Windows 7 python настроить папки для сохранения

Работа с файлами в Python с помощью модуля OS

Обработка файлов в Python с помощью модуля os включает создание, переименование, перемещение, удаление файлов и папок, а также получение списка всех файлов и каталогов и многое другое.

В индустрии программного обеспечения большинство программ тем или иным образом обрабатывают файлы: создают их, переименовывают, перемещают и так далее. Любой программист должен обладать таким навыком. С этим руководством вы научитесь использовать модуль os в Python для проведения операций над файлами и каталогами вне зависимости от используемой операционной системы.

Важно знать, что модуль os используется не только для работы с файлами. Он включает массу методов и инструментов для других операций: обработки переменных среды, управления системными процессами, а также аргументы командной строки и даже расширенные атрибуты файлов, которые есть только в Linux.

Модуль встроенный, поэтому для работы с ним не нужно ничего устанавливать.

Вывод текущей директории

Для получения текущего рабочего каталога используется os.getcwd() :

os.getcwd() возвращает строку в Юникоде, представляющую текущий рабочий каталог. Вот пример вывода:

Создание папки

Для создания папки/каталога в любой операционной системе нужна следующая команда:

После ее выполнения в текущем рабочем каталоге тут же появится новая папка с названием «folder».

Если запустить ее еще раз, будет вызвана ошибка FileExistsError , потому что такая папка уже есть. Для решения проблемы нужно запускать команду только в том случае, если каталога с таким же именем нет. Этого можно добиться следующим образом:

Функция os.path.isdir() вернет True , если переданное имя ссылается на существующий каталог.

Изменение директории

Менять директории довольно просто. Проделаем это с только что созданным:

Еще раз выведем рабочий каталог:

Создание вложенных папок

Предположим, вы хотите создать не только одну папку, но и несколько вложенных:

Это создаст три папки рекурсивно, как показано на следующем изображении:

Создание файлов

Для создания файлов в Python модули не нужны. Можно использовать встроенную функцию open() . Она принимает название файла, который необходимо создать в качестве первого параметра и желаемый режим открытия — как второй:

w значит write (запись), a — это appending (добавление данных к уже существующему файлу), а r — reading (чтение). Больше о режимах открытия можно почитать здесь.

Переименование файлов

С помощью модуля os достаточно просто переименовать файл. Поменяем название созданного в прошлом шаге.

Функция os.rename() принимает 2 аргумента: имя файла или папки, которые нужно переименовать и новое имя.

Перемещение файлов

Функцию os.replace() можно использовать для перемещения файлов или каталогов:

Стоит обратить внимание, что это перезапишет путь, поэтому если в папке folder уже есть файл с таким же именем ( renamed-text.txt ), он будет перезаписан.

Список файлов и директорий

Функция os.listdir() возвращает список, который содержит имена файлов в папке. Если в качестве аргумента не указывать ничего, вернется список файлов и папок текущего рабочего каталога:

А что если нужно узнать состав и этих папок тоже? Для этого нужно использовать функцию os.walk() :

os.walk() — это генератор дерева каталогов. Он будет перебирать все переданные составляющие. Здесь в качестве аргумента передано значение «.», которое обозначает верхушку дерева:

Метод os.path.join() был использован для объединения текущего пути с именем файла/папки.

Удаление файлов

Удалим созданный файл:

os.remove() удалит файл с указанным именем (не каталог).

Удаление директорий

С помощью функции os.rmdir() можно удалить указанную папку:

Для удаления каталогов рекурсивно необходимо использовать os.removedirs() :

Это удалит только пустые каталоги.

Получение информации о файлах

Для получения информации о файле в ОС используется функция os.stat() , которая выполняет системный вызов stat() по выбранному пути:

Это вернет кортеж с отдельными метриками. В их числе есть следующие:

• • st_size — размер файла в байтах
  • st_atime — время последнего доступа в секундах (временная метка)
  • st_mtime — время последнего изменения
  • st_ctime — в Windows это время создания файла, а в Linux — последнего изменения метаданных

Для получения конкретного атрибута нужно писать следующим образом:

Источник

Изменить путь сохранения — Python

Я пытаюсь сохранить файл, который я создаю с помощью функции «открыть». Ну, я пытался почти все, чтобы изменить каталог, но ничего не работает. Файл всегда сохраняется в папке моего файла, которую я прочитал ранее.

Так что все просто, но что мне добавить, чтобы изменить путь творения?

Диалог файлов в отдельной функции:

И тип файла (в отдельной функции тоже) Я установил тип файла, установив флажок, и ft установит .py или .pyc

Я должен был упомянуть, что я уже пробовал os.path.join и os.chdir, но файл все равно будет напечатан в файле. Любые решения или подходы, как это исправить? Вот как я это попробовал:

2 ответа

Ваш вопрос немного подробен, но я предполагаю, что fname является кортежем, возвращаемым QFileDialog , и поэтому fname[0] является абсолютным путем исходный файл. Поэтому, если вы отобразите fname[0] , вы увидите что-то вроде этого:

Теперь посмотрим, что происходит, когда вы пытаетесь использовать это с os.path.join :

Ничего! Вывод: попытка соединить два абсолютных пути просто вернет исходный путь без изменений. Вместо этого вам нужно взять basename исходного пути и присоединить его к папке , где вы хотите его сохранить:

Теперь вы можете использовать этот новый путь, чтобы сохранить ваш файл в нужном месте.

Вы должны предоставить полный путь к файлу

Если вы просто предоставите имя файла без пути, он будет использовать текущий рабочий каталог, , который не обязательно является каталогом, в котором находится исполняемый скрипт Python . Это будет каталог, из которого вы запустили скрипт.

В этом случае текущим рабочим каталогом является C:\Users\admin , а не C:\path\to .

Источник

Лучшие способы сохранения данных в Python

Привет читатели! В этом руководстве мы будем иметь дело с тем, как мы можем эффективно сохранять данные в Python.

Автор: Pankaj Kumar
Дата записи

Привет читатели! В этом руководстве мы будем иметь дело с тем, как мы можем эффективно сохранять данные в Python.

Как сохранить данные в Python?

Когда мы работаем над приложениями Python, мы будем иметь дело с объектами Python напрямую, так как все является объектом в Python. Давайте посмотрим на некоторые способы, которыми мы можем легко хранить их!

1. Использование сочинения для хранения объектов Python

Если мы хотим держать вещи простыми, мы можем использовать модуль сортировки, который является частью стандартной библиотеки для сохранения данных в Python.

Мы можем «сортировать» объекты Python в пиловый файл, который мы можем использовать для сохранения данных/загрузки данных.

Поэтому, если у вас есть пользовательский объект, который вам может потребоваться хранить/извлекать, вы можете использовать этот формат:

Если вы запускаете этот скрипт, вы заметите файл под названием data.pickle , который содержит сохраненные данные.

Чтобы снова загрузить один и тот же объект, мы могли бы использовать Pickle.Load () используя аналогичную логику.

Мы только что успешно восстановили наши старые данные!

2. Использование SQLite3 для постоянного сохранения данных в Python

Если вы хотите использовать постоянную базу данных для сохранения данных в Python, вы можете использовать SQLite3 Библиотека, которая предоставляет вам API для использования баз данных SQLite.

Опять же, это часть стандартной библиотеки, поэтому нет необходимости устанавливать ничего!

Однако, поскольку это реляционная база данных, вы не можете напрямую давить объекты Python, как в Парил Отказ

Вам придется сериализовать и десериализировать их в соответствующие типы баз данных.

Посмотрите на некоторые примеры, вы можете обратиться к этой статье на использовании SQLite в Python.

3. Использование SQLICENCT в качестве постоянного кэша

Если вы найдете использование SQLite3 Слишком утомительно, есть гораздо лучшее решение! Вы можете использовать sqlized Для хранения постоянных данных, и это внутренне использует SQLite3 база данных для обработки хранилища.

Вы должны установить этот пакет, используя PIP:

Единственное, что вы должны иметь в виду, это то, что вам нужно использовать Ключ: значение отображения для хранения/извлечения данных, как и словарь!

Вот очень простой пример, используя MyClass пример.

Действительно, мы просто загрузили наш объект Python! Если вы заметите, sqlized создаст базу данных cache.sqlite3 автоматически, если оно не существует, а затем используйте его для хранения/загрузки данных.

Заключение

В этой статье мы смотрели, как мы можем использовать Python для хранения данных по-разному.

Источник

Настройка рабочего окружения на Windows для работы с Python

На простом примере рассмотрим, как настроить рабочее окружение для работы с новыми данными, а также как вернуться к рабочему процессу с помощью одного слова.

Нам часто приходится сталкиваться с обработкой различных типов данных. Вся обработка осуществляется с помощью языка Python, который позволяет в короткие сроки решать поставленные задачи. Для работы с новым проектом необходимо создавать новое окружение, чтобы избежать проблем с различными версиями пакетов в Python. Рассмотрим пример создания виртуального окружения и его быстрого запуска.

(далее будет информация для начинающих специалистов, если вы уже профессионал — переходите сразу к следующему пункту)

Если у Вас не установлен Python, то скачиваем программу установки и устанавливаем в нужную директорию, не забываем поставить галочку (Add Python X.X to PATH).

Не всегда последняя версия дистрибутива – оптимальное решение, т.к. множество пакетов работает под определенные версии Python. Наиболее распространена версия 3.6.

Чтобы проверить, что Python установился правильно, в командной строке вводим команду — python —version:

Если в результате получаем ошибку о том, что «python не является внутренней или внешней командой…» — необходимо проверить наличие пути в переменных окружения. Проверить это можно в «переменных среды текущего пользователя»:

В данном случае Python установлен в директорию «D:\Work\Python». Если в переменной Path прописаны эти пути, но все равно выскакивает ошибка, то перезагрузите компьютер.

С установкой разобрались, приступим к созданию окружения. Для этого создадим папку для нового проекта и запустим командную строку в новой директории. Для запуска используем команду cmd в строке пути:

В командной строке вводим команду: python -m venv new_proj_env

Где venv – инструмент для создания виртуального окружения, new_proj_env – произвольное имя, которое задали для данного окружения. В результате выполнения в папке с проектом появится новая директория с именем new_proj_env.

Для работы в рамках виртуального окружения, его необходимо активировать с помощью следующей команды: new_proj_env\Scripts\activate

После активации название окружения должно появиться в скобках слева от пути к проекту:

Далее устанавливаем необходимые пакеты, для примера установим pandas и jupyter:

• pip install pandas jupyter – здесь не нужно разделять имена пакетов запятыми,
• pandas – пакет для работы с табличными данными,
• jupyter – пакет для интерактивной работы с данными в браузере с помощью блокнота (jupyter notebook).

Важно отметить, если Вы не установите jupyter для нового окружения, то интерпретатор Python будет подтягивать пакеты из глобального окружения.

Для того, чтобы начать работу, осталось запустить блокнот, командой jupyter notebook:

В результате должен запуститься браузер (по умолчанию), если этого не произошло, то необходимо скопировать адрес, выделенный красным, и вставить в строку поиска браузера. Создадим новый блокнот, импортируем необходимые библиотеки и загрузим данные:

Таким образом, чтобы на следующий день продолжить работу, необходимо:

1. Перейти в папку с проектом;
2. Активировать виртуальное окружение;
3. Запустить jupyter notebook.

Вместо этого, создадим переменную окружения, которая будет выполнять все три пункта разом. Для этого снова зайдем в переменные окружения и создадим новую переменную:

Здесь мы задаем имя переменной, и через оператор «&» обозначаем команды:

1. d: — переходим на диск D, т.к. в данном примере папка с проектом лежит на локальном диске D;
2. cd D:\Work\New_Projec – переходим к расположению папки с проектом;
3. new_proj_env\Scripts\activate – активируем виртуальное окружение;
4. jupyter notebook – запускаем блокнот.

Таким образом, чтобы на следующий день продолжить работу, потребуется ввести лишь имя переменной, заключенной в знак «%»:

Ввод осуществляется с любого расположения командной строки.

В результате мы создали виртуальное окружение, а также создали переменную для быстрого доступа к рабочему проекту. Надеюсь, вы нашли для себя что-то новое.

Источник

Модуль Python os — примеры создания и работы с папками и путями

21 февраля 2020

Модуль Python OS используется для работы с операционной системой и является достаточно большим, что бы более конкретно описать его применение. С помощью его мы можем получать переменные окружения PATH, названия операционных систем, менять права на файлах и многое другое. В этой статье речь пойдет про работу с папками и путями, их создание, получение списка файлов и проверка на существование. Примеры приведены с Python 3, но и с предыдущими версиями ошибок быть не должно.

Модуль OS не нуждается в дополнительной установке, так как поставляется вместе с инсталлятором Python.

Навигация по посту

Получение директорий и списка файлов

Есть несколько способов вернуть список каталогов и файлов по указанному пути. Первый способ используя os.walk, который возвращает генератор:

Такие объекты можно итерировать для понятного отображения структуры:

Сам кортеж делится на 3 объекта: текущая директория, имя вложенных папок (если есть), список файлов. Я так же разделил их на примере ниже:

Os.walk является рекурсивным методом. Это значит, что для поиска файлов в конкретной директории вы будете итерировать и все вложенные папки. Обойти это с помощью самого метода нельзя, но вы можете использовать break так как os.walk возвращает указанную директорию первой. Можно так же использовать next():

Получение файлов через listdir

Есть еще один метод получения файлов используя listdir. Отличия от предыдущего метода в том, что у нас не будет разделения файлов и папок. Он так же не является рекурсивным:

Получение полного абсолютного пути к файлам

Для последующего чтения файла нам может понадобится абсолютный путь. Мы можем использовать обычный метод сложения строк или метод os.path.join, который сделает то же самое, но и снизит вероятность ошибки если программа работает на разных ОС:

Исключение каталогов или файлов из списка

У нас может быть список полных путей, например из списка выше, из которого мы хотим исключить папки или файлы. Для этого используется os.path.isfile:

Такой же принцип имеют следующие методы:

• os.path.isdir() — относится ли путь к папке;
• os.path.islink() — относится ли путь к ссылке;

Получение расширения файлов

Расширение файла можно получить с помощью os.path.splittext(). Этот метод вернет путь до расширения и само расширение. Этот метод исключает ситуацию, когда точка может стоять в самом пути. Если в качестве пути мы выберем каталог (который не имеет расширения) , результатом будет пустая строка:

os.path.basename(path) — вернет имя файла и расширение.

Создание и удаление директорий

Методы по изменению папок следующие:

• os.mkdir() — создаст папку;
• os.rename() — переименует;
• os.rmdir() — удалит.

Если попытаться создать несколько вложенных папок сразу, используя предыдущий пример, появится ошибка FileNotFoundError. Создание папок включая промежуточные выполняется с os.makedirs():

Проверка директорий и файлов на существование

Если мы пытаемся создать папку с существующим именем, то получим ошибку FileExistsError. Один из способов этого избежать — использование os.path.exists(), который вернет True в случае существования файла или папки:

Получение и изменение текущей директории

Запуская любую программу или консоль, например CMD, мы это делаем из определенной директории. С этой и соседней директорией мы можем работать без указания полного пути. Для того что бы узнать такую директорию в Python используется метод os.getcwd():

В директории ‘D:\’ сохранен мой файл, с которого я запускаю методы. Вы можете изменить такую директорию с os.chdir() . Такой подход удобен, когда файлы, с которыми вы работаете в основном находятся в другом месте и вы сможете избежать написания полного пути:

Так же как и в любых языках, в любых методах описанных выше, вы можете использовать ‘..’ для работы с директорией выше или ‘/’ для работы со внутренней:

Источник