Pycharm подсказки не работают

Pycharm: завершение кода не дает рекомендаций

Скажем, что я работаю с библиотекой python “запросы”.

Теперь после этого, если я наберу req. , я должен получить список всех методов, к которым я могу получить доступ. Но по какой-то причине я этого не делаю, даже если я вручную нажимаю ctrl-space.

Если я попробую это в ipython, я получу автозаполнение рекомендаций. Даже если я попробую его через встроенную консоль python в pycharm, я получаю рекомендации.

Почему это происходит?

Поскольку Python является динамически типизированным языком, вы должны убедиться, что он может определить тип объектов и правильно проверить библиотеки в вашей системе. Постарайтесь, чтобы было очевидно, какой тип объекта в вашем коде.

Начиная с версии PyCharm 2.7 (когда версии были числами), можно включить обнаружение типов во время выполнения – PyCharm подключается к вашей программе во время ее выполнения (во время отладки) и проверяет типы переменных по мере их использования.

Вы можете включить это, перейдя в настройки, перейдя к разделу “Сборка, выполнение, развертывание”, а затем к подразделу “Отладчик Python” и включив “Сбор информации о типах времени выполнения для понимания кода”.

Очевидно, стоит отметить, что это не идеально – если вы вносите изменения, они не будут обновляться до тех пор, пока код не будет выполнен, и он может рассказать вам только о значениях, которые он видел – другие пути кода, которые вы не пробовали, могут установить другие типы.

Вы также можете “сообщить” PyCharm, используя строки документов в стиле Epydoc или Sphinx, которые содержат информацию о параметрах и типах возвращаемых значений. PyCharm будет использовать их для улучшения проверок.

Python также получил поддержку аннотаций функций начиная с Python 3. Они могут использоваться для подсказок типов согласно PEP 484. Смотрите модуль typing для получения дополнительной информации. Это более формально, поэтому его также можно использовать для таких инструментов, как mypy , который является средством проверки типов, которое может программно проверять эти типы на согласованность, предоставляя Python необязательную статическую типизацию в стиле TypeScript.

Python – это динамически типизированный язык, что означает, что функция “get” не объявляет свой возвращаемый тип. Когда вы вводите код в IPython или в консоли PyCharm, код фактически выполняется, и можно проверить экземпляр объекта в запущенном интерпретаторе и получить список его методов. Когда вы вводите код в PyCharm или любой другой Python IDE, он не выполняется, и только статический анализ можно использовать для вывода возвращаемого типа метода. Это невозможно во всех случаях.

PyCharm понятия не имеет, что содержит dict , если вы заполняете его динамически. Таким образом, вы должны заранее сообщить PyCharm о ключах dict . Prodict делает именно это для подсказки PyCharm, поэтому вы получаете завершение кода.

Во-первых, если вы хотите иметь доступ к объекту ответа, вам нужно получить ответ json и преобразовать его в dict . Это достигается с помощью метода .json() из requests следующим образом:

Хорошо, мы загрузили его в объект dict , теперь вы можете получить доступ к ключам с синтаксисом в скобках:

Поскольку вы запрашиваете автоматическое завершение кода, вам, безусловно, нужно дать подсказку PyCharm о ключах dict . Если вы уже знаете схему ответа, вы можете использовать Prodict для подсказки PyCharm:

В приведенном выше коде атрибуты name и price компилируются автоматически.

Если вы не знаете схему ответа, вы все равно можете использовать точечную нотацию для доступа к таким атрибутам dict , как этот:

Но завершение кода будет недоступно, поскольку PyCharm не может знать, что это за схема.

Более того, класс Prodict получен непосредственно из dict , поэтому вы можете использовать его и как dict .

Это скриншот из репозитория Prodict, который иллюстрирует завершение кода:

Отказ от ответственности: я автор Prodict.

if просто обнаружит методы или переменные и… при этом напишет некоторую часть этого: File-> Настройка → Редактор → Общие → Завершение кода
в верхней части открытого окна снимите галочку

Источник

Подсказки типов и строки документации Python

В этой статье вы будете сопровождать меня в путешествии по автоматической генерации строк документации в стиле Google из подсказок типов Python. Мы рассмотрим следующие элементы.

1. Подсказки типов Python
2. Вставка подсказки типа в строки документации функции
3. Автоматизация с помощью хуков Git перед фиксацией

Подсказки типа Python

Начиная с Python 3.5+, мы увидели следующее поколение документации по коду: намеки на типы переменных в аргументах функций/классов и операторах возврата. Это позволяет программам форматирования, линтерам и IDE обеспечивать поддержку проверки типов во время выполнения.

Зачем нужны подсказки

Проще говоря, типовые подсказки улучшают документацию исходного кода и читаемость. Они являются частью Python Enhancement Protocols (PEP), эволюционной структуры для повышения ясности и логики кода Python.

Как использовать подсказки типа

Подсказки можно импортировать из модуля typing . Формат : и может быть непосредственно вставлен в аргументы функции. Вы можете включить оператор возврата с расширением -> .

Проверка типов

Обратите внимание, что подсказки типов не являются обязательными, и поэтому интерпретатор Python полностью игнорирует их (код Python с неправильно отформатированными подсказками типов все еще выполняется). Однако такие IDE, как Pycharm, уже интегрируют проверку типов, а инструмент статической проверки типов, такой как mypy , вычерпывает ошибки типа как баги.

Вставить подсказки типа в строки документации функции

Чтобы извлечь аргументы и их подсказки по типу из определений функций, мы собираемся

1. использовать abstract syntax trees для анализа скриптов Python и чтения функций и их аргументов
2. используйте библиотеку typing , чтобы получить подсказки типа переменных из аргументов нашей функции
3. используйте regular expressions для сопоставления типа переменной с форматом строки документации в стиле Google

Абстрактные синтаксические деревья (AST)

Модуль ast помогает приложениям Python обрабатывать деревья абстрактного синтаксиса грамматики Python. Вместо того, чтобы читать скрипт Python в виде текстовых файлов, теперь мы можем программно читать грамматику через ast nodes . Полезный пакет для распечатки и понимания этих узлов — это astpretty . Мы используем модуль ast , чтобы получить имена функций или классов в скрипте.

Модуль pathlib.Path создает объектно-ориентированный путь в файловой системе, для которой вы можете запросить атрибуты, такие как .stem , последний компонент пути, без суффикса. Мы можем импортировать функции или классы в виде строки с расширением importlib.import_module .

getattr извлекает именованный атрибут из объекта, в данном случае из функции в нашем модуле Python, таким же образом, как и мы from module import attribute .

Печать

Метод get_type_hints() из модуля typing возвращает словарь, содержащий подсказки типа для функции, метода, модуля или объекта класса. get_type_hints не работает со строками, поэтому мы используем библиотеку ast для анализа методов из модуля.

Последним key в этом словаре является «return» и включает в себя указание типа возвращаемой переменной, если оно есть, в противном случае — None. Мы можем исключить этот ключ из словаря с помощью метода .pop .

Регулярные выражения

Мы используем следующие регулярные выражения, чтобы понять, где аргументы функции определены в наших строках документации в стиле Google.

Во- первых, мы get_docstring из нашего функционального узла и ищем три атрибута Args , Example[s] и Return[s] (строка 8). Затем мы перебираем каждый аргумент функции (строка 31), используем его для выбора значения в нашем словаре type_hints (строка 38), удаляем часть напечатанного type_hint (строка 39) и вставляем его между круглыми скобками (строка 43).

Пожалуйста, посмотрите здесь полный сценарий, чтобы увидеть, как мы делаем то же самое для подсказок типа возвращаемых аргументов функции и перезаписываем наш скрипт Python нашим недавно отформатированным литералом строки документации.

Автоматизация с помощью хуков Git перед фиксацией

С помощью хуков Git, мы можем запустить линтинг и форматирование инструментов, таких как mypy , autoflake , flake8 , isort , black перед каждой фиксацией и отправкой в наш репозиторий. Это позволяет нам автоматически создавать «стандарт кодирования» в нашем проекте Python. Эти перехватчики Git предоставляются пакетом pre-commit , который использует файл pre-commit-config.yaml , который указывает, какие пакеты включать в конвейер предварительной фиксации.

Помимо инструментов линтинга и форматирования, вы также можете включить выполнение скриптов Python в эти перехватчики Git с помощью команд bash, что позволяет нам автоматизировать эту функцию docstring_from_type_hints() . При этом при каждой фиксации подсказки типов вставляются в нашу строку документации.

Сделав еще один шаг, мы можем автоматически создавать красивую документацию в MkDocs со всеми функциями в наших скриптах Python.

Источник

Русские Блоги

Pycharm как отключить функцию автозавершения кода / подсказки кода

Pycharm — это очень простая в использовании среда разработки Python. Но это потому, что его так легко использовать, поэтому для начинающего Python это приведет к разделению функции подсказки кода и не запомнит имя функции, регистр и т. Д., Что не способствует росту для новичков.

Но есть одна вещь, которую нужно сказать: сам Pycharm все еще очень прост в использовании и к нему привык, поэтому я всегда хотел иметь возможность отключить функцию подсказки кода Pycharm, когда я учился, и включить ее, когда я работал. После долгих поисков я наконец нашел T_T.

Когда подсказка кода не отключена, Pycharm выглядит так:

Ниже приведены конкретные шаги выключения:

Файл → Настройки → Редактор → Завершение кода → Снимите флажок с красного поля на рисунке.

Как это удобно? Если вы хотите открыть его, выполните этот шаг, чтобы проверить его.

PS: отметьте это в меню «Файл» → «Настройка» → «Режим энергосбережения», чтобы добиться аналогичного эффекта, но это режим энергосбережения компании Pycharm. После проверки некоторые цветные блики исчезнут, поэтому это не рекомендуется.

Интеллектуальная рекомендация

Хранимая процедура MySQL (вызов)

Хранимая процедура MySQL (вызов): Во-первых, объясните: Хранимая процедура MySQL — это новая функция, добавленная с MySQL 5.0. Преимуществами хранимых процедур являются корзина. Но главноеЭффективност.

№ 25 установить операцию

Вчера кратко представил коллекцию и некоторые ее основные методы, а также некоторые другие общие методы сбора. 1) методы addAll, containsAll и removeAll: 2) Итератор: Коллекция предоставляет метод для.

Связанный список со структурой данных — односвязный список слияния сортировка слияния

Идеи: 1. Найдите середину связанного списка и разделите его на 2 части. 2. Перейдите к шагу 1, разрежьте на 4 и 8 полосок. . . Пока в каждом связанном списке не будет только 1 элемент 3. Операция слия.

Foreach (упрощенное письмо для циркуляции)

Foreach (упрощенное письмо для циркуляции) Усовершенствованный для цикла является продвинутой для цикла после JDK1.5, который специально используется для траверсных массивов и коллекций. Его внутренни.

Источник

Может ли Pycharm предложить, автозаполнить или вставить подсказки типа?

Предположим, я хотел бы добавить подсказки к моему коду python2 / 3. Какой самый простой способ сделать это в Pycharm?

Помимо собственного вывода типа Pycharms, как он может помочь мне написать подсказку типа?

3 ответа

Основное предположение заключается в том, что вы пишете свои типы самостоятельно.

Типы предназначены для кодирования того, что вы намереваетесь для своего кода. Хотя программы часто могут выполнять разумную работу по определению человеческих намерений, в конце концов, какое-то вмешательство человека всегда будет необходимо.

(В конце концов, что, если программа выводит набор типов, которые соответствуют вашей программе, но в конечном итоге оказываются совершенно неправильными из-за ошибки в вашем коде? Или что произойдет, если вы намеревались вернуть функцию <для вашей функции > но программа вывела List[str] , или наоборот?)

Тем не менее, есть некоторые программы, такие как pytype, которые пытаются автоматически сделать вывод типы для вас. Тем не менее, я понимаю, что эти типы программ все еще находятся в стадии разработки и не могут обрабатывать все случаи пока.

Если вы просто хотите использовать заглушки, но не хотите, чтобы они были точными / содержали полезные аннотации типов (возможно, вы планируете редактировать аннотации позже?), Используйте «stubgen», утилиту командной строки, которая прилагается по умолчанию. установить mypy.

Но в общем случае я бы рекомендовал добавлять аннотации типов вручную (возможно, начиная с наиболее часто используемых файлов) и экспериментировать с использованием вспомогательных инструментов, таких как stubgen или pytype, где они имеют смысл.

Если вы хотите использовать Python3-подобный тип хинтинга для Python 2.7, вы можете использовать PyCharm IDE, которая предлагает поддержку стаб-файлов, описанных в PEP 484.

А вот документация PyCharm: Тип Подсказка в PyCharm

Если вы пишете строки документации для своих методов и классов, PyCharm подхватывает их! Для пояснения, PyCharm имеет вывод типа по умолчанию, но строки документов являются дополнительными и необязательными — они добавляют дополнительную помощь из IDE. Это также очень хорошая привычка.

Источник