUERY всегда возвращает правильный объект JSON, FOR JSON определяет, что экранировать этот результат не нужно.

JSON, созданная с помощью предложения WITHOUT_ARRAY_WRAPPER, экранируется в выходных данных FOR JSON

Вопрос. Я пытаюсь отформатировать выражение столбца с помощью FOR JSON и параметра WITHOUT_ARRAY_WRAPPER.

Похоже, что текст, возвращаемый запросом FOR JSON, экранируется как обычный текст. Это происходит только в том случае, если указан WITHOUT_ARRAY_WRAPPER. Почему он не рассматривается в качестве объекта JSON и не включается в результат неэкранированным?

Ответ. Если параметр WITHOUT_ARRAY_WRAPPER указан во внутреннем FOR JSON , создаваемый текст JSON может оказаться недопустимым объектом JSON. Поэтому внешний FOR JSON предполагает, что это обычный текст, и экранирует строку. Если вы уверены, что выходные данные JSON допустимы, заключите их в оболочку с помощью функции JSON_QUERY , чтобы превратить в правильно отформатированную JSON, как показано в следующем примере.

Входные данные OPENJSON и JSON

Возвращение вложенного подчиненного объекта JSON из текста JSON с помощью OPENJSON

Вопрос. Не удается открыть массив cоставных объектов JSON, содержащий скалярные значения, объекты и массивы, с помощью OPENJSON с явной схемой. Когда я ссылаюсь на ключ в предложении WITH, возвращаются только скалярные значения. Объекты и массивы возвращаются в виде значений NULL. Как извлекать объекты или массивы в качестве объектов JSON?

Ответ. Если требуется возвратить объект или массив в виде столбца, используйте параметр AS JSON в определении столбца, как показано в следующем примере.

Вместо JSON_VALUE возвращается длинное текстовое значение с параметром OPENJSON.

Вопрос. В тексте JSON имеется ключ описания, содержащий длинный текст. JSON_VALUE(@json, ‘$.description’) возвращает NULL, а не значение.

Ответ. JSON_VALUE предназначена для возврата небольших скалярных значений. Обычно эта функция возвращает значение NULL вместо ошибки переполнения. Если требуется возвратить более длинные значения, используйте OPENJSON, поддерживающую значения NVARCHAR(MAX), как показано в следующем примере.

Для обработки повторяющихся ключей вместо JSON_VALUE используйте параметр OPENJSON.

Вопрос. В тексте JSON есть повторяющиеся ключи. JSON_VALUE возвращает только первый ключ, найденный в пути. Как возвратить все ключи с одинаковыми именами?

Ответ. Встроенные скалярные функции JSON возвращают только первое вхождение объекта, на который указывает ссылка. Если требуется получить несколько ключей, используйте функцию с табличным значением OPENJSON, как показано в следующем примере.

OPENJSON необходим уровень совместимости 130

Вопрос. Я пытаюсь выполнить OPENJSON в SQL Server 2016, но получаю следующую ошибку.

Msg 208, Level 16, State 1 ‘Invalid object name OPENJSON’

Ответ. Функция OPENJSON доступна только при уровне совместимости 130. Если уровень совместимости базы данных ниже 130, функция OPENJSON будет скрыта. Другие функции JSON доступны на всех уровнях совместимости.

Другие вопросы

Ключи ссылки, содержащие символы, отличные от буквенно-цифровых, в тексте JSON

Вопрос. Ключи в тексте JSON содержат символы, отличные от буквенно-цифровых. Как можно сослаться на эти свойства?

Ответ. Необходимо заключить их в кавычки в путях JSON. Например, JSON_VALUE(@json, ‘$.»$info».»First Name».value’) .

Дополнительные сведения о JSON в SQL Server и базе данных SQL Azure

Видео Майкрософт

Наглядные инструкции по встроенной поддержке JSON в SQL Server и базе данных SQL Azure см. в следующих видео.

SQL Server 2016 and JSON Support (SQL Server 2016 и поддержка JSON)

Using JSON in SQL Server 2016 and Azure SQL Database (Использование JSON в SQL Server 2016 и базе данных SQL Azure)

JSON as a bridge between NoSQL and relational worlds (JSON как мост между NoSQL и реляционными решениями)

Источник